Aethlumis, 차세대 AI 서버 TG990V3 공개로 대규모 모델 학습 효율 최대 40% 향상

중국 선전 — 2025년 11월 18일 — 전 세계적으로 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 계속 증가하는 가운데, Aethlumis는 오늘 새로운 플래그십 AI 서버 TG990V3의 출시를 발표했다. 주요 인터넷 기업, AI 연구 기관 및 클라우드 서비스 제공업체에서 초기 단계의 배치를 완료한 TG990V3는 대규모 모델 훈련에서 뚜렷한 성능 향상을 입증했다. 조수조(1조 개) 매개변수 규모의 워크로드를 포함한 테스트에서 이 서버는 이전 세대 대비 전체 훈련 효율이 최대 40% 향상되었으며, 훈련 사이클이 30%~32% 단축되었다.

AI 인프라, 새로운 전환점 도달

지난 2년간 모델 크기가 수십억에서 수조 개의 파라미터로 확장되면서 알고리즘 발전과 컴퓨팅 인프라 사이의 격차가 점점 더 뚜렷해지고 있다. Aethlumis의 CEO 왕치항은 출시 행사에서 강조했다:

대규모 모델의 발전 속도가 기존 인프라 업그레이드 속도를 초월했습니다. TG990V3는 하드웨어 비용이나 전력 소비를 늘리지 않으면서도 더 높은 학습 효율을 제공하도록 설계되어, AI 팀이 보다 신속하고 지속 가능한 방식으로 반복 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

업계 분석가들은 AI 서버 경쟁이 단순한 하드웨어 성능 경쟁에서 시스템 수준의 아키텍처 최적화로 옮겨갔으며, 이는 바로 TG990V3가 구현하고 있는 방향이라고 지적합니다.

실제 성능 지표(초기 도입 고객 기준)

• 조 단위 파라미터 규모의 LLM 학습 시간 32% 단축

• 데이터 로딩 처리량 60% 이상 향상

• 다중 노드 클러스터에서 92%의 확장 효율성

• 장기간 작업에서 99.95% 가용성

응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 대규모 언어 모델(LLM) 학습 (LLaMA, GPT 시리즈 등)

• 멀티모달 모델 학습 (시각, 음성, 영상, 3D)

• 엔터프라이즈 AI 플랫폼 및 추론 클러스터

• 대학 및 국가 수준 연구 컴퓨팅 환경

차세대 AI 인프라 구축

Aethlumis 제품 부문 부사장인 리장 박사는 다음과 같이 말했습니다.

“TG990V3는 단순한 하드웨어 개선이 아닙니다. 이는 인터커넥트 아키텍처, I/O 서브시스템 및 지능형 운영을 포함한 전체 대규모 모델 학습 파이프라인의 시스템 수준 최적화를 의미합니다. 우리는 모델 규모의 향후 3년간 가속 성장을 지원할 수 있도록 이를 설계했습니다.”

TG990V3는 이제 엔터프라이즈 규모로 배포 가능하며, 여러 클라우드 플랫폼과 AI 기업에서 이미 사용 중입니다.