Ми також знаходимося на межі впровадження передових інфраструктур у критичних галузях у Aethlumis завдяки тісному співробітництву зі світовими лідерами технологій, такими як HPE, Dell та Huawei. Існує одна архітектурна технологія в галузі штучного...
Дивитися більше
Наш бізнес у Aethlumis полягає в тому, щоб робити галузі розумними. Ми також відчуваємо на власному досвіді, через співпрацю з такими лідерами, як HPE, Dell та Huawei, технологічні вимоги сучасних досліджень в галузі ШІ. Для організацій у сфері фінансів, виробництва...
Дивитися більше
У Aethlumis забезпечення ефективних і захисних рішень для таких сфер, як фінанси та виробництво, означає постійне відповідання технологічним вимогам. У сучасному світі ефективна робота ШІ вже не просто про обчислювальну потужність, а про те...
Дивитися більше
Ми впровадили розумну інфраструктуру в Aethlumis, яка точно відповідає потребам таких галузей, як фінанси, виробництво та енергетика. Хоча розподілені кластери та гіпермасштабовані системи привертають увагу заголовками, відбувається зміна стратегії: сервери з 8 GPU...
Дивитися більше
Ускладнення моделей ШІ (великі мовні моделі (LLM) та комп'ютерний зір) призвело до необхідності збільшення обсягів обчислювальних ресурсів. Традиційні архітектури серверів не можуть задовольнити ці потреби й часто призводять до неефективного використання...
Дивитися більше
Швидкість розвитку ШІ стає одним із ключових чинників, що визначають успіх у сучасному бізнес-середовищі. У сценарії для підприємств, які займаються фінансами, виробництвом та енергетикою, прискорене впровадження...
Дивитися більше
Сервери GPU та їх вплив на дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту. Швидкість, з якою розвиваються дослідження та розробки (R&D) у сфері штучного інтелекту, є найвищою за всю історію, оскільки зростає обсяг наборів даних, ускладнюються архітектури нейронних мереж і посилюється необхідність у швидкому...
Дивитися більше
Сучасні навантаження в середовищі, що ґрунтуються на даних (навчання моделей ШІ та прогнозна аналітика в реальному часі), неможливо порівняти за обсягом потреби у потужностях обчислення. Традиційні серверні системи схильні до затримок, що призводить до...
Дивитися більше
Створення моделей ШІ, що базуються на мільйонах параметрів, стикається з обмеженням ресурсів одного сервера — це фундаментальна межа, коли масштабування доходить до мільярдів параметрів. Тепер розподілене навчання більше не розкіш сучасних лабораторій...
Дивитися більше
Фінансова сфера, виробництво та енергетика є іншими швидкорозвинюючимися галузями сучасного цифрового простору, які стають ефективнішими, безпечнішими та інноваційнішими завдяки допомозі ШІ. Однак потреби у обробці даних нових застосунків ШІ...
Дивитися більше
На етапі швидкого цифрового перетворення підприємствам постійно потрібна інфраструктура, яка забезпечує баланс між продуктивністю, масштабованістю та ефективністю. Хоча з'являються нові моделі комп'ютерів, стійкові сервери все ще залишаються незамі...
Дивитися більше
Потреба в спеціалізованій обчислювальній інфраструктурі ніколи не була такою високою в умовах стрімкого розвитку штучного інтелекту та машинного навчання. Зі зростанням складності моделей ШІ та обсягів даних компаніям потрібне спеціалізоване обл...
Дивитися більше