AI ინფრასტრუქტურის გაფართოება: კაპიტალიზაცია შემდეგი $1 ტრილიონი მონაცემთა ცენტრის ზრდაზე 2029 წელს

— ხელოვნური ინტელექტის ეპოქის გაძლიერება სერვერული ტექნოლოგიებით მსოფლიო მასშტაბით

I. ჰიპერ-სკეილის ხელოვნური ინტელექტი უზრუნველყოფს მონაცემთა ცენტრების ზრდას ისტორიულ მაჩვენებლებში
Მონაცემები ინდუსტრიის ანალიტიკოსებისგან აღნიშნავს, რომ მონაცემთა ცენტრებში გლობალური ინვესტიციები 2024 წელს $430 მილიარდიდან 2029 წელს გაიზარდება $1.1 ტრილიონამდე, ძირითადად ხელოვნური ინტელექტის კომპიუტაციური მოთხოვნის გაზრდის ხარჯზე.
Ხელოვნური ინტელექტის სერვერების ბიუჯეტის გაფართოება: ხელოვნური ინტელექტის სპეციფიკური სერვერები უკვე დაიჭირეს მეწარმეობის მონაცემთა ცენტრების ბიუჯეტის მესამედზე მეტი, ორ წელში კი გაორმაგდა. ღრუბლოვანი გიგანტები – Amazon, Microsoft და სხვები – ამ ტემპებს განვითარებას უწყობენ, ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვით 40%-ზე მეტი ინფრასტრუქტურის ხარჯის დაკავებით.
Ხელოვნური ინტელექტის სერვერების ფასების ავტომატური ზრდა: საუბერი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც ინტეგრირებულია NVIDIA H100-ებით ან მსგავსი მოწყობილობებით, მოითხოვს წვდომას კვანძზე $200,000-მდე, რაც ასახავს მრავალტრილიონიანი პარამეტრის LLM-ების და სხვა საზღვაო მოდელების სწავლების სირთულეს.
Ღრუბლის ტიტნები წამყვან როლს ასრულებენ: Meta-ს მსგავსი ტექნოლოგიური მაჟორიტეტები, რომლებიც 2024 წელს განათავსებენ 350,000 AI GPU-ზე მეტს, ახლა განსაზღვრავენ მსოფლიო სერვერული მაღალი ხარისხის ბაზარზე მოთხოვნის თითქმის ნახევარს.

II. ინფრასტრუქტურის ტრანსფორმაცია: ხელოვნური ინტელექტი განსაზღვრავს სერვერული არქიტექტურის ახალ სახეს
Ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გასაშლელად, თანამედროვე სერვერული ინფრასტრუქტურა უნდა განვითარდეს სამ ძირითად სფეროში:
1. მიზნობრივი AI ჩიპების აღმავლობა - ტექნოლოგიური ფირმები ხელშეკრულების GPU-ებიდან გადადიან მორგებულ აჩქარებელზე - როგორიცაა TPU v5, Trainium და AMD-ის CDNA3 - რაც უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან ძალის/წარმადობის გაუმჯობესებას. მორგებული სილიკონის მოწილობა 2029 წელს უმრავლესობით მოუტანს წილს.
2. ძალისა და თერმო ინჟინერიის რევოლუცია - იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტის კლასტერები 80–120კვტ/რაკის მოთხოვნას უკეთებენ, ძველი გაგრილება უკვე არ არის გამართული. პირდაპირი ჩიპზე და იმერსიული გაგრილების მიღება მოიმატა, PUE მაჩვენებლები მიუახლოვდა 1.05-ს შემდეგი თაობის საშუალებებში.
3. ხელოვნური ინტელექტის ორიენტირებული ქსელის სიახლეები - 800G ტრანსივერები, სილიკონის ფოტონიკა და დაბალი შეფერხების ქსელები გახდება სტანდარტი სწავლების კლასტერებში. მიუხედავად ამისა, InfiniBand-ისა და საუბრის სიჩქარის ეთერნეტის დებატები გამაძლიერდა, რადგან ჰიპერსკეილერები აფასებენ ხარჯებს მასშტაბთან შედარებით.

