Жасалган интеллекттин өнүгүшүнүн темпи бүгүнкү бизнес талаасындагы негизги айырмачылык факторлорунын бириге айланып жатат. Финансылар, өндүрүш жана энергетика менен шектелген кайсы бир ишканалар үчүн, терең окуунун моделдерин ылдам ишке ашыруу - чыныгы артыкчылык болуп саналат. Бул жерде таратылган окутуу серверлери андан ары алга качкан методология эмес, моделдерди изилдөөдөн өндүрүшкө которуудагы башкарагыч импульс болуп саналган негизги бизнес талабына айланат.
Параллельдүү иштетүү: Тез иштетүүнүн сырды
Бул үдетүүнүн жалпы принципи параллелдештирүү деп аталат. Мүмкүнчүлүгүнө карата бир серверде маалыматтарды ырааттуу иштетилет. Бутылка боору туташкан серверлор тобуна негизделген таратылган окутуу структуралары менен жок кылынат. Алар эле убакта GPUлардын (маалыматтык параллелизм) же бирдей моделдин айрым компоненттерин өзгөчө түйүндөрдө (моделдүү параллелизм) таратуу аркылуу чоң маалымат жыйноктарына чейин масштабдоого мүмкүндүк алат. Натыйжада пайда болгон ишти бөлүштүрүү окутуунун апталарды күндөргө же кээде сааттарды апталарга сааттарга чейин кыскарта алат, анткени дүкөндөгү тез өзгөрүүлөргө тиешелүү түрдө прототиптенүү жана кайталоо үчүн бул зарыл.
Тез циклдорду көбөйтүү үчүн ресурстарды колдонуу.
Тез жүрүү азыр күч менен маектөөнү токтотуп, эффективдүүлүккө өттү. Бөлүштүрүлгөн системанын жардамы менен ресурстарды акылдуу бөлүштүрүүгө болот. Окутуу процессинин ар кайсы баскычтары эң жакшы техникалык жабдыктарга орнатылып, ар кайсы эксперименттер бирдей кластерде ушул учурда иштей алат. Бул HPE жана Dell менен биздин системалык интеграциялык билимдеринин жеңил башкаруусу астында инфраструктурага карата бардык инвестицияларды оптималдуу колдонууну камсыз кылат. Бөлүштүрүлгөн серверлер окутуу процессинин кыскартылган убагын гана эмес, башта турган ресурстарды жокко чыгаруу жана иш процесин автоматтандыруу аркылуу бардык өнүктүрүү процессин ылдыйратат.
Курчуу жана Масштабдоочу Моделдүү Архитектуралар.
Ошондой эле, мурункудан турмушка калып жаткан маселелерди чечүү мүмкүнчүлүгү боюнча ылдамдык кошулууда. Чындыгында, чоң көлөмдүү моделдор: кийинки буулактын финансылык болжолдорун же өнөр жай көлөмүндөгү сандык жаранасын же чоң энергия системасынын көп максаттуу оптималдаштырылышын гана түзүү үчүн гана эмес, бирок бир машина үстүндө иштетүүгө мүмкүнчүлүк болбогон. Бул моделдорду окутуу үчүн таратылган серверлерге масштабдоо мүмкүн. Моделдин татаалдыгы өсүп жаткан сайын, аппараттык чектөөлөргө тийишпей, модельдин татаалдыгынын өнүгүшүнүн темпи сакталышы үчүн уюмдардын ИА инфраструктурасын ушул жол менен бириктирбөөгө болот.
Акыркысы, таратылган тренинг серверлери жасалма интеллектти түзүүнү бирге тармакталган жана масштабтоого мүмкүндүк берген процеске айлантып, туураланган операцияга айландырат. Алар заманбап компаниялар тарабынан колдонулуучу жасалма интеллект үчүн инновациялык циклдердин жана татаал моделдөөнүн тез өнүгүшүн камсыз кылуучу негиз болуп саналат. Биз Aethlumis компаниясында чоң команда жана техникалык белгичилигибизди бириктирип, клиенттерибизге өзгөртүүчү ЖИ чечимдерин жылдам рынокко чыгарууга жардам берүүчү жогорку ынтуукту оптимизациялоого жана коопсуздугу камсыз кылынган таратылган системаларды долбоорлообуз жана ишке ашырабыз.