Σεντσέν, Κίνα — 18 Νοεμβρίου 2025 — Καθώς η παγκόσμια ζήτηση για υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αυξάνεται, η Aethlumis ανακοίνωσε σήμερα την κυκλοφορία του νέου της flagship διακομιστή AI, του TG990V3. Μετά την ολοκλήρωση πρώιμων εγκαταστάσεων σε μεγάλες εταιρείες διαδικτύου, ιδρύματα έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και παρόχους cloud υπηρεσιών, ο TG990V3 πέτυχε σημαντικές επιδόσεις στην εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας μοντέλων. Σε δοκιμές με φορτία εργασίας τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, ο διακομιστής επέτυχε βελτίωση έως 40% στη συνολική απόδοση εκπαίδευσης, με τους κύκλους εκπαίδευσης να μειώνονται κατά 30%–32% σε σύγκριση με την προηγούμενη γενιά.
Η Υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης Φτάνει σε Νέο Σημείο Καμπής
Καθώς τα μεγέθη των μοντέλων έχουν αυξηθεί από δισεκατομμύρια σε τρισεκατομμύρια παραμέτρους τα τελευταία δύο χρόνια, το κενό μεταξύ προόδου αλγορίθμων και υπολογιστικής υποδομής έχει γίνει όλο και πιο εμφανές. Ο CEO της Aethlumis, Wang Qihang, τόνισε κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης:
«Ο ρυθμός εξέλιξης των μεγάλων μοντέλων έχει ξεπεράσει την ταχύτητα των παραδοσιακών αναβαθμίσεων υποδομής. Το TG990V3 σχεδιάστηκε για να προσφέρει υψηλότερη απόδοση εκπαίδευσης χωρίς να αυξηθεί το κόστος υλικού ή η κατανάλωση ενέργειας, επιτρέποντας στις ομάδες τεχνητής νοημοσύνης να επαναλαμβάνουν γρηγορότερα και με μεγαλύτερη βιωσιμότητα.»
Οι αναλυτές του κλάδου σημειώνουν ότι ο ανταγωνισμός στους διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης έχει μετατοπιστεί από την απλή συσσώρευση υλικού στη βελτιστοποίηση αρχιτεκτονικής επιπέδου συστήματος, μια κατεύθυνση την οποία ενσαρκώνει το TG990V3.
Αρχιτεκτονική Υψηλής Απόδοσης Διασύνδεσης: Χρήση Εύρους Ζώνης Ομότιμων 95%+ στην Εκπαίδευση Μοντέλου 1T-Παραμέτρων
Εξοπλισμένο με οκτώ μονάδες GPU OAM βασισμένες στο πρότυπο OAI 2.0, το TG990V3 υιοθετεί μια τοπολογία πολλαπλών επιπέδων διασύνδεσης νέας γενιάς, βελτιστοποιημένη για εκπαίδευση σε μεγάλη κλίμακα και κατανεμημένη αρχιτεκτονική.
Σε εσωτερικές δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν από μια κορυφαία εταιρεία διαδικτύου σε μοντέλο τρισεκατομμυρίου παραμέτρων:
• Η απόδοση διασύνδεσης GPU-σε-GPU παρέμεινε σταθερή στο 95–96%
• Η καθυστέρηση συγχρονισμού κλίσης μειώθηκε κατά 27%
• Η συνολική απόδοση του συστοιχίας βελτιώθηκε κατά 21%
Ένας τεχνικός διευθυντής από το εργαστήριο αξιολόγησης με AI σχολίασε:
«Όταν εκπαιδύουμε μοντέλα σε αυτή την κλίμακα, κάθε ποσοστιαία μονάδα απόδοσης στην επικοινωνία έχει σημασία. Το TG990V3 διατηρεί σταθερή απόδοση ακόμα και καθώς αυξάνεται το μέγεθος του συστοιχίας, το οποίο αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα.»
Σχεδιασμός «Χρυσής Αναλογίας» I/O: Εξάλειψη του στενού σημείου δεδομένων στην εκπαίδευση AI
Μια διαρκής πρόκληση στην εκπαίδευση AI είναι ότι οι υψηλής απόδοσης GPU συχνά παραμένουν υποεκμεταλλευμένες λόγω στενών σημείων I/O — ανεπαρκής ζώνη δικτύου, περιορισμένη απόδοση αποθήκευσης ή αργές διαδικασίες φόρτωσης δεδομένων.
