Shenzhen, China — 18 November 2025 — Terwyl die wêreldwye vraag na KI-rekenvermoë voortdurend styg, het Aethlumis vandag die bekendstelling van sy nuwe vlaggeskip KI-bediener, die TG990V3, aangekondig. Na voltooiing van vroegtydse implementeringsfases by groot internetmaatskappye, KI-navorsingsinstellings en clouddiensverskaffers, het die TG990V3 beduidende prestasie-deurbraakprestasies getoon in opleiding vir grootskaalse modelle. In toetse wat triljoen-parameter werkbelastings behels het, het die bediener tot 40% verbetering in algehele opleidingsdoeltreffendheid bereik, met opleidingsiklusse wat met 30%–32% verkort is in vergelyking met die vorige generasie.
KI-infrastruktuur bereik 'n nuwe swaartepunt
Met modelgroottes wat die afgelope twee jaar van miljarde na triljoene parameters uitgebrei het, het die gaping tussen algoritmiese vooruitgang en rekeninfrastruktuur toenemend duidelik geword. Aethlumis se CEO, Wang Qihang, het tydens die lanseringsevent benadruk:
“Die tempo van groot-modelontwikkeling het die spoed van tradisionele infrastruktuur-opgraderings oorskry. Die TG990V3 is ontwerp om hoër opleidingsdoeltreffendheid te bied sonder om die hardewarekoste of kragverbruik te verhoog, wat aan Kunsmatige Intelligensie-spanne toelaat om vinniger en volhoubaarer te ontwikkel.”
Industrieanaliste merk op dat die mededinging rondom KI-servers verskuif het vanaf rou hardwareduplisering na sisteemvlak-argitektoniese optimering, 'n rigting wat die TG990V3 verteenwoordig.
Hoë-Doeltreffendheid Verbindingsargitektuur: 95%+ Suster-tot-Suster Bandwydtebenutting in 1T-Parameter Opleiding
Uitgerus met agt OAM GPU-modules gebaseer op die OAI 2.0-standaard, gebruik die TG990V3 'n volgende-generasie multi-vlak-verbindingstopologie wat geoptimaliseer is vir grootskaalse verspreide opleiding.
In interne toetsing wat deur 'n leidende internetmaatskappy op 'n triljoen-parameter-model uitgevoer is:
• GPU-na-GPU-verbindingsdoeltreffendheid het gestabiliseer by 95–96%
• Gradiënt-sinkronisasie-latydheid het met 27% gedaal
• Totale kluster-deurset het met 21% verbeter
ʼN Tegniese direkteur van die evalueerder AI-laboratorium het opgemerk:
“Wanneer modelle op hierdie skaal getrain word, maak elke persentasiepunt van kommunikasie-effektiwiteit saak. Die TG990V3 behou stabiele prestasie selfs wanneer die kluster groter word, wat ʼn groot voordeel is.”
I/O “Goue Verhouding”-ontwerp: Die dataversmalling in AI-opleiding word verwyder
ʼN Volhoudende uitdaging in AI-opleiding is dat hoë-prestasie GPU's dikwels onderbenut bly weens I/O-versmallings — onvoldoende netwerkbandwydte, beperkte stoorkapasiteit of stadige data-inlaai-pype.
Om dit aan te spreek, het Aethlumis ʼn in die industrie skaars 8 : 8 : 16 (GPU : NIC : NVMe) argitektuur ingevoer:
• 400 Gbps toegewyde netwerkbandwydte per GPU
• Twee onafhanklike NVMe Gen4/Gen5 SSD's per GPU
• Meer as 60% vermindering in data-inlaai-vertraging
ʼN Inheemse AI-startup wat deelgeneem het aan vroeë toetsing, het opgemerk dat GPU-benutting konsekwent tussen 94%–97% gebly het, aansienlik hoër as die 70–75% wat hulle op huidige bedieners sien.
Betroubaarheid op klustervlak: MTTR onder 3 minute, lineêre skaalvergroting tot 92%
Ontwerp vir langdurige, grootskaalse opleidingslaste, bied die TG990V3 'n volledig modulêre argitektuur met warm-uitruilbare GPU-, ventilator-, krag- en netwerkmodules.
Vroegtydige kliënttoetse het gerapporteer:
• Gemiddelde hersteltyd (MTTR) verminder van 10–12 minute tot minder as 3 minute
• 99,95% stelselbeskikbaarheid tydens aanhoudende 24/7-opleidingsiklusse
• 92% lineêre skaaldoeltreffendheid in duisende-kaartklusters
• Dit verseker ongekende betroubaarheid vir ondernemings wat groot verspreide opleidingsomgewings bedryf.
Werklike prestasiemetrieke (van vroegtydige aanvaarders)
• 32% vermindering in opleidingstyd vir LLM's met triljoen parameters
• Verbetering van meer as 60% in deurvoer van data-inhaling
• 92% skaaldoeltreffendheid in multi-node klanke
• 99,95% beskikbaarheid in langdurige take
Toepassings sluit in:
• Opleiding van Groot Taalmodel (LLM) (LLaMA, GPT-reeks, ens.)
• Multimodale modelopleiding (visie, oudio, video, 3D)
• Ondernemings AI-platforms en inferensie-klanke
• Universiteit- en nasionale vlak navorsingsrekenomgewings
Die bou van die Volgende Generasie van KI-infrastruktuur
Dr. Li Zhang, Vise-President van Produk by Aethlumis, het afgesluit:
“Die TG990V3 is nie net 'n eenvoudige hardwaresanering nie. Dit verteenwoordig 'n sisteemvlak-optimering van die hele groot-modelopvoedingsproses — insluitend interconnect argitektuur, I/O-substelsel, en intelligente operasies. Ons het dit ontwerp om die volgende drie jaar se versnelde groei in modelskala te ondersteun.”
Die TG990V3 is nou beskikbaar vir onderneming-skaal implementering en word reeds gebruik op verskeie cloudplatforms en AI-maatskappye.
Aethlumis bied IT-hardware-oplossings aan, insluitend bedieners, GPU-werkstasies, skakelaars en stelsels vir datastoor vir wêreldwye sakeondernemings.
Auteursreg © Beijing Puhua Haotian Tegnologie Beperk. Alle Regte Voorbehou - Privaatheidsbeleid-Blog
