تأثیر سرورهای GPU با تراکم بالا بر پژوهش و توسعه هوش مصنوعی

سرورهای GPU و تأثیر آنها بر پژوهش و توسعه هوش مصنوعی.

سرعتی که با آن هوش مصنوعی تحقیق و توسعه (R&D) سریع‌تر از هر زمان دیگری در حال تکامل است، زیرا مجموعه‌داده‌ها بیشتر شده، معماری‌های شبکه عصبی پیچیده‌تر شده و نیاز به آزمایش‌های سریع افزایش یافته است. راه‌اندازی‌های سنتی سرورها در پیگیری کند هستند، زیرا نمی‌توانند قدرت پردازش لازم برای وظایف محاسباتی سنگین و انعطاف‌پذیری مورد نیاز تحقیقات تیمی را فراهم کنند. سرورهای GPU با تراکم بالا با ادغام قدرت پردازش بیشتر در فضای کوچک، تحول‌آفرین بوده‌اند.

پردازش موازی، یا بهتر بگوییم، بدون سابقه: شتاب‌دهی تکرار مدل.

آموزش و آزمایش مدل، عنصر پایه‌ای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است و بر پردازش موازی برای محاسبه حجم عظیمی از داده‌ها استوار است. تراکم بالای سرورهای GPU با ترکیب چند هسته از GPUها در یک واحد واحد، امکان انجام هزاران محاسبه به صورت موازی را فراهم می‌کند. این موازی‌سازی زمان آموزش یک مدل را به حداقل ممکن کاهش می‌دهد: آنچه قبلاً با سرورهای سنتی هفته‌ها طول می‌کشید، امروزه می‌تواند در عرض چند روز یا حتی ساعت آموزش داده شود. به عنوان مثال، مطالعه‌ای در مورد توسعه یک مدل هوش مصنوعی برای نگهداری پیش‌بینانه در صنعت ساخت و ساز می‌تواند در همان بازه زمانی، سه برابر طرح متفاوت را بررسی کند و فرآیند انتقال از نمونه اولیه به مرحله اجرا را تسریع نماید. بهینه‌تر اینکه، اِتلومیس این سرورها را با سخت‌افزار HPE، Dell و Huawei سازگار کرده است و از اتلاف منابع GPU به دلیل موانع سازگاری جلوگیری شده است که در رابطه با تیم‌های تحقیق و توسعه بسیار حیاتی است، چرا که هر دقیقه توقف، معادل از دست دادن کامل پیشرفت است.

افزایش اثربخشی همکاری: توانمندسازی تیمهای پژوهشی.

تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تقریباً هرگز پروژه‌ای یک‌نفره نیست؛ تیم‌های محققان، مهندسان و دانشمندان داده باید بتوانند منابع را به اشتراک بگذارند و به‌صورت همزمان همکاری کنند. سرورهای GPU با تراکم بالا قابلیت دسترسی چند کاربره را فراهم می‌کنند، به‌طوری که گروهی متشکل از بیش از یک کاربر می‌توانند از یک سرور واحد برای انجام آزمایشات، آزمون الگوریتم‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج به‌صورت همزمان استفاده کنند. این امر منجر به حذف تنظیمات سخت‌افزاری منزوی و زمان‌های انتظار برای دسترسی به منابع می‌شود. یک مثال: یک تیم تحقیق و توسعه مالی که در حال ساخت مدل‌های معاملات الگوریتمی است، ممکن است دانشمندان داده در حال آزمون الگوریتم‌های مهندسی ویژگی باشند و مهندسان عملکرد مدل‌ها را آزمون کنند، همه این‌ها در یک سرور با تراکم بالا و در کنار یکدیگر قرار داشته باشند. یکپارچه‌سازی سیستم امن Aethlumis که به‌صورت داخلی ساخته شده، امکان تضمین حریم خصوصی داده‌ها را در هنگام همکاری فراهم می‌کند و پشتیبانی فنی به‌موقع متخصصان باعث نمی‌شود که در دسترسی یا عملکرد مشکلی ایجاد شود و فرآیندهای تحقیق متوقف نشوند.

بهینه‌سازی هزینه کل مالکیت (TCO): عملکرد در برابر مقرون‌به‌صرفه‌بودن.

