Sektor finansowy, przemysł i energetyka to inne szybko rozwijające się obszary współczesnej przestrzeni cyfrowej, które przy wsparciu sztucznej inteligencji stają się efektywniejsze, bezpieczniejsze i innowacyjniejsze. Jednak potrzeby przetwarzania danych nowych aplikacji AI, takich jak wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym, konserwacja predykcyjna czy działanie inteligentnych sieci energetycznych, wymagają nowego poziomu wydajności przetwarzania danych i inteligentnej architektury systemów. W tym miejscu właśnie pojawiają się serwery napędzane przez AI z 8 GPU prowadzi do zmiany trendu i może zapewnić dotąd nieosiągalne poziomy gęstości, wydajności i skalowalności wdrażania sztucznej inteligencji na poziomie przedsiębiorstw.
Nieskuteczna porównywalność gęstości i wydajności
Optymalizacja wydajności względem zużycia zasobów często nie jest osiągalna w konwencjonalnych systemach serwerowych, szczególnie w przypadku bardzo złożonych obciążeń AI, takich jak trening modeli czy zadania wnioskowania. Serwery AI z 8 GPU są odpowiedzią na to wyzwanie, ponieważ umożliwiają tworzenie jednego dużego, lecz zarządzalnego węzła. Te serwery są lepsze, ponieważ mogą działać szybciej i znacznie zmniejszyć opóźnienie przetwarzania informacji, zawierając osiem wysokowydajnych kart GPU w jednym systemie. Taka gęstość jest szczególnie istotna w dziedzinach takich jak finanse, gdzie milisekundy mają znaczenie w handlu algorytmicznym, czy produkcja, gdzie analizy w czasie rzeczywistym wspierane przez żądania IoT mogą być przeliczane indywidualnie.
Skalowanie obciążeń AI z precyzją
Oprócz surowej mocy, serwery z 8 kartami GPU mogą być wykorzystywane do obsługi obciążeń w zaawansowanej orkiestracji i skalowaniu. Istnieje teraz możliwość jednoczesnego realizowania kilku czynności AI, takich jak trenowanie nowego modelu oraz wnioskowanie w czasie rzeczywistym, bez wpływu na wydajność przedsiębiorstw. Osiąga się to dzięki inteligentnym warstwom oprogramowania, które umożliwiają dynamiczne przydzielanie stopnia wykorzystania GPU, ustalanie priorytetów dla krytycznych obciążeń oraz zmniejszanie przestojów. Na przykład w sektorze energetycznym te serwery mogą aktywnie monitorować dane z czujników, optymalizować obciążenie sieci, a także identyfikować zagrożenia bezpieczeństwa, działając przy tym na jednej infrastrukturze.
Rzeczywisty świat przemysłu
W Aethlumis zaobserwowaliśmy, że wdrażanie serwerów z 8 GPU odmienia sposób wdrażania sztucznej inteligencji u naszych klientów. Finanse: systemy pomagają bankom doskonalić modele wykrywania oszustw poprzez możliwość przetwarzania terabajtów danych transakcyjnych w ciągu kilku godzin zamiast dni. Zostały one również wykorzystane w przemyśle, gdzie fabryki używają ich do tworzenia cyfrowych bliźniaków linii produkcyjnych w celu identyfikacji wąskich gardeł i optymalizacji wykorzystania mocy. Tymczasem serwery z 8 GPU, stosowane przez firmy energetyczne, mogą analizować obrazy satelitarne i dane z sieci czujników, umożliwiając automatyczne przewidywanie uszkodzeń infrastruktury oraz produkcji energii odnawialnej już dzień wcześniej. Ponadto oferujemy rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb poszczególnych branż, w tym ustawienia bezpieczeństwa zgodne z wymogami przepisów oraz ekologiczne, niestandardowe projekty, we współpracy z firmami takimi jak HPE, Dell i Huawei.
Aethlumis: Zalety integracji i zrównoważoność
Wdrażanie 8-gpu serwerów AI nie oznacza tylko sprzętu, lecz skutecznego środowiska przyszłości. Jako integrator systemów, Aethlumis to inteligentny zestaw wysokowydajnych serwerów, niestandardowych warstw oprogramowania, bezpiecznej sieci oraz skalowalnego magazynowania, oferujący gotowe rozwiązania sztucznej inteligencji. Bardzo bliskie relacje z partnerami technologicznymi na całym świecie zapewniły nam dostęp do najnowszych technologii zaraz po ich wprowadzeniu, a nasze ekologiczne podejście potwierdza fakt, że kładziemy większy nacisk na energooszczędne projekty, takie jak serwery chłodzone cieczą, które zużywają mniej energii i obniżają koszty eksploatacji. Jako pierwsza firma konsultingowa świadcząca ciągłe usługi i działająca w dziedzinie technologii, pomagamy firmom pokonać trudności związane z infrastrukturą AI, aby osiągnąć wiarygodną i trwałą wydajność pracy.
Patrząc w przyszłość
Rozwój serwera AIS z 8 kartami GPU to innowacja umożliwiająca bardziej scentralizowane, efektywne i skalowalne zarządzanie obciążeniem AI. Te systemy staną się podstawowymi elementami strategii AI w przedsiębiorstwach, ponieważ będą w stanie zapewniać szybsze wnioski, obniżać całkowity koszt posiadania oraz łatwiej dostosowywać się do nowych wyzwań w miarę jak modele rosną, a objętość danych wzrasta.