W Aethlumis dostarczanie skutecznych i ochronnych rozwiązań dla takich sektorów jak finanse i przemysł oznacza podążanie za potrzebami technologicznymi. W dzisiejszym świecie efektywna praca AI już nie polega wyłącznie na mocy obliczeniowej, lecz na sposobie, w jaki ta moc jest dostarczana na poziomie architektury. Ogromna pojemność obliczeniowa jest wdrażana jako rozwiązania o wysokiej gęstości Serwery GPU , które skupiają duże jednostki przetwarzania w precyzyjnie dopasowanych formatach i okazały się niezbędnym elementem współczesnej infrastruktury sztucznej inteligencji. Oto dlaczego.
Centralizacja mocy: W miejsce pełne bałaganu.
Konwencjonalne procesy sztucznej inteligencji z wykorzystaniem standardowych serwerów często prowadzą do stanu rozproszenia klastrów, czyli połączenia wielu maszyn między szafami. Generuje to duże opóźnienia, skomplikowane wąskie gardła w sieci oraz niską efektywność fizyczną. Taki ślad przestrzenny jest drastycznie zmniejszany dzięki serwerom o wysokiej gęstości, takim jak te budowane na bazie architektur typu OAM lub innych podobnych rozwiązań. Skrócają one odległość, jaką dane muszą przebyć pomiędzy procesorami, umieszczając dziesiątki jednostek GPU w pojedynczym systemie. Tak bliska koordynacja ma kluczowe znaczenie podczas trenowania złożonych modeli, ponieważ każde opóźnienia w komunikacji mogą poważnie wpłynąć na realizację całych zadań. Wynikiem jest intensywne urządzenie obliczeniowe o wysokiej wydajności, które działa bardziej jak pojedynczy superkomputer niż połączony klaster komputerów, co bezpośrednio przekłada się na szybszy czas uzyskania wniosków w zastosowaniach takich jak modelowanie finansowe czy symulacja systemów autonomicznych.
Poprawa całkowitego kosztu posiadania (TCO)
W przypadku CIO i szefów infrastruktury wydajność i koszty są wykorzystywane do pomiaru efektywności. Gęstość serwerów gpus jest wysoka, zapewniając lepsze TCO. Instalacja może być kosztowna, ale oszczędza pieniądze w kluczowych obszarach: zużywają mniej fizycznej przestrzeni w centrum danych (zredukują koszty nieruchomości), mniej energii i są potrzebne mniej kabli, przełączników i adapterów sieciowych. Zarządzanie i utrzymanie są również ułatwione dzięki usprawnionemu profilowi sprzętu. W Aethlumis nasze doświadczenie z integracją systemów z partnerami takimi jak HPE i Dell zapewnia, że takie gęste systemy są wdrażane w najbardziej wydajny sposób, mogą one zapewnić najwyższy poziom wydajności systemom i oferować definitywną, mierzalną zwrotność w porówn
Ułatwienie zaawansowanego chłodzenia w celu osiągnięcia zrównoważonej wydajności.
Zarządzanie temperaturą jest nierozerwalnie związane z wydajnością. Serwery o wysokiej gęstości generują dużą ilość ciepła w jednym punkcie, co wymaga i uzasadnia wprowadzenie innowacyjnych technologii chłodzenia, w tym bezpośredniego chłodzenia cieczowego układów. Są one znacznie skuteczniejsze w chłodzeniu niż tradycyjne chłodzenie powietrzem, co może zagwarantować dłuższy czas utrzymywania maksymalnych częstotliwości turbo w GPU przed wystąpieniem ograniczania wydajności na skutek przegrzania. To nie tylko zapewnia wysoką, trwałą i niezawodną wydajność w przypadku wymagających i długotrwałych modeli szkoleniowych AI, ale również ogromnie poprawia efektywność energetyczną, co jest jednym z głównych aspektów naszych usług związanych z zieloną technologią. Umożliwi to organizacjom osiągnięcie większej mocy obliczeniowej na wat zużywanej energii poprzez zmniejszenie zużycia energii na przemieszczanie powietrza, dzięki czemu potężne możliwości AI mogą być zgodne z celami zrównoważonego rozwoju, które są kluczowe dla sektora energetycznego i wielu innych.
Ustanowienie skalowalnej podstawy.
Wreszcie serwery o dużej gęstości wspierają skalowalną architekturę. Robotyzacja mocy obliczeniowej AI nie powinna oznaczać ciągłego dodawania coraz większej liczby odosobnionych urządzeń. Powinna obejmować wdrażanie gęstych, samodzielnych jednostek obliczeniowych, które są zoptymalizowane. Nasze techniczne partnerstwa umożliwiają podejście modułowe, które zostało udowodnione jako skuteczne w skalowaniu infrastruktury AI w sposób przewidywalny dla organizacji. Niezależnie od tego, czy chodzi o wdrożenie prywatnego klastra AI do analizy poufnych danych finansowych, czy o instalację przemysłowego cyfrowego bliźniaka, architektura o dużej gęstości chroni inwestycję na przyszłość i pozwala na efektywny, łatwy w zarządzaniu oraz wydajny rozwój takiej platformy.
Wraz ze wzrostem złożoności modeli sztucznej inteligencji oraz rosnących zbiorów danych, infrastruktura również musi nadążać za tym postępem. Ten rozwój opiera się na serwerach GPU o dużej gęstości, które zapewniają niezbędną moc obliczeniową, wydajność ekonomiczną, odporność termiczną oraz skalowalną architekturę wspierającą AI o wysokiej wydajności. Aethlumis dostarcza swoim klientom te kluczowe rozwiązania dzięki głębokiej współpracy i integracji, zapewniając, że nasi klienci nie tylko opracowują potężne, ale również inteligentnie wydajne systemy infrastruktury AI.