In Aethlumis, fornire soluzioni efficaci e protettive a settori come la finanza e la produzione implica restare al passo con le esigenze tecnologiche. Nel mondo moderno, un lavoro efficace con l'AI non riguarda più soltanto la potenza di calcolo grezza, ma il modo in cui questa potenza viene fornita a livello architetturale. Un'enorme capacità di elaborazione viene implementata come architettura ad alta densità Server GPU , che riducono unità di elaborazione di grandi dimensioni a fattori di forma ottimizzati e si sono rivelati un componente indispensabile dell'infrastruttura AI contemporanea. Ecco perché.
Centralizzare l'energia: verso un luogo pieno di disordine.
L'elaborazione AI convenzionale con server standard tende a provocare una condizione di diffusione del cluster, ovvero molte macchine collegate tra rack. Questo comporta un'elevata latenza, collo di bottiglia complessi nelle reti e inefficienza fisica. L'impronta fisica viene drasticamente ridotta grazie a server ad alta densità, come quelli costruiti su architetture quali OAM o simili. Essi riducono la distanza fisica che i dati devono percorrere tra i processori inserendo decine di GPU in un singolo sistema. Una coordinazione così ravvicinata è fondamentale nell'addestramento di modelli complessi, dove eventuali ritardi nel processo di comunicazione possono compromettere gravemente interi lavori. Il risultato è un dispositivo di calcolo intensivo e ad alte prestazioni che si comporta più come un singolo supercomputer piuttosto che come un cluster di computer collegati, il che si traduce direttamente in un tempo più rapido per ottenere informazioni utili nell'applicazione della modellistica finanziaria o nella simulazione di sistemi autonomi.
Miglioramento del costo totale di proprietà (TCO)
Per i CIO e i responsabili infrastrutturali, le prestazioni e i costi sono parametri utilizzati per misurare l'efficienza. L'elevata densità dei server GPU offre un migliore TCO. Sebbene il costo di installazione per unità possa essere elevato, questi sistemi consentono risparmi significativi in aree chiave: richiedono meno spazio fisico nei data center (riducendo i costi immobiliari), necessitano di una distribuzione energetica ridotta e richiedono meno cavi, switch e adattatori di rete. La gestione e la manutenzione risultano inoltre semplificate grazie a questo profilo hardware ottimizzato. In Aethlumis, la nostra esperienza nell'integrazione di sistemi con partner come HPE e Dell garantisce che tali sistemi ad alta densità vengano implementati nel modo più efficiente possibile, offrendo il massimo livello di efficienza e un ritorno misurabile e definito rispetto ai sistemi frammentati e a bassa densità.
Agevolare il raffreddamento avanzato per prestazioni sostenibili.
La gestione termica è indissolubilmente legata all'efficienza prestazionale. I server ad alta densità producono una notevole quantità di calore in un punto focale, richiedendo e giustificando l'introduzione di tecnologie innovative di raffreddamento, tra cui il raffreddamento a liquido diretto sul chip. Queste soluzioni sono molto più efficaci del tradizionale raffreddamento ad aria, garantendo una durata maggiore delle frequenze turbo di picco nelle GPU prima del throttling termico. Ciò non solo assicura prestazioni elevate, persistenti e affidabili nel caso di modelli di addestramento AI impegnativi e prolungati, ma migliora anche enormemente l'efficienza energetica, uno degli aspetti principali dei nostri servizi di tecnologia verde. Questo aiuterà le organizzazioni a ottenere un maggiore rendimento computazionale per watt riducendo l'energia utilizzata per muovere l'aria, consentendo così di allineare potenti capacità di intelligenza artificiale con obiettivi di sostenibilità fondamentali per il settore energetico e oltre.
Creazione di una Base Scalabile.
Infine, i server ad alta densità supportano una base architetturale scalabile. Automatizzare la capacità di intelligenza artificiale non dovrebbe implicare l'aggiunta continua di unità separate e disomogenee. Deve invece includere l'integrazione di unità autonome ad elevate prestazioni computazionali, ottimizzate e compatte. Le nostre partnership tecnologiche consentono questo approccio modulare, dimostratosi in grado di far crescere l'infrastruttura per l'intelligenza artificiale in modo prevedibile da parte delle organizzazioni. Sia nell'installazione di un cluster privato di intelligenza artificiale per l'analisi di dati finanziari sensibili, sia nell'implementazione di un gemello digitale industriale, un'architettura ad alta densità rende l'investimento a prova di futuro e permette alla piattaforma di crescere in modo efficiente, gestibile e potente.
Con l'aumento della complessità dei modelli di intelligenza artificiale e la crescita dei dataset, anche le infrastrutture devono mantenere il passo. Questa evoluzione si basa su server GPU ad alta densità che offrono potenza integrata, prestazioni economiche, resistenza termica e architettura scalabile necessarie a supportare un'intelligenza artificiale ad alte prestazioni. Aethlumis fornisce ai propri clienti queste soluzioni fondamentali sfruttando la forza di una profonda collaborazione e integrazione, garantendo ai clienti non solo di sviluppare infrastrutture per l'intelligenza artificiale potenti, ma anche intelligentemente efficienti.