Για να αντιμετωπιστεί αυτό, η Aethlumis εισήγαγε μια αρχιτεκτονική 8 : 8 : 16 (GPU : NIC : NVMe), σπάνια στον κλάδο:
• 400 Gbps αφιερωμένο εύρος ζώνης δικτύου ανά GPU
• Δύο ανεξάρτητοι NVMe Gen4/Gen5 SSD ανά GPU
• Μείωση της καθυστέρησης φόρτωσης δεδομένων κατά περισσότερο από 60%
Μια εγχώρια startup AI που συμμετείχε σε πρώιμες δοκιμές σημείωσε ότι η χρήση της GPU διατηρήθηκε σταθερά μεταξύ 94%–97%, σημαντικά υψηλότερα από το εύρος 70–75% που παρατηρείται στους υπάρχοντες διακομιστές της.
Αξιοπιστία Επιπέδου Συστάδας: MTTR Κάτω από 3 Λεπτά, Γραμμική Κλιμάκωση έως 92%
Σχεδιασμένο για εργασίες εκπαίδευσης μεγάλης διάρκειας και κλίμακας, το TG990V3 διαθέτει πλήρως μοντουλωτή αρχιτεκτονική με αντικαθιστώμενα ενώ λειτουργεί GPU, ανεμιστήρες, τροφοδοτικά και μονάδες δικτύωσης.
Από τις πρώιμες δοκιμές πελατών αναφέρθηκε:
• Μέσος Χρόνος Επισκευής (MTTR) μειώθηκε από 10–12 λεπτά σε λιγότερο από 3 λεπτά
• Διαθεσιμότητα συστήματος 99,95% κατά τη διάρκεια συνεχών κύκλων εκπαίδευσης 24/7
• Απόδοση γραμμικής κλιμάκωσης 92% σε συστοιχίες χιλιάδων καρτών
• Αυτό εξασφαλίζει απροηγούμενη αξιοπιστία για επιχειρήσεις που λειτουργούν σε μεγάλα κατανεμημένα περιβάλλοντα εκπαίδευσης.
Μετρικές Πραγματικής Απόδοσης (από πρώιμους χρήστες)
• Μείωση κατά 32% του χρόνου εκπαίδευσης για μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) με τρισεκατομμύρια παραμέτρων
• Βελτίωση κατά 60%+ στην απόδοση φόρτωσης δεδομένων
• 92% απόδοση κλιμάκωσης σε πολυκόμβους συστοιχίες
• Διαθεσιμότητα 99,95% σε εργασίες μεγάλης διάρκειας
Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν:
• Εκπαίδευση Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLM) (LLaMA, σειρά GPT, κ.λπ.)
• Εκπαίδευση πολυτροπικών μοντέλων (όραση, ήχος, βίντεο, 3D)
• Επιχειρησιακές πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και συστοιχίες εξαγωγής αποτελεσμάτων
• Περιβάλλοντα υπολογιστικής έρευνας πανεπιστημίων και εθνικού επιπέδου
Δημιουργώντας την Επόμενη Γενιά Υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο Δρ. Li Zhang, Αντιπρόεδρος Προϊόντων στην Aethlumis, δήλωσε:
«Το TG990V3 δεν είναι απλή αναβάθμιση υλικού. Αντιπροσωπεύει μια βελτιστοποίηση συστήματος σε επίπεδο ολόκληρου του σωλήνα εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων — συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής διασύνδεσης, του υποσυστήματος I/O και των έξυπνων λειτουργιών. Σχεδιάστηκε για να υποστηρίξει την επιταχυνόμενη ανάπτυξη της κλίμακας των μοντέλων τα επόμενα τρία χρόνια»
Το TG990V3 είναι πλέον διαθέσιμο για επιχειρησιακή εγκατάσταση και χρησιμοποιείται ήδη σε αρκετές πλατφόρμες cloud και εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Aethlumis προσφέρει λύσεις υλικού ΤΠ όπως διακομιστές, σταθμοί εργασίας GPU, εναλλακτικοί διακόπτες και συστήματα αποθήκευσης για παγκόσμιες επιχειρήσεις.
6b9, Κτίριο Huajie, Αρ.13 Dazhongsi, Πεκίνο, Κίνα
Πνευματική ιδιοκτησία © Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd. Με Όλα Τα Δικαιώματα - Πολιτική απορρήτου-Ιστολόγιο
