우리는 또한 HPE, Dell, Huawei와 같은 세계 기술 리더들과의 깊은 관계를 통해 Aethlumis에서 중요한 영역에서 첨단 인프라를 구현하는 가장 앞선 단계에 있습니다. 인공지능의 건축 기술 중 하나가 있습니다.
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아텔리미스의 사업은 산업을 똑똑하게 만드는 것입니다. 또한 HPE, Dell, Huawei와 같은 리더들과의 협력을 통해 오늘날의 인공지능 연구의 기술 요구사항을 경험합니다. 금융, 제조업의 조직들과
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아에틀루미스에서 금융과 제조업과 같은 분야에 효과적인 보호 솔루션을 제공하는 것은 기술 요구에 따라가는 것을 의미합니다. 현대 세계에서 효과적인 인공지능 작업은 더 이상 단순한 처리 능력에 관한 것이 아니라
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우리는 금융, 제조 및 에너지와 같은 분야의 정확한 요구사항을 충족하는 스마트 인프라를 Aethlumis에 배포했습니다. 분산 클러스터와 초대규모 시스템이 주목받고 있지만, 전략적 전환이 이루어지고 있습니다. 8-GPU...
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AI 모델(대규모 언어 모델(LLMs) 및 컴퓨터 비전)의 복잡성이 증가함에 따라 더 많은 컴퓨팅 리소스가 요구되고 있습니다. 기존 서버 아키텍처는 이러한 요구를 수용할 수 없으며 비효율적인 자원 활용으로 이어지는 경향이 있습니다...
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AI 개발 속도는 현대 비즈니스 환경에서 중요한 차별화 요소 중 하나로 부상하고 있습니다. 금융, 제조 및 에너지 분야의 기업들이 고려해야 할 상황에서, 가속화된 구현이...
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GPU 서버와 인공지능 연구 개발에 미치는 영향. 인공지능 연구 및 개발(R&D)이 진화하는 속도는 그 어느 때보다 빠르며, 더 많은 데이터 세트, 더 복잡한 뉴럴 네트워크 아키텍처, 그리고 신속한 실험이 필요한 요구가 증가함에 따라 더욱 가속화되고 있습니다...
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현대 데이터 기반 환경 워크로드(AI 모델 훈련 및 실시간 예측 분석)는 계산 능력에 대한 수요 측면에서 비교할 수 없을 정도로 높습니다. 전통적인 서버 시스템은 느리고 지연되는 경향이 있어...
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수백만 개의 파라미터를 기반으로 한 AI 모델의 개발은 단일 서버의 자원 제약에 부딪히며, 수십억 개의 파라미터로 확장될 경우 근본적인 한계에 도달합니다. 이제 더 이상 최첨단 연구소만을 위한 사치가 아닌, 분산 훈련...
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금융, 제조 및 에너지는 AI의 도움을 받아 더욱 효율적이고, 안전하며 혁신적인 현대 디지털 공간에서 빠르게 발전하고 있는 다른 분야들이다. 그러나 새로운 AI 애플리케이션의 데이터 처리 요구사항...
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빠르게 진행되는 디지털 전환 시기 동안, 기업들은 성능, 확장성 및 효율 측면에서 균형 잡힌 인프라를 항상 필요로 한다. 새로운 형태의 컴퓨터들이 등장하고 있지만, 랙 서버는 여전히 중심적인 역할을 하고 있다.
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급변하는 인공지능 및 머신러닝 환경 속에서 특수 컴퓨팅 인프라에 대한 수요는 그 어느 때보다 높아지고 있다. 점점 더 복잡해지는 AI 모델과 급증하는 데이터 세트로 인해 기업들은 전용 하드웨어 인프라를 필요로 하고 있다.
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Aethlumis는 글로벌 기업을 위한 서버, GPU 워크스테이션, 스위치 및 스토리지 시스템을 포함한 IT 하드웨어 솔루션을 제공합니다.