Експлозија ИИ инфраструктуре: Искоришћавање наредног подизања цене центара за податке од 1 трилион долара до 2029. године

— Омогућавање ере вештачке интелигенције напредним серверским технологијама на глобалном нивоу

I. Хипер-скални ИИ подстиче историјски раст центара за обраду података
Нови подаци од стране аналитичара из индустрије предвиђају да ће светска инвестиција у центре за обраду података порасти са 430 милијарди долара 2024. године на преко 1,1 трилиона долара до 2029. године, углавном због експоненцијалног тражња за пресеком ИИ.
Проширење буџета за AI сервере: Сервери специфични за вештачку интелигенцију сада упијају више од трећине буџета предузећа за дата центре, што је удвостручено свега за две године. Велики облак – Amazon, Microsoft и други – потискују ово даље, где 40%+ трошкова инфраструктуре користе оптерећења вештачке интелигенције.
Нагло повећање цена AI сервера: Најнапреднији системи вештачке интелигенције, који интегришу NVIDIA H100 или еквивалентне, захтевају до 200.000 долара по чвору, што одражава комплексност обуке LLM модела са више трилиона параметара и других модерних модела.
Водећи облак провајдери воде напредак: Технолошки великан као што је Meta, који ће 2024. године имплментирати преко 350.000 AI GPU-а, сада одређује скоро половину глобалног тржишта сервер хардвера.

II. Трансформација инфраструктуре: Вештачка интелигенција преобликује архитектуру сервера
Да би се ослободили AI капацитети, модерна инфраструктура сервера мора да еволуира кроз три критичне области:
1. Porast AI čipova namenske izrade – Tehnološke kompanije prelaze sa standardnih GPU-a na posebno dizajnirane akceleratore – poput TPU v5, Trainium i AMD-ovog CDNA3 – koji obezbeđuju značajan napredak u pogledu snage/performansi. Prognozira se da će prilagođeni čipovi do 2029. godine imati većinski udeo.
2. Revolucija u oblasti energetike i termalnog inženjeringa – s obzirom da klasteri za AI zahtevaju 80–120 kW/rack, tradicionalni sistemi hlađenja više nisu prikladni. Učestalo se usvaja direktno hlađenje po mikroprocesoru i potopno hlađenje, dok PUE vrednosti teže ka 1,05 u objektima nove generacije.
3. Inovacije u mrežnom povezivanju koje se okreću AI-u – Transceiver-i od 800G, silicijumska fotonika i niskolatentne strukture postaju standard u trening klasterima. U međuvremenu, rasprave oko InfiniBand vs. brze Ethernet mreže postaju sve intenzivnije jer veliki operateri procenjuju odnos cene i skalabilnosti.

III. Otključavanje konkurentskih prednosti u ekonomiji AI servera
Kako bi ostvarile veći udeo na tržištu tokom ovog bez presedana rasta, dobavljači rešenja bi trebalo da se fokusiraju na sledeće:
1. Dizajn servera nove generacije – Omogućiti korpuse sa tečnim hlađenjem i visokom snagom koji mogu u jednom šasiju da primaju više AI akceleratora – uključujući H100, MI300X i prilagođene module.
2. Infrastruktura koja stavlja efikasnost na prvo mesto – Omogućiti energetske sisteme prirodnim za AI, sa mogućnošću balansiranja opterećenja u realnom vremenu i adaptivnim hlađenjem, čime se smanjuje prosečna potrošnja i potrošnja u stanju mirovanja za preko 30%
3. Razmeštanje AI infrastrukture bez granica – Nuditi gotove, prefabrikovane modularne podatkovne centre optimizovane za implementaciju na rubu mreže i regionalnu skalabilnost. Proširiti zeleni otisak putem strategijske integracije obnovljivih izvora energije

IV. Putokaz ka otpornoj i inteligentnoj AI infrastrukturi
Osim hardvera, industriju takođe oblikuju evolucija politike, AI na rubu mreže i saradnički ekosistemi:
Zahtevi održivosti: Propisi u regionima kao što je EU nagoni ka PUE <1.3 i većem ponovnom korišćenju otpadnog toplote, čime održiv dizajn postaje nezaobilazan
Rast decentralizovane veštačke inteligencije: Uz širenje autonomnih sistema i interneta stvari, očekuje se da će klasteri servera spremini za periferiju (edge) pokrenuti nove slojeve investicija.
Inovacije vođene savezima: Proizvođači silicijumskih komponenti, inženjeri tečnog hlađenja i integratori mreža moraju zajednički razvijati standarde fokusirane na veštačku inteligenciju i formirati globalne partnere.

Završna misao
Dok veštačka inteligencija preoblikuje našu digitalnu ekonomiju, proizvođači servera i pružaoci rešenja nalaze se na čelu globalne prilike od 1 bilion dolara. Oni koji mogu isporučiti visokoefikasne, visokopropusne AI server eko sisteme neće samo definisati infrastrukturu narednih pet godina – već će takođe pomoći u izgradnji neuronskog osnovnog stuba buduće inteligencije.