Wdrożyliśmy inteligentną infrastrukturę w Aethlumis, która spełnia dokładne wymagania takich obszarów jak finanse, produkcja i energetyka. Chociaż rozproszone klastry i systemy hiperskalowe dominują w nagłówkach, następuje zmiana strategii: serwer aI z 8 procesorami GPU staje się przełomową platformą dla praktycznych projektów uczenia maszynowego.
Idealny balans mocy i gęstości.
W przypadku większości firm nie chodzi o wybór między jedną jednostką GPU a ogromnym klastrem, lecz o to, jaka jest najlepsza jednostka obliczeniowa. Tę krytyczną równowagę osiąga serwer z 8 kartami GPU. Zapewnia on skok wydajności w porównaniu z systemami 2- lub 4-GPU, umożliwiając uczenie złożonych modeli wizyjnych, średnich modeli językowych (LLM) lub predyktorów szeregów czasowych na pojedynczym, uproszczonym węźle. Taka gęstość jest więcej niż wystarczająca, by obsłużyć poważne zadania programistyczne i nawet obciążenia produkcyjne związane z wnioskowaniem, ale nie jest tak skomplikowana i obciążona narzutem jak pełne rozproszone systemy. To stosunkowo przystępny cenowo i potężny poziom mocy obliczeniowej.
Wykorzystanie prostoty i rozwoju gospodarczego.
Jedną z zalet konfiguracji z ośmioma kartami GPU jest prostota architektury. Przenoszenie danych odbywa się bardzo szybko, ponieważ wszystkie osiem akceleratorów znajduje się w jednej obudowie i połączonych za pomocą ultra-szybkich łączy NVLink lub struktur NVSwitch. Eliminuje to główne wąskie gardła sieciowe oraz opóźnienia związane z wykorzystaniem konfiguracji wieloserwerowej. W przypadku zespołów projektowych oznacza to skrócenie czasu poświęcanego na skomplikowaną koordynację klastrów oraz więcej czasu na rozwój modeli, analizę danych i iteracje. Upraszcza to również stos infrastruktury, czyniąc go łatwiejszym w zarządzaniu, bezpiecznym i niezawodnym — co stanowi kluczowy aspekt dla naszych klientów, których wymagania operacyjne są bardzo rygorystyczne.
Idealny element konstrukcyjny do skalowania wzrostu.
Serwer z 8 GPU to nie rozwiązanie jednorazowe: to element konstrukcyjny. Ofersuje standardowy, wysoce wydajny węzeł, który można wdrożyć indywidualnie w celu obsługi konkretnych projektów lub łatwo skalować do większego węzła w miarę wzrostu wymagań. To właśnie ta modułowa elastyczność, wspierana przez naszą pracę integracyjną z platformami HPE, Dell i Huawei. Projekt pilotażowy dotyczący np. predykcyjnej konserwacji lub wykrywania oszustw może zostać uruchomiony przez organizację za pomocą pojedynczej jednostki z 8 GPU, a następnie organizacja może dodawać kolejne identyczne jednostki do struktury sieciowej poprzez skalowanie poziome. Jest to strategia zapewniająca gotowość na przyszłość, umożliwiająca rozwój proporcjonalny do sukcesu projektu.
Z definicji serwer AI z 8 GPU oferuje przełomową hybrydę: możliwości obliczeniowe zbliżone do klastra przy jednoczesnej funkcjonalności jednego systemu. Przyspiesza harmonogramy projektów, ogranicza koszty narzutu i zapewnia jasną oraz skalowalną ścieżkę rozwoju.