Aethlumis AI ინფრასტრუქტურის ამოხსნა

Ფონი და გამოწვევები

Თანამედროვე საწარმოებს და სამეცნიერო დაწესებულებებს წინ უდგის მონაცემთა ექსპონენციალური ზრდა და მით უფრო რთული AI დატვირთვები.

• ტრადიციული სერვერული სისტემები უკვე მიაღწიეს თავიანთ შეზღუდვებს — რომლებიც გადაიჭრებიან:

• არასაკმარისი GPU ინტერკონექტ სიგანი, რაც ქმნის სწავლების შეზღუდვებს

• თერმული არაეფექტურობა გრძელვადიანი დატვირთვის დროს

• რთული შენახვის ციკლები გრძელი დაქაინების პერიოდებით

• გაფართოების მკაცრი გზები, რომლებიც ზრდის შესაძლებლობას ავიწროებენ

Aethlumis აღმოფხვრის ამ ბარიერებს მთელი დიაპაზონის ინტელექტუალური კომპიუტინგის ამოხსნით, რომელიც ტრადიციულ მონაცემთა ცენტრებს საშუალებას აძლევს გადაიქცნენ მაღალი წარმადობის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურად.

Ჩვენი ამოხსნა: Aethlumis TG990V3 ინტელექტუალური კომპიუტინგის პლატფორმა

TG990V3 არის Aethlumis-ის მომავალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის სერვერი, რომელიც შექმნილია დიდი მასშტაბის სწავლების, დამტკიცების და მაღალი სიხშირის მონაცემთა დატვირთვისთვის.

Ის ინტეგრირებს უახლეს აპარატურას, მოდულურ არქიტექტურას და ინტელექტუალურ მართვას, რითმიც წარმოადგენს ჩვენი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ბირთვს.

Ტექნიკური გამოსაჩნდნენი მაჩვენებლები

• გამოთვლითი სიმძლავრე: Ორმაგი 4-ლი / 5-ე გენერაციის Intel® Xeon® Scalable CPU, TDP-მდე 350 ვტ

• GPU შესაძლებლობები: Მხარდაჭერს მაქსიმუმ 8 OAM GPU-ს, რომლებიც სრულად ინტერკონექტირებულია OAI 2.0 სტანდარტის მიხედვით

• გაფართოების მოქნილობა: PCIe 5.0-ის 14 სლოტამდე + ვარიანტული OCP 3.0 ინტერფეისი

• შენახვის წარმადობა: 2.5″ NVMe / SAS / SATA დრაივების 20 ცალამდე მაღალი გამტარუნარიანობის I/O-სთვის

• ენერგოეფექტურობა: Ორმაგი სიბრტყის კონსტრუქცია (6 × 54 V GPU ზონა + 2 × 12 V CPU ზონა) აღმოფხვრის გარდაქმნის კარგავს

• გაგრილების სისტემა: 15 ორმაგი როტორის მქონე ვენტილატორი ზონური კონტროლით, რომელიც უზრუნველყოფს სტაბილურ მუშაობას 8 GPU-ს სრულ დატვირთვაზე

• ინტელექტუალური მართვა: BMC AST2600 ჩიპი IPMI 2.0, Redfish და SNMP-ის მხარდაჭერით სრული დისტანციური მონიტორინგისთვის

Ეს საფუძველი უზრუნველყოფს დაბალანსებულ ტოპოლოგიურ არქიტექტურას, რომელიც მხარს უჭერს როგორც მაღალი წარმადობის ორმაგ ავადმოსვლას, ასევე დაბალანსებულ ერთმაგ ავადმოსვლას, რათა შეესაბამოს თქვენი კომპიუტერული კლასტერის მოთხოვნებს.

