A pénzügy, a gyártás és az energia másik gyorsan fejlődő terület a modern digitális térben, amelyek az MI segítségével hatékonyabbak, biztonságosabbak és innovatívabbak válnak. Azonban az új AI-alkalmazások, mint például a valós idejű csalásfelismerés, az előrejelző karbantartás vagy az intelligens hálózatirányítás adatfeldolgozási igénye új szintű adatfeldolgozási teljesítményt és intelligens rendszertervezést követel meg. Itt jönnek képbe az AI által meghajtott kiszolgálók, 8 GPU megváltoztatják a trendet, és korábban el nem képzelt sűrűséget, hatékonyságot és skálázhatóságot biztosíthatnak az AI rendszerek vállalati szintű telepítésénél.
A sűrűség és hatékonyság hatékonytalan összehasonlíthatósága
A teljesítmény és az erőforrás-felhasználás közötti kompromisszum gyakran nem valósítható meg hagyományos szerverrendszereknél, különösen nagyon összetett AI-munkaterhelések esetén, mint például modelltanítás vagy következtetési feladatok. A 8 GPU-s AI szerverek erre adnak megoldást, mivel lehetővé teszik, hogy egyetlen csomópont nagy és mégis kezelhető legyen. Ezek a szerverek felülmúlják a többit, mivel nyolc nagyteljesítményű GPU-t foglalnak magukba egyetlen rendszerben, így sokkal gyorsabban dolgozhatnak, és jelentősen csökkenthetik az információk késleltetését. Ilyen sűrűség különösen fontos olyan alkalmazási területeken, mint a pénzügy, ahol az algoritmikus kereskedésnél a milliszekundumok számítanak, vagy a gyártás, ahol az IoT-alapú igények támogatásával valós idejű elemzéseket kell esetenként kiszámítani.
Pontosság használata az AI-munkaterhelések skálázásához
A nyers teljesítményen túl a 8-GPU-s kiszolgálók kifinomult orchestration és skálázás révén képesek kezelni a munkaterheléseket. Most már lehetőség van több AI-tevékenység egyidejű végrehajtására, például új modell tanítása és valós idejű következtetés futtatása anélkül, hogy az negatívan befolyásolná az üzleti vállalkozások teljesítményét. Ezt intelligens szoftverrétegek segítségével érik el, amelyek dinamikusan osztják be a GPU-erőforrásokat, elsőbbséget biztosítanak a kritikus munkaterheléseknek, és csökkentik az ocsmányságot. Például az energiaszektorban ezek a kiszolgálók proaktívan figyelhetik a szenzoradatokat, optimalizálhatják a hálózati terhelést, valamint felismerhetik a biztonsági fenyegetéseket, mindezt legfeljebb egyetlen infrastruktúra keretén belül.
Az ipar valódi világa
Az Aethlumisnél azt tapasztaltuk, hogy a 8-GPU-s kiszolgálók üzembe helyezése újraértelmezi az AI-alkalmazások üzembe helyezését ügyfeleink számára. Pénzügy: a rendszerek segítik a bankokat csalásfelismerő modellek fejlesztésében, mivel képesek több terabájt tranzakciós adat feldolgozására néhány óra alatt, ellentétben a napokig tartó hagyományos eljárásokkal. Ezeket a rendszereket már gyártásban is alkalmazzák, ahol a gyárak digitális ikreket használnak a termelési sorok szimulálására, a szűk keresztmetszetek azonosítására és a kihasználtság optimalizálására. Eközben az energiaipari vállalatok által használt 8-GPU-s kiszolgálók műholdképeket, érzékhálózatokat dolgoznak fel, és automatikusan előre jelezhetik az infrastruktúra-hibákat, valamint a megújuló energiatermelést már egy nappal korábban. Másrészt, rendelkezésünkre állnak olyan megoldások, amelyek kielégítik az egyes iparágak egyedi igényeit, beleértve az előírásoknak megfelelő biztonsági beállításokat és a zöldtechnológiának kedvező, testreszabott tervezést, más vállalatokkal, mint például az HPE, Dell és Huawei együttműködésében.
Aethlumis: Előnyös integráció és fenntarthatóság
A 8-GPU-s AI-kiszolgálók üzembe helyezése nem csupán hardvert jelent, hanem a jövő hatékony környezetét. Rendszerintegrátorként az Aethlumis egy intelligens, nagy teljesítményű kiszolgálókból, testre szabott szoftverrétegekből és biztonságos hálózatból álló megoldáskészlet, amely skálázható tárolással együtt kulcsrakész mesterséges intelligencia-megoldásokat kínál. Világszerte szoros kapcsolatot ápolunk technológiai partnereinkkel, így biztosítva, hogy a legújabb technológiákhoz azok megjelenését követően azonnal hozzáférhessünk. Zöld alkalmazásunk pedig azt igazolja, hogy elsődleges fontosságúnak tekintjük az energiahatékony tervezést, mint például a folyadékhűtéses kiszolgálókon alapuló rendszereket, amelyek kevesebb energiát fogyasztanak és alacsonyabb üzemeltetési költséggel járnak. Mint első tanácsadó cég, amely folyamatos szolgáltatásokat nyújt és munkát végez a technológia területén, segítjük a vállalkozásokat abban, hogy leküzdjék az MI infrastruktúrával kapcsolatos nehézségeket, így munkájuk hatékony, megbízható és hosszú távú eredményeket érhet el.
A jövőre nézve
A 8-GPU-s AIS szerverfejlesztés az AI-terhelés központosítottabb, hatékonyabb és méretezhetőbb irányításának újítása. Ezek a rendszerek az üzleti AI-stratégiák alappillérei lesznek, mivel gyorsabb elemzéseket kínálnak, csökkentik a birtoklás teljes költségét, és alkalmasabbak az új kihívásokhoz való igazodásra, ahogy a modellek növekednek és az adatmennyiség emelkedik.