เรายังอยู่ที่จุดขอบของการนำโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงไปใช้ในสาขาที่สำคัญผ่านความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก เช่น HPE, Dell และ Huawei มีเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมหนึ่งในสาขาวิทยาการปัญญาประดิษฐ์...
ดูเพิ่มเติม
ธุรกิจของเราที่ Aethlumis คือการทำให้อุตสาหกรรมต่าง ๆ มีความอัจฉริยะ เรายังได้สัมผัสความต้องการด้านเทคโนโลยีสำหรับงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบันผ่านความร่วมมือกับผู้นำอย่าง HPE, Dell และ Huawei โดยองค์กรในภาคการเงิน การผลิต...
ดูเพิ่มเติม
ที่ Aethlumis การจัดหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงินและการผลิต หมายถึงการต้องก้าวทันความต้องการด้านเทคโนโลยี ในโลกสมัยใหม่ การทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้ขึ้นอยู่กับพลังการประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ...
ดูเพิ่มเติม
เราได้ติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่เอเธอลูมิส ซึ่งตอบสนองความต้องการอย่างแม่นยำในด้านต่างๆ เช่น การเงิน การผลิต และพลังงาน แม้ว่าคลัสเตอร์แบบกระจายและระบบไฮเปอร์สเกลจะได้รับความสนใจในข่าวสาร แต่ขณะนี้มีการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์: ระบบ 8-GPU...
ดูเพิ่มเติม
ด้วยความซับซ้อนของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการประมวลผลภาพ) ทำให้มีความต้องการทรัพยากรการประมวลผลที่เพิ่มมากขึ้น สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับความต้องการเหล่านี้ได้ และมักนำไปสู่การใช้ทรัพยากรอย่างไม่มีประสิทธิภาพ...
ดูเพิ่มเติม
อัตราการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่สร้างความแตกต่างในภูมิทัศน์ทางธุรกิจยุคปัจจุบัน สำหรับสถานการณ์ขององค์กรใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับด้านการเงิน การผลิต และพลังงาน การดำเนินการเร่งด่วน...
ดูเพิ่มเติม
เซิร์ฟเวอร์ GPU และผลกระทบต่อการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ความเร็วในการวิจัยและพัฒนา (R&D) ด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา เนื่องจากมีชุดข้อมูลมากขึ้น สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนมากขึ้น และความจำเป็นในการทดลองใช้งานอย่างรวดเร็ว...
ดูเพิ่มเติม
ภาระงานในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ (การฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบเรียลไทม์) มีความต้องการพลังการประมวลผลที่ไม่อาจเปรียบเทียบได้ ระบบเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมมักจะช้าและล่าช้า ซึ่งนำไปสู่...
ดูเพิ่มเติม
การพัฒนามอเดลปัญญาประดิษฐ์ที่อิงกับพารามิเตอร์หลายล้านตัวมีข้อจำกัดด้านทรัพยากรของเซิร์ฟเวอร์เดี่ยว ซึ่งเป็นข้อจำกัดพื้นฐานเมื่อมีการขยายไปถึงพารามิเตอร์ระดับพันล้าน การฝึกแบบกระจาย (distributed training) จึงไม่ใช่สิทธิพิเศษเฉพาะแล็บระดับแนวหน้าอีกต่อไป...
ดูเพิ่มเติม
การเงิน การผลิต และพลังงานเป็นอีกหนึ่งในสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วในพื้นที่ดิจิทัลสมัยใหม่ ซึ่งได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีความปลอดภัยมากขึ้น และมีความสร้างสรรค์นวัตกรรมมากยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ความต้องการในการประมวลผลข้อมูลของแอปพลิเคชัน AI รุ่นใหม่...
ดูเพิ่มเติม
ในช่วงที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่สมดุลระหว่างประสิทธิภาพ การขยายตัว และประสิทธิผล แม้ว่าคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่จะปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่เซิร์ฟเวอร์แบบแร็คยังคงเป็นผู้นำอยู่
ดูเพิ่มเติม
ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลเฉพาะทางไม่เคยสูงเท่านี้มาก่อน ในสภาพแวดล้อมของปัญญาประดิษฐ์และเครื่องเรียนรู้ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI และชุดข้อมูลที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ จึงจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง
ดูเพิ่มเติม
Aethlumis นำเสนอโซลูชันด้านฮาร์ดแวร์ไอที รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ เวิร์กสเตชัน GPU สวิตช์ และระบบจัดเก็บข้อมูลสำหรับธุรกิจทั่วโลก
6b9 ตึกหัวเจีย หมายเลข 13 ต้าจงซี เขตกรุงปักกิ่ง ประเทศจีน
สงวนลิขสิทธิ์ © บริษัท เบย์จิง พูฮัว เหาเถียน เทคโนโลยี จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด - นโยบายความเป็นส่วนตัว-บล็อก