بودجه‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اغلب محدود هستند و کارایی هزینه یکی از جنبه‌های مرکزی محسوب می‌شود. نوع سروری که به عنوان سرور با تراکم بالا شناخته می‌شود، در هزینه کل مالکیت (TCO) بسیار مفید است، زیرا حداکثر مزایا را از نظر قدرت پردازش در هر فوت مربع فراهم می‌کند و مقدار انرژی مصرفی را محدود می‌سازد. سیستم‌های با تراکم بالا نیاز به فضا در مرکز داده را تا ۴۰ درصد در مقایسه با مزارع سرور سنتی با تراکم پایین کاهش می‌دهند که این امر هزینه‌های اجاره، خنک‌سازی و زیرساخت را کم می‌کند. علاوه بر این، تحویل انرژی آن‌ها بهینه‌سازی شده است (آن‌ها از سخت‌افزار کم‌مصرف شرکای ما استفاده می‌کنند) و ۲۰ تا ۲۵ درصد از مصرف برق را بدون تأثیر بر عملکرد صرفه‌جویی می‌کنند. با در نظر گرفتن مثال سازمان‌های تحقیق و توسعه در بخش انرژی که بر مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی انرژی تجدیدپذیر تمرکز دارند، این بدان معناست که آن‌ها می‌توانند هزینه بیشتری را به نوآوری و نه هزینه‌های عملیاتی اختصاص دهند.

مزایای تحقیق و توسعه که به صنعت خاصی مربوط می‌شوند: سفارشی‌سازی شده توسط Aethlumis.

درک دقیق Aethlumis از کسب‌وکارهای مالی، تولیدی و انرژی منجر می‌شود به اینکه سرورهای GPU با تراکم بالا به‌گونه‌ای تنظیم شوند تا نیازهای ویژه تحقیق و توسعه را برآورده کنند:

مالی: پردازش با تأخیر کم و امن سرورهای با تراکم بالا دارای ارزش زیادی در تحقیق و توسعه مدل‌های ارزیابی ریسک یا الگوریتم‌های تشخیص کلاهبرداری است، زیرا می‌توان آنها را به سرعت در شرایط پیچیده آزمایش کرد و استانداردهای بالای مقرراتی را رعایت نمود.

تولید: برای ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهت حل مشکلات کیفیت یا بهینه‌سازی تولید، تیم‌ها از GPUهای با تراکم بالا برای پردازش بلادرنگ داده‌های حسگر استفاده می‌کنند تا راه‌حل‌هایی تولید شود که معایب را به حداقل برساند و کارایی را به حداکثر برساند.

انرژی: سرورهای با تراکم بالا تحقیقات مربوط به بهینه‌سازی شبکه و پیش‌بینی مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر را تسریع می‌کنند، با استفاده از مجموعه‌های متغیر داده‌ها از پنل‌های خورشیدی یا توربین‌های بادی تا مدلی بهینه‌سازی شود که بهره‌وری از انرژی و پایداری را به حداکثر برساند.

نتیجه‌گیری

سرورهای پردازشی با تراکم بالا با ارائه قدرت پردازش بی‌سابقه، همکاری بهتر و مقرون‌به‌صرفه‌بودن، در حال تغییر مفهوم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی هستند که برای سازمان‌هایی که علاقه‌مند به حفظ رقابت‌پذیری در بازار هستند ضروری است. همکاری با شرکت‌های HPE، Dell و Huawei تضمین می‌کند که سرورهای Aethlumis بر پایه سخت‌افزار قابل اعتماد و نوآورانه ساخته شوند و همچنین یکپارچه‌سازی سیستم، توجه به فناوری‌های سبز و آگاهی از الزامات خاص دنیای مالی، صنعت و انرژی تضمین می‌کند که سرورهای Aethlumis به تمامی نیازهای این حوزه‌ها پاسخ دهند. سرورهای پردازشی با تراکم بالا تنها یک سخت‌افزار برای تیم‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی نیستند، بلکه می‌توانند محرکی برای نوآوری‌های سریع‌تر، آزمایش‌های هوشمندانه‌تر و نتایج معنادارتر باشند.