У компанії Aethlumis забезпечення ефективних та захисних рішень для таких сфер, як фінанси та виробництво, передбачає відповідність технологічним вимогам. У сучасному світі ефективна робота ШІ вже не полягає лише у чистій обчислювальній потужності, а у тому, як ця потужність забезпечується на рівні архітектури. Велика обчислювальна потужність реалізується у вигляді високощільних Сервери GPU , які зменшують великі обчислювальні блоки до точно налаштованих форм-факторів і виявилися обов’язковим компонентом сучасної інфраструктури штучного інтелекту. Ось чому.
Централізація потужності: у місце безладу.
Традиційні процеси штучного інтелекту з використанням стандартних серверів часто призводять до стану розпорошення кластерів, тобто наявності багатьох машин, з'єднаних між стійками. Це спричиняє значну затримку, ускладнення у мережевій взаємодії та фізичну неефективність. Такий простір радикально скорочується за рахунок високощільних серверів, таких як ті, що побудовані за архітектурою OAM або іншими подібними проектами. Вони зменшують фізичну відстань, яку дані мають подолати між процесорами, розміщуючи десятки GPU в одній системі. Така тісна координація важлива під час навчання складних моделей, оскільки будь-які затримки в процесі комунікації можуть серйозно вплинути на виконання завдань. Результатом є потужний обчислювальний пристрій з високою продуктивністю, який діє більше як окремий суперкомп’ютер, аніж як зв’язана група комп’ютерів, що безпосередньо перекладається у скорочення часу до отримання аналітичних висновків у застосуванні фінансового моделювання або моделювання автономних систем.
Покращення сукупної вартості володіння (TCO)
Для керівників інформаційних систем та інфраструктури ефективність вимірюється продуктивністю та вартістю. Висока щільність серверів GPU забезпечує кращу загальну вартість володіння (TCO). Хоча встановлення окремих одиниць може бути коштовним, це дозволяє значно економити в ключових напрямках: використовується менше фізичного простору у дата-центрі (знижуючи витрати на нерухомість), потрібне менше електроживлення, а також необхідна менша кількість кабелів, комутаторів та мережевих адаптерів. Керування та обслуговування також спрощується завдяки оптимізованому профілю апаратного забезпечення. У Aethlumis наш досвід інтеграції систем з партнерами, такими як HPE та Dell, гарантує, що такі щільні системи реалізуються найефективнішим чином, забезпечуючи найвищий рівень ефективності та чіткий вимірюваний економічний ефект у порівнянні з фрагментованими та недостатньо щільними системами.
Забезпечення передових систем охолодження для сталого виконання.
Теплове управління нерозривно пов’язане з ефективністю продуктивності. Сервери з високою щільністю виділяють значну кількість тепла в обмеженому просторі, що вимагає та обґрунтовує впровадження інноваційних технологій охолодження, зокрема рідинного охолодження безпосередньо на кристалі. Вони набагато ефективніше охолоджують у порівнянні з традиційним повітряним охолодженням, забезпечуючи триваліший період пікових турбо-частот у GPU перед активацією термічного троттлінгу. Це не лише гарантує стабільну та надійну високу продуктивність під час складних і тривалих моделей навчання штучного інтелекту, але й значно підвищує енергоефективність — один із головних аспектів наших послуг у сфері «зелених» технологій. Це допоможе організаціям отримувати більший обсяг обчислювальних потужностей на ват спожитої енергії за рахунок зменшення витрат енергії на переміщення повітря, завдяки чому потужні можливості штучного інтелекту можуть бути поєднані з цілями сталого розвитку, які мають вирішальне значення для енергетичного сектора та інших галузей.
Створення масштабованої основи.
Нарешті, сервери з високою щільністю забезпечують архітектурну основу, яка масштабується. Роботизація потужності штучного інтелекту не повинна означати постійне додавання все нових окремих пристроїв. Вона має передбачати використання компактних обчислювальних модулів із самоокремими одиницями, які є оптимізованими. Наші технічні партнерства забезпечують такий модульний підхід, який уже довів свою ефективність у масштабуванні інфраструктури штучного інтелекту на прогнозованій основі для організацій. Як при встановленні приватного кластера штучного інтелекту для аналізу конфіденційних фінансових даних, так і при розгортанні промислового цифрового двійника — архітектура з високою щільністю робить інвестиції перспективними та дозволяє ефективно, контрольовано й потужно розширювати таку платформу.
Із зростанням складності моделей штучного інтелекту та обсягів даних, інфраструктура також повинна відповідати цим вимогам. Ця еволюція ґрунтується на серверах із високою щільністю GPU, які забезпечують необхідну обчислювальну потужність, економічну ефективність, термічну стійкість та масштабовану архітектуру для підтримки високопродуктивного штучного інтелекту. Aethlumis надає своїм клієнтам ці ключові рішення завдяки глибокій співпраці та інтеграції, щоб забезпечити не лише створення потужних, а й інтелектуально ефективних інфраструктур штучного інтелекту.