AI Изилдөө жана Өнүгүүгө Жогорку Тыгыздыктагы GPU Серверлордун Таасири

GPU серверлери жана алардын ЖИ талдоо жана өнүгүшкө тийилген таасирлери.

Ал тезлик ИШ тандоо жана өнүгүү (R&D) бир нече маалыматтар тобунун, татаал нейрондук торлордун архитектурасынын жана ылдам эксперименттерди өткөрүү зарылдыгынын өсүшү менен мурункудан көп чоогураак өнүгүп келет. Традициялык сервер орнотулуштары эсептөөгө чоң талап коюучу милдеттерди колдоо үчүн жетиштүү иштетүү кубаттуулугун жана команда изилдөөлөрүн колдоо үчүн гибкостукту камсыз кыла албагандыктан бийик тыгыздыктагы GPU серверлери кичине аймакка көбүрөөк иштетүү кубаттуулугун киргизүү менен бул кыйынчылыктарды чечип, оюндун эрежесин өзгөрттү.

Параллельдүү иштетүү же баарынан жогору: Моделдин итерациялык ылдамдыгы

Моделди окутуу жана тесттөө – бул иретмандуу эмес өңдөөгө негизделген, көптөгөн маалыматтарды эсептөөнү камтыган ИИ илиминин түбүк элементи. GPU серверлердин жогорку тыгыздыгы GPUнын бир нече ядролорун бир дагы бир бирдикке бириктирип, мындай параллель эсептөөлөрдүн миңдөгөнүн аткарууга мүмкүндүк берет. Бул параллелизм модельди окутууну минимумга чейин кыскартат: бирок улуттук серверлер менен жумолордо окутулат деп күтүлгөн ишти бүгүнкү күндөрү бир нече күн же саат ичинде гана аткарууга болот. Өндүрүштүк өнөр жайда алдын ала кароо тууралуу ИИ моделин түзүү боюнча изилдөө үчөө эсе көп долбоорду ушул эле убакыт ичинде өткөрүп, прототиптен колдонууга чейинки процессин тездетсе болот. Оптималдуу түрдө Aethlumis бул серверлерди HPE, Dell жана Huawei техникасы менен ылайыкташтырып, GPU ресурстары уйумдуулуктун бутактарынан улам чачырандыга кабылбайт, анткени илимий-изилдөө командалары үчүн бир да минута ылдый кетсе - бул бүтүн прогрессти жоготуудан эмеспи.

Чоңдук Келешүү Натыйжалдуулугу: Изилдөө Командаларынын Мамлекеттик Кызматкерлерин Күчөтүү.

ИАны илимий изилдөө жана түзүлүш кандайдыр бир адамдын долбоору болуп эсептелбейт; изилдөөчүлөр, инженерлер жана маалымат илим ишмерлери ресурстарды бөлүшүп, реалдуу убакытта биригип иштөөгө мүмкүндүк алууга тийиш. Жогорку тыгыздыктагы GPU серверлери бирден көп колдонуучуларга бир эле серверди колдонууга мүмкүндүк берет, андан улам алгоритмдерди сынап, натыйжаларды талдоо сыяктуу тажрыйбаларды бир убакта жүргүзүү мүмкүн болот. Бул изоляцияланган техникалык орнотууларды жана ресурстарга күтүү убакытын жоюп салат. Мисалы: алгоритмдик соода моделдерин түзүп жаткан илимий изилдөө командаcында маалымат илим ишмерлери маалыматты иштетүү алгоритмдерин сынап, инженерлер модельдердин иштеши жөнүндө тажрыйба жүргүзүп, бир жогорку тыгыздыктагы серверде бирге иштешет. Aethlumisтин коопсуздук системасы бири-бири менен иштешүүдө маалыматтардын жекчелигин камсыз кылат, ал эми мамлекеттик деңгээлдеги техникалык колдоо изилдөө процессинин токтоосуна же кыйынчылыктарга шарт түзбөйт.

Оптималдуу TCO: Мамлекеттин ишинин курчушу каржылык жана арзандыгы.

