Con la complessità della IA i modelli (modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e visione artificiale) sono diventati una richiesta sempre più esigente in termini di risorse computazionali. Le architetture server tradizionali non riescono a soddisfare queste esigenze e tendono a portare a un'utilizzazione inefficace, a sprechi di risorse o tempo, oppure a implementazioni dei modelli lunghe e complesse. I server GPU ad alta densità sono ora una soluzione necessaria e offrono benefici specifici in base alle esigenze dei modelli AI attuali.
I loro principali punti di forza sono elencati di seguito:
Migliore scalabilità della densità computazionale per modelli multifunzionali.
Gli algoritmi, inclusi i modelli di intelligenza artificiale, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i modelli di deep learning, richiedono enormi quantità di elaborazione parallela per gestire miliardi di parametri. I server GPU ad alta densità sono server compatti che integrano un numero elevatissimo di GPU ad alte prestazioni, offrendo una potenza di calcolo esponenzialmente maggiore e occupando uno spazio fisico molto ridotto rispetto ai server convenzionali. Questa densità di scala è rivoluzionaria: un singolo server dati ad alta densità può essere utilizzato per eseguire attività di training o inferenza che in precedenza richiedevano un gran numero di server tradizionali nei data center, eliminando così la necessità di estese installazioni di data center. Un esempio è il sistema di controllo qualità basato sull'intelligenza artificiale di un'azienda manifatturiera (migliaia di immagini di prodotti all'ora), che può essere gestito su un singolo server ad alta densità; con l'assistenza di configurazioni ottimizzate fornite da HPE, Dell o Huawei, il server può offrire le massime prestazioni senza rallentare nemmeno in caso di sovraccarico.
Utilizzo ottimale delle finanze per ridurre al minimo gli sprechi.
L'intelligenza artificiale coinvolge tipicamente attività alternative di training (intensive in risorse) e di inferenza (limitate in risorse ma continue). I server tradizionali tendono a sprecare le unità di elaborazione grafica durante il processo di inferenza, una forma di spreco di risorse. I server GPU ad alta densità vengono utilizzati per affrontare questo problema, poiché dinamicamente è possibile eseguire più modelli o attività di intelligenza artificiale sullo stesso cluster GPU e regolare dinamicamente l'allocazione delle risorse. Ciò significa che i team di data science possono testare un modello, ottimizzarlo e svolgere inferenze per massimizzare l'utilizzo dell'hardware attraverso un singolo sistema. Si ottiene così una riduzione del numero di server, una diminuzione dei costi infrastrutturali e nessuna perdita di prestazioni, nel caso di istituzioni finanziarie che utilizzano sia modelli di rilevamento delle frodi (inferenza) sia modelli di previsione del rischio (training).
Ingegneria ecocompatibile delle operazioni di intelligenza artificiale.
Le attività di intelligenza artificiale non sono più considerate sostenibili soprattutto in termini di energia e produzione. I server GPU ravvicinati integrano i concetti di tecnologia verde, basati su apparecchiature efficienti rese disponibili grazie alla partnership con Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) e su una gestione energetica ottimizzata. I sistemi ad alta densità consumano meno energia rispetto ai server tradizionali distribuiti, poiché si concentrano sulle risorse di calcolo, riducono gli sprechi energetici e necessitano di minore raffreddamento. Tale vantaggio è ulteriormente potenziato dalle soluzioni sviluppate da Aethlumis: i nostri server ad alta densità consumano fino al 30 percento in meno di energia per ogni attività di intelligenza artificiale rispetto alla maggior parte dei sistemi, soddisfacendo così i requisiti di sostenibilità delle aziende energetiche che costruiscono infrastrutture di energia rinnovabile basate sull'intelligenza artificiale o delle imprese che desiderano ridurre la propria impronta di carbonio.
Prestazioni garantite e affidabili per modelli critici.
Per settori aziendali come la finanza o l'energia, le soluzioni di intelligenza artificiale devono probabilmente gestire dati preziosi o svolgere attività fondamentali per il business: sicurezza e affidabilità non sono negoziabili. I server GPU ad alta densità Aethlumis sono progettati proprio per questo: offrono un livello aziendale di trasferimento dati sicuro (trasferimento dati crittografato, controllo degli accessi) e sono stati accuratamente testati dall'ecosistema dei nostri partner, garantendo integrità dei dati durante il training e l'inferenza del modello.
Conclusione
Ammettiamolo, ci sono quattro caratteristiche dei server GPU ad alta densità che non possono essere sostituite nei modelli di intelligenza artificiale: scalabilità nella capacità di elaborazione di progetti complessi; efficienza delle risorse e sostenibilità; e affidabilità. La collaborazione di Aethlumis con HPE, Dell e Huawei, unita alla nostra attenzione nei settori della finanza, della produzione e dell'energia, garantirà che tali server non siano solo tecnicamente avanzati, ma anche adattati alle esigenze aziendali reali. I server GPU ad alta densità rappresenteranno la soluzione definitiva per le organizzazioni che desiderano trarre pieno vantaggio dai loro modelli di intelligenza artificiale senza compromettere efficienza, sostenibilità e sicurezza.
