لقد قمنا بنشر بنية تحتية ذكية في Aethlumis تفي بالمتطلبات الدقيقة لمجالات مثل المالية والتصنيع والطاقة. وعلى الرغم من أن العناقيد الموزعة وأنظمة الفائقة الحجم تحظى باهتمام وسائل الإعلام، إلا أن هناك تحولاً في الاستراتيجية: إن 8-GPU AI server أصبح منصة مغيّرة للقواعد في المشاريع العملية للتعلم الآلي.
التوازن المثالي بين القوة والكثافة.
في حالة معظم الشركات، فإن الأمر لا يتعلق بين وحدة معالجة رسومات واحدة وشبكة ضخمة، بل ما هو أفضل وحدة حسابية. هذه نقطة توازن حرجة ستصل إليها خادم ذو 8 وحدات معالجة رسومات. فهو يوفر قفزة نوعية في الأداء مقارنة بأنظمة 2 أو 4 وحدات معالجة رسومات، مما يسمح بتدريب نماذج رؤية معقدة أو نماذج لغوية كبيرة متوسطة الحجم (LLMs)، أو نماذج تنبؤ متسلسلة الزمن، ضمن عقدة واحدة مبسطة. هذه الكثافة كافية تمامًا لدعم أعمال التطوير الجادة وحتى أحمال الاستدلال الإنتاجية، ولكنها ليست معقدة أو ذات تكاليف تشغيل عالية مثل الأنظمة الموزعة على نطاق كامل. إنها مستوى نسبياً ميسور التكلفة وقوي من القدرة الحاسوبية.
الاستفادة من البساطة والتنمية الاقتصادية.
تتمثل إحدى مزايا هيكل وحدة المعالجة الرسومية ذات الثماني وحدات في بساطة المعمارية. تكون حركة البيانات سريعة للغاية مع تركيب جميع المسرعات الثمانية داخل هيكل واحد وربطها إما عبر روابط NVLink فائقة السرعة أو عبر بنية NVSwitch. وهذا يزيل الاختناقات الرئيسية في الشبكة والاختناقات الناتجة عن زمن الوصول التي تحدث عند استخدام تكوين متعدد الخوادم. وفي حالة فرق المشاريع، يعني ذلك تقليل الوقت المنفق على التنسيق المعقد للتجمعات، وزيادة الوقت المخصص لتطوير النماذج وعلوم البيانات والتكرار. كما أنه يجعل طبقة البنية التحتية أبسط وأسهل في الإدارة وآمنة وموثوقة - وهي اعتبارات بالغة الأهمية لعملائنا الذين تتميز متطلبات تشغيلهم بالصرامة الشديدة.
الوحدة المثالية للبناء لتحقيق نمو قابل للتوسع.
خادم ذو 8 وحدات معالجة رسومية ليس شيئًا يمكن أن يُستكمل بمفرده: بل هو كتلة بناء. فهو يوفر عقدة قياسية عالية الأداء يمكن نشرها بشكل فردي لدعم مشاريع معينة، أو يمكن توسيعها بسهولة إلى عقدة أكبر مع تزايد المتطلبات. هذه هي المرونة القائمة على الطابع الوحدوي (الموديولي)، وتدعمها أعمال التكامل الخاصة بنا مع منصات HPE وDell وHuawei. يمكن للمنظمات البدء بمشروع تجريبي للصيانة التنبؤية أو اكتشاف الاحتيال باستخدام وحدة واحدة فقط من وحدات المعالجة الرسومية الثماني، ثم يمكنها إضافة وحدات مماثلة إضافية إلى شبكة تشغيلية عبر توسيع أفقي. إنها استراتيجية مُحكمة للمستقبل تسمح بالتوسع مواكبةً لنجاح المشروع.
بشكل تعريفي، يقدم خادم الذكاء الاصطناعي ذو 8 وحدات معالجة رسومية هجينًا مُحدثًا: قدرات حوسبة شبه كتلة مع إمكانية نظام واحد. وهو يُسرّع الجداول الزمنية للمشاريع، ويوفّر في النفقات العامة، ويوفر له مسار نمو واضح وقابل للتوسعة.