III. კონკურენტული უპირატესობების განბლოკვა ხელოვნური ინტელექტის სერვერის ეკონომიკაში
Რომ ბაზარზე წილის დასაკავებლად ამ უპრეცედენტო ტალღაზე, ამონახსნების მიმწოდებლებმა უნდა დაუკავშირდნენ:
1. მომავლის სერვერის დიზაინი - გთავაზობთ სითხით გაგრილებულ, მაღალი სიმძლავრის მქონე კასტებს, რომლებშიც ერთ შასიში შესაძლოა მოხვდეს რამდენიმე AI აჩქარებელი – H100-ები, MI300X-ები და სპეციალური მოდულები.
2. ეფექტუალობაზე ორიენტირებული ინფრასტრუქტურა - უზრუნველყოფს AI-ორიენტირებულ ენერგეტიკულ სისტემებს, რომლებიც ახლავს სტაბილური დატვირთვის განაწილებას და ადაპტიურ გაგრილებას, რაც ამცირებს დამატებით და უმოქმედო ენერგომოხმარებას 30%-ზე მეტად.
3. გაუწყვეტი ხელმისაწვდომობა AI ინფრასტრუქტურაში - გთავაზობთ სრულყოფილ და წინასწარ დამზადებულ მოდულურ მონაცემთა ცენტრებს, რომლებიც განკუთვნილია პირამიდული გამოყენებისა და რეგიონული მასშტაბით გაშლისთვის. გააფართოეთ მწვანე ადგილების რაოდენობა აღდგენითი ენერგიის სტრატეგიული გამოყენებით.

IV. გზა მდგრადი და ინტელექტუალური AI ინფრასტრუქტურისკენ
Მაღალი დონის მახასიათებლების გარდა, ინდუსტრია ფორმირდება პოლიტიკის განვითარებით, პირამიდული AI-ით და თანამშრომლობითი ეკოსისტემებითაც:
Განვითარების მუდმივობის მოთხოვნები: რეგიონების რეგულაციები, როგორიცაა ევროკავშირის შემთხვევაში, მოითხოვს PUE <1.3-ს და მეტი გამოყენებული სითბოს ხელახლა გამოყენებას, რაც განვითარების მდგრად დიზაინს აუცილებელს ხდის.
Დეცენტრალიზებული ხელოვნური ინტელექტის ზრდა: ავტონომიური სისტემებისა და IoT-ის გავრცელებით, უკიდურესად მზადყოფნა უნდა შექმნას სერვერული კლასტერების ახალ ინვესტიციურ შრეებს.
Ალიანსით დამოწმებული ინოვაციები: სილიკონის მიმწოდებლებმა, სითხით გაგრილების ინჟინრებმა და ქსელურმა ინტეგრატორებმა უნდა შექმნან AI-ზე ორიენტირებული სტანდარტები და ჩამოაყალიბონ გლობალური პარტნიორობა.

Ბოლო აზრი
Იმის გარეშე, რომ ხელოვნური ინტელექტი გვაძლევს შესაძლებლობას გადავაგრძნოთ ციფრული ეკონომიკა, სერვერების წარმოებისა და ამოხსნების მიმწოდებლები დგანან $1 ტრილიონიანი გლობალური შესაძლებლობის წინ. ვისაც შეუძლია მიწოდოს მაღალი ეფექტურობისა და მაღალი წარმადობის მქონე AI სერვერული ეკოსისტემები, ის არა მხოლოდ შექმნის ინფრასტრუქტურის მომდევნო 5 წელს - არამედ ასევე დაეხმარება მომავალი ინტელექტის ნეირონული ბაზის აშენებაში.