Ფინანსები, წარმოება და ენერგეტიკა არის სხვა სფეროებიც, რომლებიც სწრაფად ვითარდებიან თანამედროვე დიგიტალურ სივრცეში და ხდებიან უფრო ეფექტური, უფრო უსაფრთხო და უფრო ინოვაციური ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. თუმცა, ახალი AI აპლიკაციების მონაცემთა დამუშავების საჭიროებები, როგორიცაა რეალურ დროში მონაცემთა დამუშავება და პროგნოზირებადი შენარჩუნება ან სმარტ ქსელის ოპერირება, მოითხოვს ახალ მონაცემთა დამუშავების სიჩქარეს და ინტელექტუალურ სისტემურ დიზაინს. ეს არის ის მომენტი, როდესაც სერვერები, რომლებიც მუშაობენ AI-ით, 8 GPU მიმდინარე ტენდენციის შეცვლას უზრუნველყოფს და საშუალებას აძლევს მიღწეულ იქნეს უკვე მიუსწრებელი სიმჭიდროვე, ეფექტურობა და მასშტაბირებადობა საწარმოო დონეზე ხელოვნური ინტელექტის განთავსებისას.
Სიმჭიდროვისა და ეფექტურობის არაეფექტური შედარება
Წარმადობის და რესურსების მოხმარების შეთავაზება ხშირად შეუძლებელია ტრადიციული სერვერული სისტემებისთვის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე გვაქვს საკმაოდ რთულ ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვებთან, როგორიცაა მოდელის სწავლება ან დასკვნითი დატვირთვები. 8-GPU ხელოვნური ინტელექტის სერვერები ამ პრობლემის გადაჭრის პასუხია, რადგან ერთ კვანძს უზრუნველყოფს იყოს მაღალი სიმძლავრის მქონე და მართვადი. ეს სერვერები უპირატესობას იძლევა, რადგან შეიძლება უფრო სწრაფად მუშაობა და ინფორმაციის დაყოვნების დროის მნიშვნელოვნად შემცირება შესაძლებელი ხდება ერთ სისტემაში რვა მაღალი წარმადობის GPU-ს განთავსებით. ასეთი სიმჭიდროვე განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ფინანსური სფეროში, სადაც მილიწამები აინახება ალგორითმულ სავაჭრო საქმიანობაში, ან წარმოების სფეროში, სადაც IoT-ის მოთხოვნებზე დაფუძნებული რეალურ-დროში ანალიზი შეიძლება გამოითვალოს შემთხვევიდან შემთხვევამდე.
Საშუალებას აძლევს ზუსტად გაზარდო ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვები
Არა მხოლოდ ძირეული სიმძლავრის გათვალისწინებით, 8-GPU სერვერები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამუშაო დატვირთვების დასამუშავებლად რთული ორკესტრაციით და გასაფართოებლად. ამჟამად არსებობს რამდენიმე ხელოვნური ინტელექტის აქტივობების ერთდროულად განხორციელების შესაძლებლობა, მაგალითად, ხდება ახალი მოდელის სწავლება და რეალურ დროში შედეგის გამოთვლა, რაც არ ახდენს ზეგავლენას საწარმოთა შესრულებაზე. ეს მიღწეულია ინტელექტუალური პროგრამული ფენების საშუალებით და GPU-ს გამოყენების ხარისხის დინამიურად განკარგვის, კრიტიკული დატვირთვებისთვის პრიორიტეტის მინიჭების და უაქტიურობის შემცირების შესაძლებლობით. მაგალითად, ენერგეტიკულ სექტორში, ეს სერვერები შეუძლიათ პროაქტიულად აკონტროლონ სენსორული ინფორმაცია, ოპტიმიზაცია განახორციელონ ქსელის დატვირთვაზე და იდენტიფიცირება უსაფრთხოების угროხები, მხოლოდ ერთი ინფრასტრუქტურის გამოყენებით.
