
องค์กรสมัยใหม่และสถาบันวิจัยกำลังเผชิญกับการเติบโตของข้อมูลแบบทวีคูณและภาระงาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ
• ระบบเซิร์ฟเวอร์แบบเดิมกำลังเข้าใกล้ขีดจำกัด — เผชิญปัญหา:
• แบนด์วิดธ์ของการเชื่อมต่อ GPU ไม่เพียงพอ ส่งผลให้เกิดคอขวดในการฝึกโมเดล
• ประสิทธิภาพการระบายความร้อนต่ำภายใต้ภาระงานต่อเนื่อง
• วงจรการบำรุงรักษายุ่งยากและใช้เวลานาน
• เส้นทางการขยายตัวที่ไม่ยืดหยุ่น ซึ่งขัดขวางความสามารถในการปรับขนาด
Aethlumis แก้ไขอุปสรรคเหล่านี้ด้วยโซลูชันการประมวลผลอัจฉริยะแบบครบวงจร ที่เปลี่ยนศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ประสิทธิภาพสูง

TG990V3 เป็นเซิร์ฟเวอร์ระดับเรือธงสำหรับงาน AI รุ่นใหม่ของ Aethlumis ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับงานฝึกอบรมโมเดล การอนุมานผลลัพธ์ และงานประมวลผลข้อมูลความหนาแน่นสูงในขนาดใหญ่
ผลิตภัณฑ์นี้ผสานฮาร์ดแวร์ล้ำสมัย สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ และระบบบริหารจัดการอัจฉริยะ เข้าด้วยกัน จนกลายเป็นหัวใจหลักของชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเรา
จุดเด่นทางเทคนิค
• กำลังประมวลผล: CPU แบบคู่รุ่น Intel® Xeon® Scalable รุ่นที่ 4 / 5 รองรับ TDP สูงสุด 350 วัตต์
• ความสามารถด้าน GPU: รองรับ GPU แบบ OAM ได้สูงสุด 8 ตัว เชื่อมต่อถึงกันอย่างเต็มรูปแบบตามมาตรฐาน OAI 2.0
• ความยืดหยุ่นในการขยาย: สูงสุด 14 ช่อง PCIe 5.0 + อินเทอร์เฟซ OCP 3.0 เพิ่มเติมได้
• ประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล: สูงสุด 20 ช่องขนาด 2.5 นิ้ว สำหรับไดรฟ์ NVMe / SAS / SATA เพื่อการรับส่งข้อมูล I/O ที่มีอัตราสูง
• ประสิทธิภาพพลังงาน: การออกแบบสองระนาบ (โซน GPU 6 × 54 V + โซน CPU 2 × 12 V) ช่วยลดการสูญเสียจากการแปลงพลังงาน
• ระบบระบายความร้อน: พัดลมแบบโรเตอร์คู่ 15 ตัว ควบคุมตามโซน ทำให้มั่นใจได้ถึงการทำงานที่เสถียรภายใต้โหลดเต็มของ GPU 8 ตัว
• การจัดการอัจฉริยะ: ชิป BMC AST2600 รองรับ IPMI 2.0, Redfish และ SNMP สำหรับการตรวจสอบจากระยะไกลอย่างสมบูรณ์
โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้สามารถใช้สถาปัตยกรรมโทโพโลยีที่สมดุล รองรับทั้งการกำหนดค่า High-Performance Dual-Uplink และ Balanced Single-Uplink เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของคลัสเตอร์ประมวลผลของคุณ

ชั้นของสถาปัตยกรรม:
• ชั้นประมวลผล — โหนดความหนาแน่นสูงรุ่น TG990V3 พร้อม GPU OAM จำนวน 8 ตัว
• ชั้นเครือข่าย — อินเตอร์คอนเนกต์ 8 × 400 G เพื่อให้มั่นใจว่าคลัสเตอร์สามารถขยายขนาดได้โดยมีความหน่วงต่ำมาก
• ชั้นจัดเก็บข้อมูล — การจัดเก็บข้อมูลแบบขนานที่ใช้ NVMe เพื่อการเข้าถึงข้อมูลความเร็วสูง
• ชั้นการจัดการ — แพลตฟอร์ม Redfish/IPMI แบบรวมศูนย์สำหรับการจัดระเบียบการทำงาน การตรวจสอบข้อมูลเชิงลึก และการแยกข้อผิดพลาด
การออกแบบแบบโมดูลาร์และแยกส่วนนี้ช่วยให้สามารถอัปเกรดได้อย่างอิสระ การบำรุงรักษาง่าย และการขยายตัวในแนวนอนข้ามแร็คหรือศูนย์ข้อมูล

การฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์
ออกแบบมาเพื่องานที่ต้องใช้ทรัพยากรขนาดใหญ่ระดับทรานส์ฟอร์เมอร์ ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์จำนวนมากได้ โดยมีความหน่วงเวลาต่ำสุดระหว่าง GPU
รองรับ GPUDirect RDMA และ GDS เพื่อเส้นทางข้อมูลที่มีประสิทธิภาพระหว่าง GPU และหน่วยจัดเก็บข้อมูล
• การอนุมานและการประมวลผล AI ที่ขอบเครือข่าย
การกำหนดค่า GPU ที่ยืดหยุ่นช่วยเร่งการอนุมานสำหรับงานด้านวิชัน ภาษาธรรมชาติ หรือ AI แบบมัลติโมดัลในระดับใหญ่
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริการคลาวด์ AI และการติดตั้งระบบ AI ที่ขอบเครือข่ายภายในสถานที่
• ศูนย์คอมพิวเตอร์สำหรับองค์กร
ติดตั้ง TG990V3 เป็นแกนหลักของแพลตฟอร์ม AI ภายในองค์กรของคุณ
การจัดการแบบรวมศูนย์ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานและบำรุงรักษา พร้อมรองรับการจัดการเฟิร์มแวร์ การรวบรวมบันทึกการทำงาน และการวินิจฉัยอัจฉริยะ
• คลัสเตอร์คลาวด์และ HPC
ความสามารถในการปรับขนาด 400 G แบบไร้ขัดแย้งสําหรับผ้าคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ปรับปรุงให้ดีสําหรับสภาพแวดล้อมหลายผู้เช่าและเมฆ AI แบบไฮบริด
| หมวดหมู่ | ข้อได้เปรียบ | ผล |
| ความหนาแน่นของผลประกอบการ | GPU Xeon + 8 OAM แบบสองใน 8U | ปรับขนาดการคํานวณต่อหน่วย rack |
| ความสามารถในการปรับขนาด | 14 × สล็อต PCIe 5.0 รองรับ OCP 3.0 | การจัดสรรทรัพยากรแบบยืดหยุ่น |
| ความสามารถในการบำรุงรักษา | ระบบย่อยโมดูลารีที่เปลี่ยนได้ด้วยการทําความร้อน | การดูแลเวลาหยุดทํางาน |
| ความสามารถในการควบคุม | BMC ที่มีความฉลาดพร้อมการสนับสนุน Redfish/IPMI | การควบคุมทางไกลและการตั้งตําแหน่งความผิดพลาด |
| ประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน | การออกแบบแผงพลังงานคู่ | สูญเสียพลังงานและสร้างความร้อนต่ำลง |
| ความน่าเชื่อถือ | โมดูลพลังงานและพัดลมสำรองซ้ำได้ | ความสามารถในการใช้งานระดับองค์กร |

Aethlumis ให้มากกว่าแค่ฮาร์ดแวร์ — เราจัดส่ง การผสานรวมโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์อย่างสมบูรณ์:
• คำปรึกษาด้านการออกแบบและการติดตั้งคลัสเตอร์
• การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างเครือข่าย
• การจัดสรรทรัพยากร GPU และการใช้งานคอนเทนเนอร์ (Kubernetes / Slurm)
• การออกแบบการกระจายความร้อนและพลังงาน
• การฝึกอบรมการจัดการจากระยะไกลและการสนับสนุนในระยะยาว
ทีมวิศวกรของเราทำงานร่วมกับสถาปนิกด้านไอทีของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าพลังงานทุกหน่วย ข้อมูลทุกไบต์ และรอบการทำงานของ GPU ถูกใช้งานอย่างเต็มประสิทธิภาพเพื่อตอบโจทย์เป้าหมายด้านปัญญาประดิษฐ์ของคุณ

Aethlumis ร่วมมือกับพันธมิตรชั้นนำในด้านการประมวลผล เครือข่าย และการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งรวมถึง: Intel®, NVIDIA®, Broadcom®, Mellanox® และ Open Compute Project (OAI 2.0)
สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้อย่างราบรื่นและสามารถขยายระบบได้ในอนาคตสำหรับการลงทุนของคุณ
Aethlumis กำลังกำหนดนิยามใหม่ให้กับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง โดยนำเสนอโซลูชันที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ และสามารถปรับขนาดได้สำหรับยุคแห่งปัญญาประดิษฐ์
ตั้งแต่ห้องปฏิบัติการวิจัยไปจนถึงศูนย์ข้อมูลระดับองค์กร เราช่วยให้องค์กรต่างๆ แปลงพลังการประมวลผลให้กลายเป็นนวัตกรรม