Aethlumis-nál élen járunk is a kritikus területeken fejlett infrastruktúra bevezetésében, mély kapcsolatok révén világszintű technológiai vezetőkkel, mint az HPE, Dell és Huawei. Létezik egy architekturális technológia az MI területén, amely...
További információ
Aethlumis-nál az iparágak intelligenssé tételére vállalkozunk. Tapasztaljuk ugyanakkor, hogy olyan vezető partnereinkkel való együttműködés során, mint az HPE, Dell és Huawei, milyenek a mai kor technológiai igényei az MI-kutatásban. A pénzügyi, gyártási ágazatokba tevékenykedő szervezetek számára...
További információ
Az Aethlumis-nál hatékony és védelmet nyújtó megoldások biztosítása olyan szektoroknak, mint a pénzügy és a gyártás, azt jelenti, hogy lépést kell tartani a technológiai igényekkel. A modern világban az effektív AI-munka már nem csupán a nyers feldolgozó teljesítményről szól, hanem a...
További információ
Az Aethlumisnál olyan intelligens infrastruktúrát telepítettünk, amely pontosan megfelel a pénzügyi, gyártási és energiaszektor területeinek igényeinek. Habár az elosztott fürtök és a hiperskálázható rendszerek kerülnek a főcímekbe, stratégiai változás zajlik: a 8-GPU...
További információ
Mivel az AI modellek (nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és képfeldolgozás) bonyolultsága növekedett, egyre nagyobb számítási erőforrások váltak szükségessé. A hagyományos szerverarchitektúrák nem tudják kielégíteni ezeket az igényeket, és hatékonytalan kihasználtsághoz vezetnek...
További információ
Az MI fejlődési üteme egyre inkább meghatározó tényezővé válik a modern üzleti környezetben. Olyan vállalatok számára, amelyek például a pénzügyi, gyártási és energiaszektorban tevékenykednek, a gyorsabb implementáció...
További információ
GPU-kiszolgálók és hatásuk a mesterséges intelligencia kutatására és fejlesztésére. A mesterséges intelligencia (MI) kutatásának és fejlesztésének üteme soha nem látott mértékben gyorsul, ahogy egyre több adathalmaz, egyre összetettebb neurális hálózati architektúrák és a gyors eredmények iránti igény is növekszik...
További információ
A modern, adatokon alapuló környezet munkaterhelései (az MI-modellképzés és a valós idejű prediktív elemzések) összehasonlíthatatlanok a számítási teljesítmény iránti igényük tekintetében. A hagyományos kiszolgálórendszerek hajlamosak lassulni, ami késleltetéseket okoz...
További információ
Az egymillió paraméteren alapuló MI-modellök fejlesztése egyetlen kiszolgáló erőforrás-korlátjaik miatt alapvető korlátot jelent, amint milliárdos paraméterszámok felé skáláznak. A decentralizált tanítás többé nem csupán a legkorszerűbb laboratóriumok luxusa...
További információ
A pénzügy, a gyártás és az energia másikok a gyorsan fejlődő területek közül a modern digitális térben, amelyek hatékonyabbá, biztonságosabbá és innovatívabbá válnak a mesterséges intelligencia segítségével. Az új AI alkalmazások adatfeldolgozási igénye...
További információ
A gyorsan haladó digitális átalakulás időszakában az vállalatok folyamatosan olyan infrastruktúrára vágyódnak, amely kiegyensúlyozott teljesítményt, skálázhatóságot és hatékonyságot kínál. Habár új számítógépmodellek bukkannak fel, a rúdszerverek még mindig a meghatározók...
További információ
A speciális számítástechnikai infrastruktúra iránti igény soha nem volt még ekkora az önszerveződő mesterséges intelligencia és gépi tanulás változó környezetében. Az AI-modellek növekvő bonyolultságával és az egyre növekvő adathalmazokkal a vállalatoknak dedikált hardverre van szükségük...
További információ