DeepSeek сервер архитектурасын қайта анықтайды: Келесі ұрпақтың ЖИ тиімділігі мен экожүйе ынтымақтастығын ашу

— DeepSeek жасаған жетістіктер AI сервер саласының болашағын қалай белгілейді

I. GPU-ға бағытталған тар жолдар мен DeepSeek нарығындағы бұзылыстар
AI жүктемелері тез өсіп келе жатқан сайын сервер инфрақұрылымы ешбір уақытта болмаған қысымға ұшырайды. Саладағы жоғары сапалы GPU-ларға деген шамадан тыс тәуелділік шығындарды жоғарылатып, инвестициялардан пайда әкелмейді.

Осыған орай DeepSeek төлемге сезімтал, өнімділікке бағытталған негізгі тұрғыдан тәуелсіздікті азайтады, масштабтаудың кеңейіп кетуіне жол ашады.

II. Сервер инфрақұрылымына әсер ететін DeepSeek үш еселенген инновациясы
1. Кәсіби архитектуралық дизайн - Мульти-басты Latent Attention және MoE sparsity сияқты технологиялар жадыны пайдалануды және логикалық кешеңдікті ә существенно төмендетіп, аздаған GPU-ларда жеңілдетілген орнатуларды іске асыруға мүмкіндік береді.

2. Оптимизацияланған модельді оқыту стекі - HAI-LLM тәсілі NVLink және InfiniBand желілеріндегі GPUаралық байланысты 65% арттырып, енін максималды пайдалануды қамтамасыз етеді.

3. Төменгі дәлдікпен есептеу шекарасы - FP8 есептеуі әр ватт үшін өнімділікті үш есе арттырады және жадтық конвейерлерді жеңілдетіп, жеңіл, жоғары тығыздықты серверлік түйіндерге жол ашады.

III. Сервер индустриясының қайта құрылымдауы: Біртектіден гибридке дейін
DeepSeek экожүйесі гибридті архитектураға ауысуды ынталандырады: CPU+GPU+ASIC серверлері енді AI-дың 35% шамасына жететін инференциялық жүктемелерде, әсіресе шет жағдайларда стандарт болып табылады.

Сирек модельдерге арналған оптимизацияланған серверлік дизайндар 8-GPU блоктарының дәстүрлі 16-GPU конфигурацияларынан өнімдірек жұмыс істеуіне мүмкіндік береді. Мұндай тиімділіктер стойка кеңістігі мен энергия тұтыну көрсеткіштерін 40%-дан астам қысқартады.

IV. Сервер өндірушілер үшін стратегиялық ойын кітабы
1. Кросс-силиконды үйлесімділікті қабылдаңыз - Ascend, Kunlun, Loongson және DeepSeek серіктестерінің акселераторлары үшін платформаның дайындығын қамтамасыз етіңіз.

2. Оптимизациялау тізбегін интеграциялау - HAI-LLM сияқты модельді реттеу жиынтығы бар серверлерді ұсынып, динамикалық жүктеме оркестровкасын қолдау.

3. Арнайы конфигурацияларды іске қосу - Гипермасштабты LLM оқыту үшін MoE-оптимизацияланған түйіндер кластері мен денсаулық сақтау, қаржы және логистика салаларына арналған алдын ала дайындалған MaaS шешімдерін ұсыну.

4. Стратегиялық серіктестіктер құру - DeepSeek компаниясымен бірлесіп жаңашылдық орталықтарын жасау және ашық FP8 стандарттарына үлес қосу арқылы модульді AI есептеу стекін дамыту.

V. 2025 жылдан кейінгі ИЕ есептеу эволюциясы: Болашаққа көзқарас
1. Аппараттық жаңалықтар - Есептеу жадында және кремний фотоникасында болашақта DeepSeek нақтылығы сәйкес келетін негізгі алаңдар келесі ұрпақ сервер экожүйелері үшін идеалды бағыттаушы болып табылады.

2. Жаһандық нарыққа ену - Оңтүстік-Шығыс Азия мен Латын Америкасы ИЕ даму аймақтары ретінде пайда болуда, жергілікті, жоғары тиімді ИЕ серверлерін енгізу талап етілуде.

3. Қызмет көрсету негізінде айырықша болу - Жалға негізделген есептеу қолжетімділігі мен жалпы желілер бәсекеге қабілеттіліктің келесі дәуірін анықтайтын болады.

Қорытынды
Жасанды интеллект инфрақұрылымы түпкілікті, ықшам парадигмаға өткен сайын DeepSeek серверлік платформалардың қол жеткізе алатын деңгейіне жаңа стандарт белгілейді. Программалық инновацияларды аппараттық көпшарумен үйлестіре отырып, серверлік индустрияны дәстүрлі тежеулерден тыс жылжытып, масштабдалатын, болашаққа берік Жасанды интеллектті ендіру мүмкіндігін береді.