Ინდუსტრიის რეალური მსოფლიო
Aethlumis-ში ჩვენ დავიკვირდით 8-GPU სერვერების გამოყენებას, რომლებიც ხელახლა განსაზღვრავენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ჩვენი კლიენტებისთვის. ფინანსები: სისტემები საშუალებას აძლევს ბანკებს გაუმჯობინონ საწყისი მოდელები, რადგან ისინი ხელახლა ადგენენ ტერაბაიტობით მონაცემებს რამდენიმე საათში, დღეების ნაცვლად. ისინი ასევე გამოიყენებიან მანქანათმშენებლობაში, სადაც ქარხნები იყენებენ ციფრულ ასლებს წარმოების ხაზების სიმულაციისთვის, შეზღუდვების გამოსავლენად და მათი გამოყენების ოპტიმიზაციისთვის. მეორეს მხრივ, 8-GPU სერვერები, რომლებიც გამოიყენება ენერგეტიკულ კომპანიებში, შეიძლება მუშაობდნენ სატელიტურ გამოსახულებებთან, სენსორულ ქსელებთან და ავტომატურად პროგნოზირებდნენ ინფრასტრუქტურის გამოსავლენას და აღდგენადი ენერგიის წინასწარ განსაზღვრას მოვლენის წინა დღეს. მეორეს მხრივ, ჩვენ გვაქვს ამ ამონახსნები, რომლებიც აკმაყოფილებს თითოეული ინდუსტრიის ინდივიდუალურ საჭიროებებს, მათ შორის შესაბამისობის მოთხოვნებისთვის მორგებულ უსაფრთხოების პარამეტრებს და გარემოს დამცავ ტექნოლოგიებს შესაბამის მორგებულ დიზაინს, HPE, Dell და Huawei-ს მსგავსი კომპანიების თანამშრომლობით.
Aethlumis: უპირატესობის ინტეგრაცია და მდგრადობა
8 GPU-იანი AI სერვერების გამოყენება არ ნიშნავს მხოლოდ აპარატურას, არამედ მომავლის ეფექტურ გარემოს. როგორც სისტემური ინტეგრატორი, Aethlumis წარმოადგენს მაღალი ინტენსივობის სერვერების, სპეციალური პროგრამული უზრუნველყოფის ფენების, უსაფრთხო ქსელის და მასშტაბირებადი საცავის ინტელექტუალურ ნაკრებს, რათა მომხმარებელს მიაწოდოს სრულყოფილი ხელოვნური ინტელექტის ამოხსნები. ტექნოლოგიურ პარტნიორებთან მჭიდრო ურთიერთობა მთელ მსოფლიოში უზრუნველყოფს იმას, რომ ჩვენ მივიღოთ წვდომა უახლეს ტექნოლოგიებზე მათი გამოშვების შემდეგ, ხოლო ჩვენი მწვანე აპლიკაცია დაადგინა, რომ ჩვენ უფრო მეტ პრიორიტეტს ვანიჭებთ ენერგოეფექტურ დიზაინებს, როგორიცაა სითხით გასაცხელებელი სერვერების კონფიგურაციები, რომლებიც ნაკლებ ენერგიას მოიხმარენ და ამცირებენ ექსპლუატაციის ხარჯებს. როგორც პირველი კონსალტინგური კომპანია, რომელიც უწყვეტად ახდენს მომსახურებას და მუშაობს ტექნოლოგიების სფეროში, ჩვენ ვეხმარებით ბიზნესს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის რთული ამოცანების преодолениеში, რათა მუშაობის შედეგი იყოს სანდო და გრძელვადიანი.
Მოგვიანების მიმართ
8-GPU-იანი AIS სერვერის დამუშავება წარმოადგენს ინოვაციას უფრო ცენტრალიზებულ, ეფექტურ და მასშტაბურ კონტროლში AI დატვირთვის. ეს სისტემები საწარმოო AI სტრატეგიების საშენ მასალას წარმოადგენს, რადგან შეძლებენ უფრო სწრაფი ინსაიტების მიღებას, საერთო ფლობის ხარჯების შემცირებას და უფრო მეტად იქნებიან ადაპტირებული ახალი გამოწვევებისთვის, რადგან მოდელები იზრდებიან და მონაცემთა მოცულობა იმატებს.