Ამოხსნის არქიტექტურის გადახედვა

Არქიტექტურის ფენები:

• გამოთვლითი ფენა — TG990V3 მაღალი სიხშირის კვანძები 8 OAM GPU-სთან

• ქსელური ფენა — 8 × 400 G ინტერკონექტი, რომელიც უზრუნველყოფს ულტრადაბალ შეფერხებას მასშტაბურ კლასტერებში

• სტორეჯის ფენა — NVMe-ზე დაფუძნებული პარალელური სტორეჯი მაღალი სიჩქარის მონაცემთა წვდომისთვის

• მართვის ფენა — გაერთიანებული Redfish/IPMI პლატფორმა ორკესტრაციის, ტელემეტრიის და შეცდომების izolacia-სთვის

Ეს მოდულარული, დეკოუპლირებული დიზაინი საშუალებას აძლევს დამოუკიდებლად გააუმჯობინოთ, მარტივად შეანარჩუნოთ და ჰორიზონტალურად გააფართოოთ სისტემა რეიკების ან მონაცემთა ცენტრების მასშტაბით.

Განაცხადის სცენარები

Ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ტრენინგი

Შექმნილია მასშტაბური ტრანსფორმერის დონის დატვირთვისთვის, რათა შესამჩნევად დაბალი ლათენსიით შესაძლებელი იყოს პარამეტრების მქონე მოდელების ტრენინგი.

Მხარდაჭერს GPUDirect RDMA და GDS-ს GPU-სა და სტორიჯის შორის ეფექტიანი მონაცემთა გზისთვის.

• ინფერენსი და Edge AI

GPU-ს მორგებადი კონფიგურაცია საშუალებას აძლევს ინფერენსის აჩქარებას ხილვის, NLP-ის ან მრავალმოდური AI-ისთვის მასშტაბით.

Იდეალურია ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლის სერვისებისთვის და ადგილობრივი edge განლაგებისთვის.

• საწარმოო კომპიუტერული ცენტრები

Განათავსეთ TG990V3 თქვენი შიდა ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის ბაზის სახით.

Ერთიანი მართვა ამცირებს O&M-ის სირთულეს და უზრუნველყოფს სიმღერის ორკესტრაციას, ჟურნალების შეგროვებას და სმარტ დიაგნოსტიკას.

• ღრუბლის და HPC კლასტერები

Უწყვეტი 400 G მასშტაბის გაფართოების შესაძლებლობა მასშტაბური კომპიუტერული სისტემებისთვის — ოპტიმიზებული მრავალი არიდან სარგებლობის გარემოებისთვის და ჰიბრიდული AI ღრუბლებისთვის.

Ინტეგრაციული სერვისები

Aethlumis უზრუნველყოფს არა მხოლოდ ტექნიკას ჩვენ ვაწვდით სრულყოფილი ინფრასტრუქტურული ინტეგრაცია ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით:

• კლასტერების დიზაინისა და განთავსების კონსულტაციები

• ქსელის ტოპოლოგიის ოპტიმიზაცია

• GPU რესურსების განაწილება და კონტეინერიზაცია (Kubernetes / Slurm)

• თერმული და ელექტრო ენერგიის განაწილების დიზაინი

• დისტანციური მართვის შესწავლა და გრძელვადიანი მხარდაჭერა

Ჩვენი ინჟინერიის გუნდი თანამშრომლობს თქვენს IT არქიტექტებთან, რათა დაზუსტდეს, რომ თითოეული ვატი, ბაიტი და GPU ციკლი მაქსიმალურად იქნება ოპტიმიზირებული თქვენი AI ამბიციებისთვის.

Პარტნიორული ეკოსისტემა

Aethlumis თანამშრომლობს წამყვან ეკოსისტემის პარტნიორებთან გამოთვლებში, ქსელში და საცავში, მათ შორის: Intel®, NVIDIA®, Broadcom®, Mellanox®, და Open Compute Project (OAI 2.0).

Ეს უზრუნველყოფს უშუალო თავსებადობას და მომავალში გამაგრებულ მასშტაბირებადობას თქვენი ინვესტიციისთვის.