Бид Aethlumis-д HPE, Dell, ба Huawei зэрэг дэлхийн технологийн удирдагчидтэй гүнзгий хамтын ажиллагаатайгаар чухал салбарт дэвшилтэт инфраструктурыг хэрэгжүүлэх ирмэгт очсон байна. Искусственн интеллектийн салбарт нэгэн архитектур технологи байдаг...
Цааш үзэх
Aethlumis-д бидний хийх ажил бол салбарт ухаалаг байдал оруулах явдал юм. Мөн бид одоогийн үеийн ХИ судалгааны технологийн шаардлагыг HPE, Dell, ба Huawei зэрэг удирдагчидтай хамтран ажилласнаар туршаж мэдэрч байна. Санхүү, үйлдвэрлэлийн байгууллагуудад...
Цааш үзэх
Aethlumis-д санхүү, үйлдвэрлэл зэрэг салбарт үр дүнтэй, хамгаалалттай шийдлүүдийг нийлүүлэх нь технологийн шаардлагатай байдлыг барихыг шаарддаг. Орчин үед үр дүнтэй ХИ ажил нь зүгээр л боловсруулах чадал биш, харин...
Цааш үзэх
Бид Санхүү, Үйлдвэрлэл, Эрчим хүч гэх мэт салбаруудын нарийвчилсан шаардлагыг хангах ухаалаг инфраструктурыг Aethlumis-д суурилуулсан. Хэлхээний бүлгүүд болон маш их хэмжээний системүүд гарч ирсэн ч стратегийн шилжилт ажиглагдаж байна: 8-GPU...
Цааш үзэх
Хиймэл оюун загваруудын (том хэлний загварууд (LLM) болон компьютерийн хараа) нарийн төвөгтэй байдлын улмаас илүү их тооцоолох нөөцийн шаардлага үүсдэг. Традицийн серверийн бүтэц эдгээр шаардлагыг хангадаггүй бөгөөд үр дүнтэй ашиглахгүй байдалд хүргэдэг...
Цааш үзэх
Хиймэл оюуны хөгжлийн хурд нь орчин үеийн бизнесийн орчин үеийн гол ялгааг тодорхойлох нэгэн хүчин зүйл болож эхэлжээ. Санхүү, Үйлдвэрлэл ба Эрчим хүч гэх мэт салбарт анхаарал хандуулдаг аль ч компанийн хувьд хурдан хэрэгжүүлэлт...
Цааш үзэх
GPU серверүүд болон тэдгээрийн хиймэл оюун ухааны судалгаа, хөгжилд үзүүлэх нөлөө. Хиймэл оюун ухааны судалгаа, хөгжил (R&D) хурдацтай хөгжиж байгаа нь илүү их хэмжээний өгөгдлийн цуглуулга, илүү нарийн сүлжээний архитектурыг шаарддаг бөгөөд хурдан үр дүн гаргах шаардлага тавьдаг...
Цааш үзэх
Орчин үеийн өгөгдөлд суурилсан орчны ачаалал (хиймэл оюун ухааны загварын сургалт болон бодит цагийн урьдчилан таамаглалын шинжилгээ) нь тооцооны чадварын шаардлагатай харьцуулахад харьцуулшгүй юм. Уламжлалт серверийн системүүд удаан, удаашран ажилладаг тул...
Цааш үзэх
Сая сая параметерт суурилсан хиймэл оюун ухааны загварыг хөгжүүлэх нь ганц серверийн нөөцийн хязгаарлалт бөгөөд тэдгээрийг тийм олон тэрбумын параметртэй болгон масштаблахад үндсэн хязгаарлалт нь болдог. Одоо бол төрөлхийн лабораторийн зүй юм биш, тараан сургах...
Цааш үзэх
Санхүү, үйлдвэрлэл болон энерги нь орчин үеийн дижитал орон зайд хурдацтай хөгжиж буй бусад чиглэлүүд бөгөөд хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар илүү үр дүнтэй, илүү аюулгүй болон илүү шинэлэг болож байна. Гэсэн хэдий ч шинэ хиймэл оюун ухааны хэрэглээний өгөгдлийн боловсруулалтын хэрэгцээ...
Цааш үзэх
Хурдан хөгжингуй дижитал хувьсах үед компаний байгууллагууд үйл ажиллагааны чадвар, масштаблах чадвар, үр ашигтай байдлын хувьд тэнцвэртэй инфраструктурыг үргэлж шаарддаг. Шинэ компьютерийн загварууд гарч ирэх тутам цоожны серверүүд хэвээр...
Цааш үзэх
Хурдан хөгжиж буй хиймэл оюун, машин сургалтын орчин үед онцгой тооцоолох инфраструктурын хэрэгцээ улам бүр их болсон. AI загваруудын нарийн төвөгтэй байдал, өгөгдлийн нэмэгдэж буй хэмжээстэй холбоотойгоор компаниуд зориулалтын хатуу...
Цааш үзэх
Aethlumis нь сервер, GPU ажлын станц, свитч болон хадгалалтын систем орчуулсан газрын IT техник хангамжийн шийдлийг санал болгодог.
Бээжинг Пухуа Хаотянь Технологи Компани Бодлогын Бүх Эрх Хадгалагдсан - Нууцлалын бодлого-Блог