Финансије, производња и енергија су друге међу брзо развијајућим сферама модерног дигиталног простора које постају ефикасније, сигурније и иновативније уз помоћ АИ-а. Међутим, потребе за обрадом података нових апликација вештачке интелигенције као што су превара у реалном времену и предвиђачко одржавање или рад паметне мреже захтевају нову перформансу обраде података и интелигентан дизајн система. Ово је тачка где сервери покрећени АИ са 8 ГПУ-а су мењају тренд и могу пружити до сада нечувене количине густине, ефикасности и скалибилности за распоређивање АИ на нивоу предузећа.

Неефикасна упоређивање густине и ефикасности
Трговачка перформанса у односу на потрошњу ресурса често се не може постићи конвенционалним серверским системима, посебно када се ради о веома сложеним радним оптерећењима АИ-а као што су обука модела или радна оптерећења закључка. 8-ГПУ АИ сервери су одговор на ово јер омогућава једном чвору да буде веома велики и управљајући. Ови сервери су супериорни јер могу радити брже и у великој мери смањити латентност информација са осам високо-производних ГПУ-а у једном систему. Таква густина је посебно релевантна за областима примене као што су финансије, где се милисекунде могу рачунати у алгоритамском тракингу, или производњу, где се анализе у реалном времену које подржавају захтеви за ИОТ могу израчунати од случаја до случаја.

Коришћење прецизности за скалирање АИ радног оптерећења
Поред сирове енергије, сервери са 8 ГПУ могу се користити за руковање радним оптерећењима у софистицираној оркестрираности и ширењу. Сада постоји могућност да се истовремено спроведе неколико активности вештачке интелигенције, као што је обучавање новог модела и закључвање у реалном времену без утицаја на перформансе предузећа. Достиже се интелигентним слојевима софтвера и има способност динамичке доделе степена употребе ГПУ-а, одређивања приоритета критичним радним оптерећењима и смањења неактивности. Као пример, у енергетском сектору, ови сервери могу проактивно држати информације сензора под контролом и оптимизовати садржај оптерећења мреже, као и идентификовати безбедносне претње, радећи на не више од једне инфраструктуре.

Реални свет индустрије
У Аетхлумису смо видели да распоређивање 8-ГПУ сервера редефинише распоређивање АИ за наше клијенте. Финансије: Системи помажу банкама да побољшају моделе преваре тако што могу да обраде терабајте информација о трансакцијама за неколико сати, за разлику од дана. Они су такође примењени у производњи где су их фабрике користиле за кретање дигиталних близанца како би симулирале производне линије, идентификовале уплитке угласе и оптимизовали њихову употребу. У међувремену, сервери са 8 ГПУ, које користе енергетске компаније, могу се бавити сателитским сликама, сензорским мрежама и аутоматски предвиђати неуспехе инфраструктуре и обновљиву енергију дан пре него што се деси. С друге стране, имамо ова решења која одговарају индивидуалним потребама сваке индустрије, укључујући безбедносне поставке спремне за усклађивање и дизајн прилагођен за зелену технологију, у сарадњи са другим компанијама као што су HPE, Dell и Huawei.

Аетхлумис: Интеграција предности и одрживост
Употреба 8 ГПУ АИ сервера не подразумева хардвер, већ ефикасно окружење будућности. Будући системски интегратор, Аетхлумис је паметни скуп сервера високог интензитета, прилагођених слојева софтвера, и безбедне мреже и скалисаног складишта за пружање решења вештачке интелигенције. Веома блиски однос са технолошким партнерима широм света осигурао је да добијемо приступ најновијој технологији након њеног објављивања и наша зелена апликација је утврдила чињеницу да смо поставили већи приоритет над дизајнима који су енергетски ефикасни као што су серверски уређаји са течношћу који троше мање енергије и користе мање Будући прва консултантска компанија за континуиране услуге и рад у области технологије, помажемо предузећима да превазиђу потешкоће ИИ инфраструктуре како би се рад учинио веродостојним и дуготрајним.

Гледајући у будућност
Развој 8-гпи АИС сервера је иновација за централизованију, ефикаснију и скалисану контролу АИ оптерећења. Ови системи ће бити грађевински блокови пословних ИИ стратегија, јер ће бити у стању да нуде брже угледе, смањују укупне трошкове поседовања и више могу бити модификовани за нове изазове, јер модели постају већи и количине података расту.