Стрибок у сфері інфраструктури штучного інтелекту: використання наступного підвищення обсягу дата-центрів до 1 трильйона доларів до 2029 року

— Надання потужності ері штучного інтелекту за допомогою передових серверних технологій по всьому світу

I. Гіпермасштабний штучний інтелект стимулює історичне зростання дата-центрів
Нові дані від аналітиків галузі прогнозують, що глобальні інвестиції в дата-центри зростуть з $430 мільярдів у 2024 році до понад $1,1 трильйона до 2029 року, що зумовлено переважно експоненційним попитом на обчислення штучного інтелекту.
Розширення бюджету на AI-сервери: сервери, призначені для штучного інтелекту, тепер споживають понад третину бюджетів підприємств на дата-центри, що подвоїлося за останні два роки. Хмарні гіганти — Amazon, Microsoft та інші — посилюють цей тренд, оскільки завантаження AI забирає понад 40% їхніх витрат на інфраструктуру.
Стрибкоподібне зростання цін на AI-сервери: сучасні системи штучного інтелекту, оснащені NVIDIA H100 або аналогами, коштують до $200,000 за один вузол, що відображає складність навчання мовних моделей із кількістю параметрів у кілька трильйонів та інші передові моделі.
Хмарні гіганти очолюють рух: провідні технологічні компанії, такі як Meta, яка встановить понад 350,000 GPU для AI у 2024 році, тепер визначають майже половину світового ринку серверного обладнання.

II. Трансформація інфраструктури: ШІ переосмислює архітектуру серверів
Щоб розкрити потенціал штучного інтелекту, сучасна серверна інфраструктура має еволюціонувати в трьох ключових напрямках:
1. Зростання популярності спеціалізованих чіпів для штучного інтелекту (AI) — технологічні компанії переходять від готових GPU до спеціалізованих прискорювачів, таких як TPU v5, Trainium та AMD CDNA3, що забезпечують суттєве покращення потужності/продуктивності. Очікується, що частка ринку, зайнята спеціалізованою електронною схемою, стане переважною до 2029 року.
2. Революція у сфері енергетики та теплового управління — з огляду на те, що кластери штучного інтелекту потребують 80–120 кВт/рейка, застосування традиційних систем охолодження більше не є ефективним. Швидко зростає впровадження безпосереднього охолодження та охолодження зануренням, а показники PUE у нових об’єктах наближаються до 1,05.
3. Інновації в мережах, зорієнтованих на штучний інтелект — трансивери 800G, кремнієва фотоніка та низьколатентні структури поступово стають стандартом у тренувальних кластерах. Тимчасом дискусії щодо InfiniBand проти високошвидкісного Ethernet набирають обертів, оскільки гіперскалерні компанії аналізують співвідношення вартості та масштабування.

III. Відкриття конкурентних переваг у економіці серверів штучного інтелекту
Щоб завоювати частку ринку під час цього небаченого руху, постачальникам рішень слід зосередитися на:
1. Проектування серверів нового покоління — Створювати рідинне охолодження, високопродуктивні корпуси, здатні розміщувати кілька прискорювачів штучного інтелекту, у тому числі H100, MI300X та спеціалізовані модулі, в одному шасі.
2. Інфраструктура, заснована на ефективності — Реалізація енергетичних систем, орієнтованих на штучний інтелект, з функціями динамічного балансування навантаження та адаптивного охолодження, скорочуючи витрати на обслуговування та споживання електроенергії на 30%.
3. Впровадження безмежної інфраструктури штучного інтелекту — Пропонувати готові, заздалегідь виготовлені модульні центри обробки даних, оптимізовані для розгортання на периферії та регіонального масштабування. Розширювати екологічний слід за допомогою стратегічного використання поновлюваних джерел енергії.

IV. Дорожня карта до стійкої та інтелектуальної інфраструктури штучного інтелекту
Крім апаратного забезпечення, галузь також формують політичні процеси, перспективи розвитку AI на периферії та спільноти, що взаємодіють:
Вимоги до сталого розвитку: Нормативні акти в регіонах, таких як ЄС, спонукають до PUE <1,3 та більш активного повторного використання тепла, що робить стале проектування обов'язковим.
Децентралізоване зростання штучного інтелекту: разом із поширенням автономних систем та Інтернету речей очікується, що серверні кластери, готові до едж-обчислень, спричинять нові інвестиційні прошарки.
Інновації через альянси: виробники напівпровідників, інженери рідинного охолодження та інтегратори мереж мають спільно розробляти стандарти, зорієнтовані на штучний інтелект, та створювати глобальні партнерства.

Остаточна думка
Оскільки штучний інтелект змінює нашу цифрову економіку, виробники серверів та постачальники рішень перебувають на передовій можливості масштабом у 1 трильйон доларів США. Ті, хто зможе запропонувати екосистеми серверів штучного інтелекту з високою ефективністю та продуктивністю, не лише визначать наступні п'ять років розвитку інфраструктури, але й допоможуть побудувати нейронну основу для майбутнього інтелекту.