Jesteśmy również na etapie wdrażania zaawansowanej infrastruktury w kluczowych obszarach w Aethlumis dzięki bliskiej współpracy z światowymi liderami technologii, takimi jak HPE, Dell i Huawei. Istnieje jedna architektoniczna technologia w dziedzinie sztucznej...
ZOBACZ WIĘCEJ
Naszym celem w Aethlumis jest czynienie przemysłów inteligentnymi. Doświadczamy również, poprzez współpracę z takimi liderami jak HPE, Dell i Huawei, aktualnych wymagań technologicznych współczesnych badań nad sztuczną inteligencją. Dla organizacji z sektorów finansowych, produkcyjnych...
ZOBACZ WIĘCEJ
W Aethlumis zapewnienie skutecznych i bezpiecznych rozwiązań dla takich sektorów jak finanse i produkcja oznacza śledzenie aktualnych potrzeb technologicznych. W dzisiejszym świecie efektywna praca AI to już nie tylko kwestia mocy obliczeniowej, ale także...
ZOBACZ WIĘCEJ
Wdrożyliśmy inteligentną infrastrukturę w Aethlumis, która spełnia dokładnie wymagania obszarów takich jak finanse, produkcja i energia. Chociaż rozproszone klastry i systemy hyperskalowe dominują w nagłówkach, następuje zmiana strategii: serwery z 8-GPU...
ZOBACZ WIĘCEJ
Ze względu na złożoność modeli sztucznej inteligencji (duże modele językowe (LLM) i wizja komputerowa) stała się konieczność większej ilości zasobów obliczeniowych. Tradycyjne architektury serwerów nie są w stanie sprostać tym potrzebom i często prowadzą do niewydajnego wykorzystania...
ZOBACZ WIĘCEJ
Tempo rozwoju sztucznej inteligencji staje się jednym z kluczowych czynników wyróżniających współczesny krajobraz biznesowy. W przypadku przedsiębiorstw działających w sektorach finansowym, przemysłowym i energetycznym, przyśpieszone wdrażanie...
ZOBACZ WIĘCEJ
Serwery GPU i ich wpływ na badania i rozwój sztucznej inteligencji. Tempo, w jakim rozwijają się badania i rozwój (R&D) w zakresie sztucznej inteligencji, jest szybsze niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ rosną zestawy danych, bardziej złożone architektury sieci neuronowych oraz potrzeba szybkiego wykonywania eksperymentów...
ZOBACZ WIĘCEJ
Współczesne środowiska oparte na danych (szkolenie modeli AI i analiza predykcyjna w czasie rzeczywistym) są nieporównywalne pod względem zapotrzebowania na moc obliczeniową. Tradycyjne systemy serwerowe mają tendencję do zwalniania, co prowadzi do...
ZOBACZ WIĘCEJ
Rozwój modeli AI opartych na milionach parametrów napotyka ograniczenia sprzętowe pojedynczego serwera, które stanowią fundamentalny limit przy skalowaniu do miliardów parametrów. Rozproszone szkolenie już nie jest luksusem laboratoriów nowoczesnych technologii...
ZOBACZ WIĘCEJ
Finanse, przemysł i energetyka to inne szybko rozwijające się dziedziny współczesnej przestrzeni cyfrowej, które dzięki wsparciu sztucznej inteligencji stają się efektywniejsze, bezpieczniejsze i innowacyjniejsze. Jednak potrzeby przetwarzania danych nowoczesnych aplikacji AI...
ZOBACZ WIĘCEJ
W okresie szybkiej transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa stale potrzebują infrastruktury, która zapewnia równowagę między wydajnością, skalowalnością i efektywnością. Mimo pojawiania się nowych modeli komputerów serwery rackowe pozostają niezastąpione...
ZOBACZ WIĘCEJ
Potrzeba specjalistycznej infrastruktury obliczeniowej nigdy nie była tak duża w dynamicznym środowisku sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wraz ze wzrostem złożoności modeli AI oraz ciągle rosnących zbiorów danych firmy wymagają dedykowanego sprzętu...
ZOBACZ WIĘCEJ
Aethlumis oferuje rozwiązania sprzętowe IT, w tym serwery, stacje robocze GPU, przełączniki oraz systemy magazynowania danych dla firm na całym świecie.
6b9, Budynek Huajie, Nr 13 Dazhongsi, Pekin, Chiny
Prawa autorskie © Beijing Puhua Haotian Technology Co., Ltd. Wszelkie prawa zastrzeżone - Polityka prywatności-Blog