Abbiamo implementato un'infrastruttura intelligente presso Aethlumis che soddisfa perfettamente le esigenze di settori come la finanza, la produzione e l'energia. Sebbene i cluster distribuiti e i sistemi iperscalabili dominino le notizie, si sta assistendo a un cambiamento di strategia: il server AI con 8 GPU sta diventando una piattaforma rivoluzionaria per i progetti pratici di machine learning.
L'equilibrio perfetto tra potenza e densità.
Nel caso della maggior parte delle aziende, non si tratta di scegliere tra una singola GPU e un enorme cluster, ma piuttosto di individuare qual è l'unità di calcolo ottimale. Questo equilibrio critico viene raggiunto da un server con 8 GPU. Esso offre un salto quantico in termini di prestazioni rispetto ai sistemi con 2 o 4 GPU, consentendo l'addestramento di modelli complessi di visione artificiale o di modelli linguistici di medie dimensioni (LLMs), oppure di predittori per serie temporali, all'interno di un singolo nodo semplificato. Questa densità è più che sufficiente per supportare carichi di lavoro seri di sviluppo e persino inferenza in produzione, senza però raggiungere il livello di complessità e overhead dei sistemi distribuiti su larga scala. Si tratta di un livello di potenza computazionale relativamente accessibile e potente.
Sfruttare la semplicità e lo sviluppo economico.
Uno dei vantaggi del formato 8-gpu è la semplicità dell'architettura. Lo spostamento dei dati è estremamente rapido con tutti e otto gli acceleratori installati in un singolo chassis e collegati tra loro tramite interconnessioni NVLink ad altissima velocità o tramite tessuto NVSwitch. Ciò elimina i principali colli di bottiglia di rete e di latenza che si verificano quando si utilizza una configurazione multi-server. Nel caso di team di progetto, ciò implica una riduzione del tempo dedicato alla complessa coordinazione del cluster e un aumento del tempo disponibile per lo sviluppo di modelli, la data science e l'iterazione. Rende inoltre lo stack infrastrutturale più semplice, gestibile, sicuro e affidabile: un aspetto fondamentale per i nostri clienti le cui esigenze operative sono molto rigorose.
Il Blocco Costitutivo Ideale per la Crescita Scalabile.
Un server 8-GPU non è qualcosa che viene completato una volta per tutte: è un elemento modulare. Offre un nodo standardizzato ad alte prestazioni che può essere distribuito singolarmente per supportare progetti specifici oppure facilmente scalato in un nodo più grande all'aumentare delle esigenze. È questa la flessibilità modulare, potenziata dal nostro lavoro di integrazione con le piattaforme HPE, Dell e Huawei. Un progetto pilota di manutenzione predittiva o di rilevamento delle frodi può essere avviato da un'organizzazione con una singola unità 8-GPU, per poi aggiungere ulteriori unità identiche a una rete in tessuto mediante una scalabilità orizzontale. Si tratta di una strategia a prova di futuro che permette all'espansione di procedere di pari passo con il successo del progetto.
Per definizione, il server AI 8-GPU offre un ibrido innovativo: capacità di elaborazione vicine a quelle di un cluster, pur mantenendo le caratteristiche di un singolo sistema. Accelera i tempi dei progetti, riduce i costi generali e garantisce una chiara e scalabile traiettoria di crescita.