Жасанды интеллект боюнча илимий-изилдөө иштери үчүн бюджеттер көбүнчө чектелген, ал эми чыгымдарды үнөмдүү колдонуу борбордук факторлордун бири болуп саналат. Жогорку тыгыздыктагы сервер деп белгиленген сервер түрү TCO үчүн өтө пайдалуу, анткени ал баарынан мурда бир дүйнө аянтына туура келген өлчөмдөгү электр энергиясынын эсептөө мүмкүнчүлүгүн максималдуу камсыз кылат жана түзүлүшү электр энергиясынын тейлеши үстүндө чектөө коёт. Жогорку тыгыздыктагы системалар башкалашып турган классикалык сервер фермалары менен салыштырганда маалыматтар борборунун мейманкана аянтын 40 пайызга чейин үнөмдөйт, демек жалга, суутунуу жана инфраструктура чыгымдарына уруксат бербейт. Анын тышында, алардын электр энергиясын таратуу оптималдаштырылган (биздин партнерлердин энергияны үнөмдөөчү техникасын колдонушат) жана иштешиңе таасир этпей эле электр энергиясынын тейлеши 20-25 пайызга чейин үнөмдөйт. Кайталануучу энергияны болжолдоо боюнча негизделген жасанды интеллект моделдерин иштетүүгө багытталган энергетика секторундагы илимий-изилдөө уюмдары үчүн мисал келтирип алып, алар ишкерчилик чыгымдарына эмес, жаңылыктарга көбүрөэк акча койушу керектигин билдирет.

Тармакка тиешелүү R&D пайдуберүүлөр: Aethlumis тарабынан ыңгайлаштырылган.

Aethlumis компаниясынын финансылар, өндүрүш жана энергетика бизнесин чоң түшүнүшү натыйжасында бийик тыгыздыктагы GPU серверлери өзгөчө R&D талаптарын канааттандыруу үчүн өзгөртүлдү:

Финансы: Төмөнкү латенттүүлүк жана бийик тыгыздыктагы серверлердин коопсуздугу татаал абалдарда тез сынга тутулушу мүмкүн болгондо жана куралдардын талаптарына ылайык келгенде рискти баалоо модели же алдамчылыкты аныктоо алгоритмин изилдөө үчүн пайдалуу актив болуп саналат.

Өндүрүш: Жасалма интеллектке негизделген сапатты көтөрүү же өндүрүштү оптималдаш үчүн чечимдерди иштеп чыгуу үчүн командалар реалдуу убакытта датчиктердин маалыматтарын иштетүү үчүн бийик тыгыздыктагы GPUларды колдонушат, анткени алар ачыкчаларды минимумга чейин кыскартып, эффективдүүлүктү максималдаштырат.

Энергия: Бийик тыгыздыктагы серверлер күндүн панелдери же шамал турбиналарындагы өзгөрмө маалыматтардын жыйындыларын колдонуп электр тармагынын оптималдашын жана кайталануучу энергияны башкарууну илимий изилдөөнү тездетет, демек алардын энергиясын максималдуу колдонуу жана узакка созулушу үчүн моделди оптималдаштырат.

Корутунду

Жогорку тыгыздыктагы GPU сервери уюмдар үчүн керектүү, байкалган эч качан жок иштетүү кубаттуулугун, кеңири тандышууну жана бюджеттик чечимдерди сунуштоо аркылуу ИИ-дин илимий изилдөө концепциясын өзгөртүп жатат. HPE, Dell жана Huawei менен биргелешүү Aethlumis серверлеринин надеждуу жана инновациялык техникалык базада курулушун камсыз кылат, ал эми система интеграциясы, жашыл технологияга кызыгуу жана финансы, өндүрүш жана энергетика дүйнөсүнүн өзгөчө талаптарын билүү Aethlumis серверлеринин бул бардык сфералардын талаптарын коштошун камсыз кылат. Жогорку тыгыздыктагы GPU серверлери ИИ-ге илимий изилдөө командалары үчүн тек гана техникалык каражат эмес, болжол менен жаңы идеяларды илгеритүү, акылдуу тажрыйбаларды өткөрүү жана маанилүү натыйжалар алуу үчүн мотор болуп саналат.