DeepSeek серверийн архитектурыг дахин тодорхойлж, хамтын ажиллагааны экосистем доторх шинэ поколений ХИ-ийн үр ашигтай ажиллагааг идэвхижүүлэв

— DeepSeek-ийн инновацийн шат аж үүсгэсний дүнд АИ серверийн салбарын ирээдүй яаж хувирч байгааг

I. GPU-т төвтэй хязгаарлалт ба DeepSeek-ийн зах зээлийг хөөрөмжлөх нь
АИ-н ачаалал хурдацтай өргөжих тусам серверийн инфраструктурын дарамт мөн чухал болж байна. Зах зээлийн премиум GPU-д орхидог хамаарал нь зардлыг ихэсгэж, хөрөнгө оруулалтаас авах өгөөж бага байна.

Үүнд хариу болгон DeepSeek нь зардалд анхааралтай, ашигтай чиглэлээр хангасан бүтцийг оруулж ирснээр томоохон тооны GPU-д хамаарал багатай болгох замыг нээж, илүү өргөн масштаблах боломжийг олгодог.

II. Серверийн инфраструктурт DeepSeek-ийн гурван шинэчлэлтийн нөлөө
1. Дэвшилтэт архитектурын загварчлал - Олон толгойт нууц аттенци (Multi-Head Latent Attention), MoE шигжилт (sparsity) зэрэг технологи нь санах ойн ашиглалт, дүгнэлтийн хожимдлыг эрс бууруулж, цөөн GPU-д илүү бага нөөцтэй ажлуулах боломжийг олгодог.

2. Зохицуулсан загварын сургалтын стек - HAI-LLM систем нь GPU хоорондын харилцаа 65%-иар сайжруулж, NVLink болон InfiniBand сүлжээн дээрх зурвасыг дүүргэн ашигладаг.

3. Бага нарийвчлалтай бодолтын ирээдүй - FP8 бодолт нь ватт бүр дээрх ажиллагааг гурав дахин нэмэгдүүлж, санах ойн цацрагийг хялбарчилдаг. Энэ нь хөнгөн, их нягтралтай серверийн зангилаанд зам тавьдаг.

III. Серверийн аж үйлдвэрийн дахин бүтэцлэлт: Нэг төрлийн бүтцийг эсвэл олон төрлийн бүтцэд шилжүүлэх
DeepSeek-ийн экосистем нь CPU+GPU+ASIC серверүүд дээр суурилсан гибрид бүтцийг түлхэж байгаа ба одоо эдгээр серверүүд нь 35% ИН ажлын ачааллыг гүйцэтгэж байна. Тухайлбал ирмэг дээр ихэвчлэн ашиглагддаг.

Зөвхөн ховор загваруудад тохируулан зохион бүтээсэн серверийн загварын 8-GPU нь уламжлалт 16-GPU-тай адилхан ажиллагааг хангаж чаддаг. Ийм ажиллагааны үр дүнд серверийн шатны зай болон цахилгааны хэрэгцээг 40%-иас илүү бууруулж чадна.

IV. Серверийн үйлдвэрлэгчидтэй хамтын стратеги
1. Чипүүдийн хоорондын нийцэлтийг хүлээн зөвшөөрөх - Ascend, Kunlun, Loongson болон DeepSeek-ийн хамтын ажилтнуудын хурдасгуурыг платформд зориулсан бэлтгэлтэй байдлыг хангах.

2. Оптимизацийн хэрэгслийн цэгцийг нэгтгэн багтаа - HAI-LLM шиг загварын тохируулагч багцыг урьдчилан ачаалласан серверүүдийг санал болгох ба динамик ажлын ачааллыг зохион байгуулах боломжийг хангах.

3. Онцгой тохиргооны эхлүүлгээ хийх - Гипер масштабны LLM сургалтын болон эрүүл мэнд, санхүү, логистикийн салбарт зориулсан МaaS шийдлийг өмнөхөөс бэлтгэсэн MoE-тохируулгатай зангилааны кластерыг хүргэх.

4. Стратегийн холбоо байгуулах - DeepSeek-тэй хамтран шиновацийн төв байгуулах ба FP8 стандартад нээлттэй оролцож, илүү модуль бүхий АИ боловсруулах платформыг хөгжүүлэх.

V. Ирээдүйг харах: 2025 онд АИ боловсруулах чадлын хөгжил
1. Техник хангамжийн инноваци - Санах ой дээрх боловсруулалт, цахилгаан силикитийн технологиудын хүрээнд DeepSeek-ийн нарийвчлалтай харилцан адилтгал сайтай фреймворкууд нь ирээдүйн серверийн экосистемийн туйлын сайн стартын цэг болно.

2. Глобаль зах зээлд нэвтрэх - Зүүн Өмнөд Ази болон Латин Америк нь АИ-н хувьд өсөж буй бүс гэж үзэж байгаа бөгөөд орон нутгийн онцлогт тохирсон, өндөр үр ашигтай АИ серверийн нэвтрүүлэлтийг шаардаж байна.

3. Үйлчилгээнд суурилсан ялгаатай байдал - Нэвтрэх эрхийн систем дээр суурилсан боловсруулах боломж болон газар зүйн хувьд олон улсын хэмжээнд ажиллах Искусствийн оюун ухааны (AI) боловсруулах сүлжээ нь ирээдүйн үеийн өрсөлдөх чадварыг тодорхойлох болно.

Дүгнэлт
Искусствийн оюун ухааны (AI) инфраструктурын ухаалаг, шугаман парадигм рүү шилжиж байгаа үед ДипСик (DeepSeek) серверийн платформ юу хийж чадах боломжтойг тодорхойлох шинэ стандарт тавьж байна. Програм хангамжийн инновацийг техник хангамжийн олон талт чадвараар зохицуулснаар серверийн салбарыг урт удаан өрсөлдөгчидийн хязгаараас гарч, масштаблагдах чадвартай, ирээдүйд тохирсон Искусствийн оюун ухааны (AI) байгууламжийг хүлээн авах боломжийг олгоно.