Ჩვენ Aethlumis-ში ასევე ვართ განვითარებული ინფრასტრუქტურის განხორციელების წინა ზღვარზე მნიშვნელოვან სფეროებში, რასაც უზრუნველყოფს ჩვენი მჭიდრო ურთიერთობა მსოფლიო ტექნოლოგიურ ლიდერებთან, როგორიცაა HPE, Dell და Huawei. ხელოვნური ინტელექტის სფეროში არსებობს ერთი არქიტექტურული ტექნოლოგია, რომელიც...
Ნახეთ მეტი
Ჩვენი ბიზნესი Aethlumis-ში მდგომარეობს იმაში, რომ გავხადოთ ინდუსტრიები გონიერი. ჩვენ ასევე გვაქვს გამოცდილება თანამშრომლობის შედეგად ლიდერებთან, როგორიცაა HPE, Dell და Huawei, რის შედეგადაც ვიცით თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ტექნოლოგიური მოთხოვნები. ორგანიზაციებისთვის ფინანსურ, მანქანათმშენებლობის...
Ნახეთ მეტი
Aethlumis-ში ეფექტური და დამცველი ამოხსნების მიცემა ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ფინანსები და მანქანათმშენებლობა, გულისხმობს ტექნოლოგიური მოთხოვნების მითითებას. თანამედროვე მსოფლიოში ეფექტური AI მუშაობა უკვე არ არის მხოლოდ დამუშავების სიმძლავრის შესახებ, არამედ...
Ნახეთ მეტი
Ჩვენ განვათავსეთ ინტელექტუალური ინფრასტრუქტურა Aethlumis-ში, რომელიც ზუსტად აკმაყოფილებს ფინანსების, მანქანათმშენებლობის და ენერგეტიკის სფეროების მოთხოვნებს. მიუხედავად იმისა, რომ დისტრიბუციული კლასტერები და ჰიპერმასშტაბიანი სისტემები ღირს ამ სიაში პირველი ადგილი, სტრატეგიაში მოხდა ცვლილება: 8-GPU...
Ნახეთ მეტი
Ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სირთულის (დიდი ენობრივი მოდელები (LLMs) და კომპიუტერული ხედვა) გართულებით დამატებითი გამოთვლითი რესურსების მოთხოვნა გახდა აუცილებელი. ტრადიციული სერვერის არქიტექტურა ვერ აკმაყოფილებს ამ საჭიროებებს და ხშირად უეფექტო გამოყენებით მთავრდება...
Ნახეთ მეტი
Ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ტემპი თანამედროვე ბიზნეს გარემოში ერთ-ერთი ძირეული განმასხვავებელი ფაქტორი ხდება. ნებისმიერი საწარმოსთვის, რომელიც ინტერესდება ფინანსებით, მანქანათმშენებლობით და ენერგეტიკით, აჩქარებული განხორციელება...
Ნახეთ მეტი
GPU სერვერები და მათი გავლენა ხელოვნური ინტელექტის კვლევასა და განვითარებაზე. ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების (R&D) ტემპი უფრო სწრაფად იცვლება, ვიდრე ნებისმიერ სხვა დროს, რადგან იზრდება მონაცემთა ნაკრებები, უფრო რთული ხდება ნეირონული ქსელების არქიტექტურა და საჭირო ხდება სწრაფი გამოთვლები...
Ნახეთ მეტი
Თანამედროვე, მონაცემებზე დაფუძნებული გარემოს დატვირთვები (ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგი და რეალურ-დროში პროგნოზირება) შედარებით უკიდურესად მოითხოვს გამოთვლით სიმძლავრეს. ტრადიციული სერვერული სისტემები ხშირად ნელებს, რაც იწვევს...
Ნახეთ მეტი
Ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შექმნა, რომლებიც მილიონობით პარამეტრზეა დაფუძნებული, ერთი სერვერის რესურსების შეზღუდვას წარმოადგენს, რაც მათი ძირეული შეზღუდვაა, როდესაც ისინი მილიარდობით პარამეტრამდე ვრცელდებიან. აღარ არის უბრალოდ სახელმწიფო მდგომარეობის ლაბორატორიების ლუქსი, განაწილებული ტრენინგი...
Ნახეთ მეტი
Ფინანსები, წარმოება და ენერგეტიკა არის სწრაფად ვითარდებადი სფეროები თანამედროვე ციფრულ სივრცეში, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ხდებიან უფრო ეფექტური, უფრო უსაფრთხო და უფრო ინოვაციური. თუმცა, ახალი ხელოვნური ინტელექტის პროგრამების მონაცემთა დამუშავების საჭიროებები...
Ნახეთ მეტი
Სწრაფი ციფრული გარდაქმნის პერიოდში, კომპანიებს მაინც საჭირო აქვთ ინფრასტრუქტურა, რომელიც საშუალებას აძლევს საჭირო ბალანსის შენარჩუნებას წარმადობას, მასშტაბირებადობასა და ეფექტიანობას შორის. მიუხედავად იმისა, რომ ახალი კომპიუტერების მოდელები ჩნდება, რэк სერვერები მაინც უმჯობეს...
Ნახეთ მეტი
Სპეციალური გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის მოთხოვნა არასდროს იყო იმდენად მაღალი, რამდენადაც ახლა ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სწრაფად მეცვან გარემოში. რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელების რთული სტრუქტურა და მონაცემთა ზრდადი მასივები იმატებს, კომპანიებს საჭირო აქვთ სპეციალიზებული მაღალი სიმძლავრის მქონე მოწყობილობები...
Ნახეთ მეტი
Aethlumis გთავაზობთ IT სისტემების აღჭურვილობის ამონაწერებს, როგორიცაა სერვერები, GPU სამუშაო სტანდერტები, კომუტატორები და საცავი სისტემები გლობალური ბიზნესისთვის.
6b9, Huajie Building, No.13 Dazhongsi, Beijing, China
Ყველა უფლება დაცულია © პეკინის პუჰუა ჰაოტიან ტექნოლოგიის კომპანია, ლტდ. - Პირადულობის პოლიტიკა-Ბლოგი