نرخ توسعه هوش مصنوعی به یکی از عوامل کلیدی متمایزکننده در فضای کسبوکار امروزی تبدیل شده است. در شرایطی که بنگاههای اقتصادی در حوزههایی مانند مالی، تولید و انرژی فعالیت دارند، پیادهسازی سریعتر مدلهای یادگیری عمیق یک مزیت عملیاتی محسوب میشود. در اینجا سرورهای آموزش توزیعشده دیگر تنها یک روش پیشرفته نیستند، بلکه به یک نیاز ضروری تجاری تبدیل شدهاند که هسته اصلی محرک تبدیل تحقیقات به مدلهای تولیدی هستند.
پردازش موازی: راز پردازش سریع.
اصل کلی این شتابدهی به عنوان موازیسازی شناخته میشود. دادهها در یک سرور به صورت متوالی پردازش میشوند، صرفنظر از ظرفیت آن. گلوگاه با ساختارهای آموزش توزیعشده که حول گروهی از سرورهای متصل توسعه یافتهاند، از بین میرود. این سیستمها همچنین میتوانند با توزیع دادهها در میان تعداد زیادی از GPUها (موازیسازی دادهای) یا حتی توزیع مؤلفههای مختلف یک مدل واحد در گرههای اختصاصی (موازیسازی مدل) برای مجموعهدادههای بزرگ مقیاسپذیر باشند. اشتراکگذاری نتیجهی حاصل قادر است زمان آموزش را که قبلاً هفتهها طول میکشید به چند روز یا گاهی حتی ساعت کاهش دهد و بدین ترتیب فرآیند نمونهسازی و تکرار لازم برای همگامی با تغییرات سریع بازار را تسریع میکند.
استفاده از منابع به منظور افزایش تکرارهای سریعتر.
سرعت دیگر به معنای نمایش قدرت نیست، بلکه کارایی است. تخصیص هوشمند منابع میتواند با کمک یک سیستم توزیعشده انجام شود. مراحل مختلف خط لوله آموزش میتوانند روی بهترین سختافزار قرار بگیرند و آزمایشهای مختلف میتوانند همزمان روی یک خوشه اجرا شوند. این امر استفاده بهینه از تمام سرمایهگذاریها در زمینه زیرساختها را تحت مدیریت روان تخصص ما در یکپارچهسازی سیستم با HPE و Dell تضمین میکند. سرورهای توزیعشده تضمین میکنند که علاوه بر کاهش زمان فرآیند آموزش، تمام فرآیندهای توسعه از طریق حذف منابع بلااستفاده و خودکارسازی گردش کار تسریع شوند.
معماریهای مدل پیچیده و مقیاسپذیر.
همچنین، شتابی در جهت توانایی مقابله با مسائل کند و عقبمانده از گذشته وجود دارد. در حقیقت مدلهای بزرگمقیاس: نه تنها برای پیشبینیهای مالی نسل بعدی یا دوقلوهای دیجیتال در مقیاس صنعتی یا بهینهسازی چند هدفه یک سیستم انرژی بزرگ لازم هستند، بلکه اجرای آنها روی یک ماشین نیز غیرممکن است. سرورهای آموزش توزیعشده را میتوان به گونهای مقیاسپذیر کرد که این مدلها بتوانند آموزش دیده و ساخته شوند. این امر زیرساخت هوش مصنوعی یک سازمان را به شکلی غیرمتمرکز قرار میدهد که با پیچیدهتر شدن مدل، سرعت توسعه پیچیدگی مدل بتواند حفظ شود و از محدودیت سقف اعمالشده توسط سختافزار رها شود.
در نهایت، سرورهای آموزش توزیعشده، ایجاد هوش مصنوعی را از یک عملیات خطی و محدود به فرآیندی مقیاسپذیر و موازی تبدیل میکنند. این سرورها کلید چرخههای سریع نوآوری و ساخت مدلهای پیچیده مورد نیاز هوش مصنوعی در شرکتهای مدرن هستند. ما همچنین تیم بزرگ خود را با مهارتهای فنی بالا گرد هم میآوریم تا چنین سیستمهای توزیعشده، بهینهشده، امن و پرسرعتی را طراحی و پیادهسازی کنیم که به مشتریان ما کمک میکند تا در Aethlumis راهحلهای تحولآفرین هوش مصنوعی را سریعتر به بازار عرضه کنند.