Біз HPE, Dell және Huawei сияқты әлем технологиялық лидерлерімен тығыз ынтымақтастықта Aethlumis арқылы маңызды салаларда алдыңғы қатарлы инфрақұрылымды енгізу шекарасында да тұрмыз. Жасанды интеллект саласында бір мимари технология бар...
Тағы көрсету
Aethlumis-тегі бизнестің мақсаты өнеркәсіпті ақылды ету. Біз HPE, Dell және Huawei сияқты лидерлермен бірлесу арқылы заманауи жасанды интеллект зерттеуінің технологиялық талаптарын байқап отырмыз. Қаржы, өндіріс салаларындағы ұйымдар үшін...
Тағы көрсету
Aethlumis-те қаржы мен өндіріс сияқты салаларға тиімді және қорғалған шешімдер ұсыну заманауи технологиялық талаптарды сақтауды білдіреді. Қазіргі дүниеде тиімді ЖИ жұмысы тек қарапайым өңдеу қуаты туралы емес, сонымен қатар...
Тағы көрсету
Біз Aethlumis-та қаржы, өнеркәсіп және энергетика сияқты аймақтардың дәл талаптарын қанағаттандыратын ақылды инфрақұрылымды іске қостық. Таратылған кластерлер мен гипермасштабты жүйелер тақырыптарын басқарады, бірақ стратегияда өзгеріс бар: 8-GPU...
Тағы көрсету
AI модельдерінің (үлкен тілдік модельдер (LLM) және компьютерлік көру) күрделілігі есептеу ресурстарының көбірек болуын талап ететін факторға айналды. Дәстүрлі сервер архитектуралары бұл қажеттіліктерді қамтамасыз ете алмайды және тиімсіз пайдалануға әкеледі...
Тағы көрсету
AI даму жылдамдығы қазіргі заманның бизнес ландшафтындағы негізгі айырмашылық факторлардың біріне айналып келеді. Қаржы, өнеркәсіп және энергетика салаларындағы кәсіпорындардың қолданысына ынталандыру...
Тағы көрсету
GPU серверлері және олардың жасанды интеллектті зерттеу мен дамытуға әсері. Жасанды интеллектті зерттеу мен дамыту (ЗжД) даму темпі бұрынғыдан гөрі қарқындырақ өсуде, себебі деректер жиындары көбейіп, нейрондық желілердің архитектурасы күрделеніп, тез эксперименттер жүргізу қажеттілігі туындап отыр...
Тағы көрсету
Қазіргі заманғы деректерге негізделген ортаның жүктемелері (жасанды интеллект модельдерін оқыту және нақты уақытта болжау анализі) есептеу қуатына қойылатын талаптары бойынша салыстыруға келмейді. Дәстүрлі серверлік жүйелер жиі баяу жұмыс істейді, бұл кешігулерге әкеледі...
Тағы көрсету
Миллиондаған параметрлерге негізделген жасанды интеллект модельдерін дамытудың негізгі шектеуі – бір сервердің ресурстық шектеуі, ол миллиардтаған параметрлерге дейін өскенде масштабталуы мүмкін емес. Енді мемлекеттік деңгейдегі зертханалар үшін де күйі жақсы лабораториялардың әдеттегі ыңғайы емес, таратылған оқыту...
Тағы көрсету
Қаржы, өндіріс және энергетика заманауи цифрлық кеңістіктің басқа да тез дамып келе жатқан салалары болып табылады, олар ҚӘ-дың көмегімен тиімдірек, қауіпсіздігі жоғарырақ және инновациялық болып келеді. Дегенмен, жаңа ҚӘ қолданбаларының деректерді өңдеу қажеттіліктері...
Тағы көрсету
Жылдам дамып келе жатқан сандық түрлену кезеңінде кәсіпорындар өнімділік, масштабтау мен тиімділік тұрғысынан тепе-теңдіктегі инфрақұрылымға әрқашанда қажет болып отырады. Жаңа компьютерлердің әртүрлі моделдері пайда болып жатқанымен, рэк-серверлер әлі де негізгі...
Тағы көрсету
Жасанды интеллект пен машиналық оқыту аймағындағы тез өзгеріп отыратын ортада арнайы есептеу инфрақұрылымына деген қажеттілік ешқашан осындай жоғары болмаған. AI модельдерінің күрделенуі, деректер жинақтарының үздіксіз өсуі кәсіпорындарға арнайы бөлінген қатаң...
Тағы көрсету