أصبح معدل تطور الذكاء الاصطناعي أحد العوامل الرئيسية المميزة في المشهد التجاري المعاصر. وفي سياق الشركات التي تعمل في مجالات التمويل والتصنيع والطاقة، يُعد تنفيذ نماذج التعلم العميق بسرعة ميزة عملية. وهنا لم تعد خوادم التدريب الموزعة هدفًا تسعى إليه كمنهجية متقدمة فحسب، بل أصبحت متطلبًا تجاريًا أساسيًا، وهو ما يشكل الدافع الرئيسي لتحويل الأبحاث إلى نماذج قابلة للإنتاج.
المعالجة المتوازية: سر المعالجة السريعة.
المبدأ العام لهذا التسارع يُعرف بالتجزئة المتوازية. تتم معالجة البيانات بشكل متسلسل في خادم واحد بغض النظر عن سعته. يتم كسر الاختناق من خلال هياكل التدريب الموزعة التي تم تطويرها حول مجموعة من الخوادم المرتبطة. كما يمكنها التوسع لتشمل مجموعات بيانات كبيرة من خلال توزيعها بين عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات (التوازي في البيانات)، أو حتى توزيع مكونات مختلفة لنفس النموذج عبر عقد متخصصة (التوازي في النموذج). إن تقاسم العمل الناتج قادر على اختصار فترات تدريب تمتد لأسابيع إلى أيام، أو أحيانًا تحويل فترات مدتها ساعات إلى ساعات فقط، مما يسرّع عملية النمذجة الأولية والتكرار الضرورية للحفاظ على وتيرة التغيرات السريعة في السوق.
استخدام الموارد لزيادة التكرارات الأسرع.
لم يعد السرعة تدور حول التباهي بالقوة، بل تتمحور حول الكفاءة. يمكن تنفيذ توزيع الموارد بشكل ذكي بمساعدة نظام موزع، حيث يمكن وضع الخطوات المختلفة في خط أنابيب التدريب على أفضل الأجهزة، ويمكن تشغيل تجارب مختلفة بشكل متزامن على نفس العنقود. وهذا يضمن الاستخدام الأمثل لجميع الاستثمارات المتعلقة بالبنية التحتية، وذلك تحت إدارة سلسة من خلال خبرتنا في دمج الأنظمة مع HPE وDell. ستضمن الخوادم الموزعة تسريع جميع عمليات التطوير، إلى جانب تقليل مدة عملية التدريب، من خلال القضاء على الموارد غير المستغلة وأتمتة سير العمل.
هياكل النماذج المعقدة وقابلة للتوسع
أيضًا، هناك تسارع في القدرة على معالجة المشكلات المتأخرة التي كانت موجودة من قبل. بالفعل، النماذج الكبيرة الحجم: ليست فقط ضرورية لإصدار تنبؤات مالية من الجيل التالي، أو إنشاء نماذج رقمية صناعية بمقاييس واسعة، أو تحقيق التحسين متعدد الأهداف لنظام طاقة كبير، بل إنها أيضًا غير قادرة على التشغيل على جهاز واحد. يمكن توسيع خوادم التدريب الموزعة بطريقة تسمح بتدريب وبناء هذه النماذج. وبهذا الأسلوب، لا يتم تركيز بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنظمة في مكان واحد، مما يتيح الاستمرار في الحفاظ على وتيرة تطور تعقيد النموذج مع زيادة تعقيده، بدلاً من أن تكون مقيدة بسقف مفروض بواسطة العتاد.
وأخيرًا، تحوّل خوادم التدريب الموزعة إنشاء الذكاء الاصطناعي من عملية خطية ومقيّدة إلى عملية قابلة للتوسّع ومتوازية. وهي المفتاح لدورات الابتكار السريعة والبناء المعقد للنماذج التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي المعتمد من قبل الشركات الحديثة. ونحن أيضًا نُجمِع مهارات فريق العمل الكبير لدينا مع الكفاءات التقنية لتصميم ونشر أنظمة موزعة آمنة مُحسّنة عالية السرعة تساعد عملاءنا على طرح حلول ذكاء اصطناعي تحويلية في السوق بشكل أسرع لدى إيثلوميس.