Ми розгорнули розумну інфраструктуру в Aethlumis, яка відповідає точним вимогам таких галузей, як фінанси, виробництво та енергетика. Хоча розподілені кластери та гіпермасштабовані системи отримують найбільше уваги, стратегія змінюється: сервер ШІ з 8 GPU стає проривною платформою для практичних проектів машинного навчання.
Ідеальний баланс потужності та щільності.
У більшості випадків мова йде не про вибір між одним GPU та величезним кластером, а про те, що є найкращою одиницею обчислень. Цей важливий баланс досягається у сервері з 8 GPU. Він забезпечує стрибок продуктивності порівняно з системами з 2 або 4 GPU, дозволяючи навчати складні моделі комп'ютерного зору або середні великі мовні моделі (LLM), або предиктори часових рядів на одному спрощеному вузлі. Така щільність є цілком достатньою для серйозної розробки та навіть робочих завдань виводу, але при цьому не є такою складною та важкою за витратами, як повноцінні розподілені системи. Це відносно доступний і потужний рівень обчислювальних можливостей.
Використання простоти та економічного розвитку.
Однією з переваг форм-фактора 8-gpu є простота архітектури. Переміщення даних відбувається надзвичайно швидко, оскільки всі вісім прискорювачів розміщені в одному шасі та з'єднані між собою через ультрависокошвидкісні інтерконекти NVLink або комутатори NVSwitch. Це усуває основні мережеві та затримкові вузькі місця, що виникають при використанні багатосерверних конфігурацій. Для робочих груп це означає скорочення часу, витраченого на складну координацію кластера, та збільшення часу на розробку моделей, аналіз даних і ітерації. Також це спрощує інфраструктурний стек, роблячи його зручнішим у керуванні, безпечним і надійним — важливий аспект для наших клієнтів, які мають дуже суворі вимоги до експлуатації.
Ідеальний конструктивний елемент для масштабованого зростання.
Сервер із 8 GPU — це не закінчений продукт: це будівельний блок. Він пропонує стандартизований високопродуктивний вузол, який можна розгортати окремо для підтримки окремих проектів або легко масштабувати до більшого вузла в міру зростання вимог. У цьому полягає його гнучкість, модульність, яку підтримують наші інтеграційні роботи з платформами HPE, Dell та Huawei. Проекти з передбачуваного обслуговування чи виявлення шахрайства можуть бути запущені організаціями за допомогою одного сервера з 8 GPU, а потім організація може додавати додаткові однакові одиниці до мережевої структури з горизонтальним масштабуванням. Це стратегія, орієнтована на майбутнє, що дозволяє розширенню відбуватися в такт успіху проекту.
За визначенням, сервер AI з 8 GPU пропонує революційну гібридну модель: можливості обчислень, наближені до кластера, разом із функціональністю однієї системи. Це прискорює графіки реалізації проектів, економить накладні витрати та забезпечує чітку та масштабовану траєкторію зростання.