Татаалдыгы менен бирге ИШ моделдор (чоң тил моделдору (LLMs) жана компьютердик көрүү) башка компьютер ресурстарын талап кылууда. Традициялык сервер архитектуралары бул керектерди камтый албайт жана натыйжасыз колдонууга, ресурстарды же убакытты керексиз кыйратууга же моделди ишке ашыруу убакыт керектирет. Жогорку тыгыздыктагы GPU серверлери эми зарур чечим болуп саналат жана алар бардык AI модельдеринин керектерине ылайык өзгөчө пайдасын беришет.
Алардын негизги башкы жактары төмөндө саналган:
Көп жактуу модельдин эсептөө тыгыздыгынын жакшы масштабдоосу.
Алгоритмдар, айрыкча, LLM жана терең үйрөнүү моделдери биллиондой параметрлерди иштетүү үчүн параллельдүү иштөөнүн улутма көлөмүн талап кылат. Ыгыздыкты GPU серверлери – бул жогорку өнүмдүүлүктөгү GPU'ларды көп мииктеп бириктирген, алар экспоненциалдуу көп өнүмдүүлүккө ээ жана стандарттуу серверлерге караганда физикалык жактан абдан компакт болуп келет. Бул маанидеги ыгыздык бузуучу сипатта: жогорку ыгыздыктагы бир дата-сервер өткөндо чоң сандагы классикалык дата-центер серверлери керектелген иштерди орундоо үчүн колдонулушу мүмкүн, анткени дата-центердин кеңейүсүн басаңдатат. Мисалы, өндүрүш фирмасынын жасалма интеллект аркылуу сапатын текшерүү системасы (саатына миңдеген өнүмдүн сүрөттөрү), бул жогорку ыгыздыктагы бир серверде иштей алат жана HPE, Dell же Huawei тарабынан оптималдуу коюлган жөндөөлөрдүн жардамы менен сервер эң жакшы өнүмдүүлүккө ээ болот жана жүктөм көп болгондо да бавайлашпайт.
Кайтарымды минималдаштыруу үчүн карыздарды оптималдуу колдонуу.
Жасалма интеллектке көбүнчө алмаштыруучу окутуу (ресурстарга тийиштүү) жана чыгарым (ресурстар чектелген, бирок үзгүлтүксүз) маселелери кирет. Так серверлер чыгарым процесинде графикалык процессордорду (GPU) кайтарымга алып келет, бул ресурстарды кайтарымга алып келет. Бул маселени чечүү үчүн GPUның жогорку тыгыздыктагы серверлери колдонулуп, динамикалык түрдө бир эле GPU кластеринде бир нече жасалма интеллект моделери же маселелери иштете алса жана ресурстарды динамикалык түрдө бөлүштүрсө болот. Бул маанилүү дата илим адамдары үлгүнү сынап, аны тактоо жана чыгарым аркылуу бир гана системаны колдонуп, аппараттык каражаттарды колдонууну оптималдаштыра алат дегендикти билдирет. Мисалы, мошенничествонун моделерин (чыгарым) жана тээлиштик моделерин (окутуу) колдонгон финансылык учурдалар үчүн серверлордун саны азайып, инфраструктуранын баасы төмөндөп, аткаруу сапаты начарланбайт.
ЖИ операцияларынын Жашыл Технологиялык Инженериясы.
AI ишчilikтери энергия жана өндүрүш менен байланыштуу чын манинде туралуу саналбай калды. Түйүндөш GPU серверлери Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) менен бирдиктүү иштеп чыккан эффективдүү жабдууларга жана эффективдүү электр менеджментине негизделген жашыл технология түшүнүктөрүн камтыйт. Жогорку тыгыздыктагы системалар традициялык серверлерге караганда аз электр колдонот, анткени алар эсептөө ресурстарына баса белгилейт, электрди чыгышка чалдарын төмөндөтөт жана азыраак суутууга муктаж болот. Бул маселе Aethlumis тарабынан такталган чечимдер менен дагы кыскартылат: биздин жогорку тыгыздыктагы серверлери башкаларга караганда AI боюнча иштерди 30 пайызга чейин аз энергия колдонуп аткарат, бул AI-менен иштеген жаңыдан орун алган энергиялык чектерди куруучу компаниялар же углерод изин азайткысы келген ишкердиктер үчүн жарамдуу.
Кепилденген жана ишенчтүү миссиялык моделдин иштеши.
Малынан же энергетика сыяктуу бизнес тармактарына келгенде, AI чечимдери баалуу маалыматтар менен иштөөчү же жоопкерчилик туруктуу милдеттерди аткаруучу болушу мүмкүн - коопсуздук жана ишенчтүүлүк такталбайт. Aethlumis жогорку тыгыздыктагы GPU серверлери дагы эки оңдо да кароодон: алар ишканалык деңгээлдеги коопсуздугу бар маалыматтарды которууну (шифрленген маалыматтарды которуу, кирүү контролү) камсыз кылат жана биздин экосистема өнөктөштөрү тарабынан жакшы сындан өткөрүлгөн, модельди окутуу жана чыгаруу учурунда маалыматтардын бүтүндүгүн камсыз кылат.
Корутунду
Таныганда, AI моделдеринде орунду алмаштыра албаган жогорку тыгыздыктагы GPU серверлердин төрт сапаты бар: татаал конструкцияларды иштетүү мүмкүнчүлүгүндөги масштабдоо; ресурстарды колдонуунун эффективдүүлүгү жана узакка созулушу; надеждүүлүк. Aethlumis компаниясынын HPE, Dell жана Huawei менен бириккен деңгээли жана биздин финансы, өндүрүш жана энергетика сферасына карата көз карашыбыз мындай серверлердин техникалык жактан гана эмес, дагы насыя бизнес талаптарына ылайык келээрин камсыз кылат. Жогорку тыгыздыктагы GPU серверлери эффективдүүлүк, узакка созулуш жана коопсуздукка эч кандай зыян келтирбей эле өз AI моделдеринин бүт арзысын пайдаланууну каалаган уюмдар үчүн акыркы чечим болот.
