Siamo inoltre prossimi all'implementazione di infrastrutture avanzate in aree critiche presso Aethlumis, grazie alla nostra solida collaborazione con leader tecnologici mondiali come HPE, Dell e Huawei. Esiste una tecnologia architetturale nel campo dell'intelligenza artificiale...
SCOPRI DI PIÙ
La nostra attività presso Aethlumis consiste nel rendere intelligenti le industrie. Attraverso la collaborazione con leader del settore come HPE, Dell e Huawei, sperimentiamo anche i requisiti tecnologici attuali della ricerca sull'IA. Con organizzazioni nei settori finanziario, manifatturiero...
SCOPRI DI PIÙ
Presso Aethlumis, fornire soluzioni efficaci e protettive a settori come la finanza e la produzione implica restare aggiornati sui requisiti tecnologici. Nel mondo moderno, un lavoro efficace sull'IA non riguarda più soltanto la potenza di calcolo grezza, ma piuttosto...
SCOPRI DI PIÙ
Abbiamo implementato infrastrutture intelligenti ad Aethlumis che soddisfano esattamente i requisiti di settori come finanza, produzione ed energia. Anche se i cluster distribuiti e i sistemi iper-scala catturano i titoli, c'è un cambiamento di strategia: l'8GPU...
SCOPRI DI PIÙ
Con la complessità dei modelli di IA (modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e visione computerizzata) è diventata necessaria una maggiore quantità di risorse informatiche. Le architetture tradizionali dei server non possono soddisfare queste esigenze e tendono a portare a un utilizzo inefficace...
SCOPRI DI PIÙ
Il tasso di sviluppo dell'IA si sta trasformando in uno dei fattori chiave distintivi del panorama aziendale contemporaneo. Nel caso di qualsiasi impresa che si occupa di finanza, produzione ed energia, l'accelerazione dell'implementazione...
SCOPRI DI PIÙ
Server GPU e il loro impatto sulla ricerca e sviluppo dell'IA. Il ritmo con cui la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (R&S) stanno evolvendo è più rapido che mai, man mano che aumentano i set di dati, le architetture delle reti neurali diventano più complesse e cresce la necessità di eseguire rapidamente esperimenti...
SCOPRI DI PIÙ
I carichi di lavoro nell'ambiente moderno basato sui dati (addestramento di modelli di IA e analisi predittive in tempo reale) sono incomparabili per quanto riguarda la richiesta di potenza computazionale. I sistemi server tradizionali tendono a essere lenti e inefficienti, causando...
SCOPRI DI PIÙ
Lo sviluppo di modelli di IA basati su milioni di parametri rappresenta un limite legato alle risorse di un singolo server, un vincolo fondamentale quando si passa alla scala di miliardi di parametri. L'addestramento distribuito non è più un lusso riservato ai laboratori all'avanguardia, ma una necessità...
SCOPRI DI PIÙ
Finanza, manifatturiero e energia sono altri settori in rapido sviluppo dello spazio digitale moderno che diventano più efficienti, più sicuri e più innovativi grazie all'assistenza dell'AI. Tuttavia, le esigenze di elaborazione dei dati delle nuove applicazioni AI...
SCOPRI DI PIÙ
Durante un periodo di trasformazione digitale ad alta velocità, le aziende hanno sempre bisogno di un'infrastruttura bilanciata in termini di prestazioni, scalabilità ed efficienza. Sebbene stiano emergendo nuovi modelli di computer, i server rack rimangono tuttora l'indiscus...
SCOPRI DI PIÙ
La necessità di infrastrutture informatiche specializzate non è mai stata così alta nell'ambiente in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Con l'aumento della complessità dei modelli di IA e la crescita costante dei dataset, le aziende necessitano di hardware dedicato ha...
SCOPRI DI PIÙ