Telepítettünk intelligens infrastruktúrát az Aethlumisnál, amely pontosan megfelel olyan területek igényeinek, mint a pénzügy, a gyártás és az energia. Bár az elosztott fürtök és a hiperskálázható rendszerek kerülnek a figyelem középpontjába, stratégiai váltás zajlik: az 8-GPU-s AI szerver egyre inkább játékváltoztató platformmá válik a gyakorlati gépi tanulási projektekben.
A teljesítmény és sűrűség tökéletes egyensúlya.
A legtöbb vállalkozás esetében nem egy GPU és egy hatalmas fürt közötti választásról van szó, hanem arról, mi a legmegfelelőbb számítási egység. Ezt az egyensúlyt éri el kritikus módon a 8-GPU-s szerver. Ugrásszerű teljesítménynövekedést nyújt a 2- vagy 4-GPU-s rendszerekhez képest, lehetővé téve komplex látási modellek, közepes méretű nagy nyelvi modellek (LLM-ek) vagy idősoros előrejelzők betanítását egyetlen, leegyszerűsített csomóponton belül. Ez a sűrűség több mint elegendő komoly fejlesztési és akár termelési következtetési munkaterhelések támogatásához, ugyanakkor nem olyan bonyolult és túlterhelt, mint a teljes körű elosztott rendszerek. Aránylag megfizethető és hatékony számítási kapacitást jelent.
Az egyszerűség és a gazdasági fejlődés kihasználása.
Az egyik előnye a 8-GPU-s formátumnak az egyszerű architektúra. Az adatmozgatás rendkívül gyors, mivel mind a nyolc gyorsító egyetlen házban található, és vagy ultra magas sebességű NVLink, vagy NVSwitch kapcsolóhálózat köti össze őket. Ez megszünteti a többkiszolgálós konfiguráció használatakor jelentkező főbb hálózati és késleltetési szűk keresztmetszeteket. Projektcsapatok esetében ez kevesebb időt jelent az összetett fürtkoordinációra, és több időt a modellfejlesztésre, adattudományra és iterációra. Emellett az infrastrukturális vermet is egyszerűbbé, kezelhetőbbé, biztonságosabbá és megbízhatóbbá teszi – ami kritikus szempont ügyfeleink számára, akiknek működési követelményei rendkívül szigorúak.
Az ideális építőkő a skálázható növekedéshez.
Egy 8-GPU szerver nem valami, ami befejeződik: építőelemek. Ez egy szabványosított, nagy teljesítményű csomópontot kínál, amelyet egyénileg is el lehet telepíteni, hogy bizonyos projekteket támogassa, vagy a követelmény növekedésével könnyen nagyobb csomópontra lehet bővíteni. Ez a rugalmasság, ami moduláris, és a HPE, Dell és a Huawei platformokkal végzett integrációs munkánk segíti. Egy előrejelző karbantartás vagy csalás-felderítő kísérleti projekt indítható egy 8 gpu-s egységgel rendelkező szervezetekkel, majd a szervezet további azonos egységeket adhat hozzá egy horizontális skálázással rendelkező hálózati szövethez. Ez egy jövőre szabott stratégia, amely lehetővé teszi a terjeszkedés lépést tartását a projekt sikerével.
A 8 GPU-s AI szerverek egy diszruptív hibridet kínálnak: a közel-csomagos számítástechnikai képességeket egy rendszerhez. Gyorsítja a projektterveket, megtakarítja a közösszegeket, és egyértelmű és méretezhető növekedési pályát biztosít.