เราได้ติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่ Aethlumis ซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านอย่างแม่นยำในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน การผลิต และพลังงาน แม้ว่าคลัสเตอร์แบบกระจายและระบบขนาดใหญ่จะได้รับความสนใจจากสื่อ แต่กลับมีการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์: เซิร์ฟเวอร์ AI 8-GPU กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนเกมสำหรับโครงการการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานจริง

ความสมดุลที่ลงตัวระหว่างพลังงานและความหนาแน่น
ในกรณีของธุรกิจส่วนใหญ่ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การเลือกระหว่างการ์ดจอหนึ่งตัวกับคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ แต่อยู่ที่ว่าหน่วยประมวลผลที่ดีที่สุดคืออะไร นี่คือความสมดุลที่สำคัญ ซึ่งเซิร์ฟเวอร์ 8-GPU จะสามารถตอบโจทย์ได้ มันมอบประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดดเมื่อเทียบกับระบบ 2 หรือ 4-GPU ทำให้สามารถฝึกโมเดลการมองเห็น โมเดลภาษาขนาดกลาง (LLMs) หรือตัวทำนายชุดข้อมูลตามเวลา ได้ภายในโหนดเดียวที่เรียบง่าย การจัดวางแบบหนาแน่นนี้เพียงพออย่างยิ่งสำหรับงานพัฒนาขั้นสูง และแม้แต่งานอนุมานระดับการใช้งานจริง แต่ไม่ซับซ้อนและไม่ต้องใช้ทรัพยากรเสริมมากเท่ากับระบบกระจายข้อมูลขนาดเต็ม มันจึงเป็นระดับความสามารถทางคอมพิวเตอร์ที่ค่อนข้างประหยัดและทรงพลัง

ใช้ประโยชน์จากความเรียบง่ายและการพัฒนาเศรษฐกิจ
หนึ่งในข้อดีของรูปแบบแฟกเตอร์ 8-GPU คือความเรียบง่ายของสถาปัตยกรรม การเคลื่อนย้ายข้อมูลมีความรวดเร็วอย่างยิ่ง เนื่องจากอุปกรณ์เร่งความเร็วทั้งแปดตัวถูกติดตั้งอยู่ในแชสซีเดียวกัน และเชื่อมต่อกันด้วยโครงข่าย NVLink หรือ NVSwitch ที่มีความเร็วสูงมาก ซึ่งช่วยกำจัดคอขวดด้านเครือข่ายและคอขวดด้านความหน่วงที่เกิดขึ้นเมื่อใช้การกำหนดค่าหลายเซิร์ฟเวอร์ สำหรับทีมโปรเจกต์ หมายความว่าจะใช้เวลาน้อยลงในการประสานงานคลัสเตอร์ที่ซับซ้อน และเพิ่มเวลาให้กับการพัฒนารูปแบบโมเดล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการทำซ้ำ นอกจากนี้ยังทำให้โครงสร้างพื้นฐานมีความเรียบง่าย ควบคุมจัดการได้ง่าย มีความปลอดภัยและเชื่อถือได้ — ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับลูกค้าของเราที่มีข้อกำหนดในการดำเนินงานที่เข้มงวดมาก

บล็อกพื้นฐานที่เหมาะที่สุดสำหรับการเติบโตอย่างมีขนาด
เซิร์ฟเวอร์ 8-GPU ไม่ใช่สิ่งที่จะใช้เสร็จเพียงอย่างเดียว แต่เป็นบล็อกพื้นฐานในการสร้างระบบ มันมอบโหนดประสิทธิภาพสูงในรูปแบบมาตรฐาน ซึ่งสามารถติดตั้งแยกเดี่ยวเพื่อสนับสนุนโครงการเฉพาะ หรือขยายให้ใหญ่ขึ้นเป็นโหนดที่มีขนาดใหญ่กว่าเมื่อความต้องการเติบโต นี่คือความยืดหยุ่นในลักษณะโมดูลาร์ ที่ได้รับการสนับสนุนจากการทำงานรวมระบบของเราเข้ากับแพลตฟอร์ม HPE, Dell และ Huawei โครงการนำร่อง เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ หรือการตรวจจับการฉ้อโกง สามารถเริ่มต้นได้ด้วยหน่วย 8-GPU เพียงหนึ่งหน่วย จากนั้นองค์กรสามารถเพิ่มหน่วยเดียวกันนี้เข้าไปในโครงข่ายแบบเครือข่าย (network fabric) โดยการขยายแนวนอน (horizontal scaling) นี่คือกลยุทธ์ที่รองรับอนาคต ซึ่งช่วยให้การขยายตัวสามารถเดินหน้าควบคู่ไปกับความสำเร็จของโครงการ

โดยนิยาม เซิร์ฟเวอร์ AI 8-GPU นำเสนอโซลูชันแบบผสมผสานที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง: มีความสามารถในการประมวลผลระดับคลัสเตอร์ แต่อยู่ภายในระบบที่เป็นหน่วยเดียว ช่วยเร่งกำหนดเวลาโครงการ ลดต้นทุนแฝง และมอบเส้นทางการเติบโตที่ชัดเจนและสามารถขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