Rahoitus, valmistus ja energia ovat muita nopeasti kehittyviä alueita nykyaikaisessa digitaalisessa maailmassa, jotka kehittyvät tehokkaammiksi, turvallisemmiksi ja innovatiivisemmiksi tekoälyn avulla. Kuitenkin uusien tekoälysovellusten, kuten reaaliaikaisen petostentorjunnan, ennakoivan huollon tai älykkään sähköverkon toiminnan, datankäsittelytarpeet vaativat uudenlaista suorituskykyä ja älykästä järjestelmäsuunnittelua. Tässä kohtaa tekoälyllä varustetut palvelimet, joissa on 8 GPU:a ovat muuttamassa suuntaa ja voivat tarjota aiemmin kuulemattomia tiheyden, tehokkuuden ja skaalautuvuuden määriä tekoälyn käyttöön yritystasolla.
Tiheyden ja tehokkuuden tehoton vertailukelpoisuus
Suorituskyvyn ja resurssien kulutuksen välisen kaupankäynnin saavuttaminen ei usein onnistu perinteisillä palvelinjärjestelmillä, erityisesti erittäin monimutkaisten tekoälytyökuormien, kuten mallikoulutuksen tai päättelytyökuormien, osalta. 8-GPU-tekoälypalvelimet ovat vastaus tähän, koska ne mahdollistavat yhden solmun, joka on hyvin suuri ja hallittava. Nämä palvelimet ovat paremmat, koska ne voivat toimia nopeammin ja vähentää tiedon viivettä merkittävästi sisältämällä kahdeksan tehokasta GPU:a yhdessä järjestelmässä. Tällainen tiheys on erityisen merkityksellistä sovellusalueilla kuten rahoitus, jossa millisekunnit ratkaisevat algoritmisessa kaupankäynnissä, tai valmistus, jossa IoT-pyyntöjen tukemia reaaliaikaisia analyyseja voidaan laskea tapauskohtaisesti.
Tarkkuuden käyttö tekoälytyökuormien skaalaamiseen
Paitsi raakaa tehoa, 8-GPU-palvelimia voidaan käyttää työmäärien käsittelyyn monimutkaisessa orkesteroinnissa ja skaalautumisessa. Nyt on mahdollista toteuttaa useita tekoälytoimintoja samanaikaisesti, kuten uuden mallin kouluttaminen ja reaaliaikainen päättely ilman, että se vaikuttaa yritysten suorituskykyyn. Tämä saavutetaan älykkäiden ohjelmistokerrosten avulla, joilla on kyky dynaamisesti jakaa GPU:n käyttöastetta, määrittää prioriteetit kriittisille työmäärille ja vähentää käyttämättömyyttä. Esimerkiksi energiasektorilla nämä palvelimet voivat aktiivisesti valvoa anturitietoja ja optimoida verkon kuormitusta sekä tunnistaa tietoturvariskejä toimimalla ainoastaan yhdellä infrastruktuurilla.
Teollisuuden todellinen maailma
Aethlumisilla olemme havainneet, että 8-GPU-palvelimien käyttöönotto määrittää uudelleen tekoälyratkaisujen käyttöönottoa asiakkaillemme. Rahoitus: Järjestelmät auttavat pankkeja parantamaan petostentorjuntamallejaan mahdollistaen teratavujen tapahtumatietojen käsittelyn muutamassa tunnissa pikemminkin kuin päivissä. Niitä on myös käytetty valmistuksessa, jossa tehtaat ovat hyödyntäneet niitä digitaalisten kaksosten avulla tuotantolinjojen simulointiin, pullonkaulojen tunnistamiseen ja käyttöasteen optimointiin. Samalla tavoin energiayhtiöt voivat käyttää 8-GPU-palvelimia satelliittikuvien ja anturiverkkojen käsittelyyn sekä infrastruktuurin vikojen ja uusiutuvan energian ennustamiseen automaattisesti jo edellisenä päivänä ennen kuin ne tapahtuvat. Toisaalta meillä on näitä ratkaisuja vastaamaan kunkin alan yksilöllisiin tarpeisiin, mukaan lukien sääntelyvaatimuksiin valmiit tietoturvajärjestelyt ja vihreään tekniikkaan ystävälliset räätälöidyt ratkaisut yhteistyössä yritysten kuten HPE:n, Dellin ja Huawein kanssa.
Aethlumis: Etulyöntiasema integraatiossa ja kestävyys
8:n GPU:n tekoälypalvelimien käyttöönotto ei tarkoita vain laitteistoa, vaan tehokasta tulevaisuuden ympäristöä. Järjestelmäintegraattorina Aethlumis on älykäs kokonaisuus suuryhteenlasketuista palvelimista, räätälöidystä ohjelmisto-kerroksesta, turvallisesta verkkoyhteydestä ja skaalautuvasta tallennustilasta tarjotakseen valmiiksi toimivia tekoälyratkaisuja. Läheiset yhteistyösuhteet teknologiapartnereihin kaikkialla maailmassa ovat varmistaneet, että saamme käyttöömme uusimman teknologian julkaisun jälkeen mahdollisimman pian, ja meidän vihreä sovelluksemme osoittaa, että olemme asettaneet painopisteen energiatehokkaammassa suunnittelussa, kuten nesteellä jäähdytetyissä palvelinympäristöissä, jotka kuluttavat vähemmän energiaa ja pienentävät käyttökustannuksia. Olemme ensimmäinen konsultti, joka tarjoaa jatkuvia palveluita ja toimii teknologian alalla, ja auttamme yrityksiä selviytymään tekoälyinfrastruktuurin haasteista tehdäksemme työn suorituskyvystä uskottavaa ja kestävää.
Tulevaisuuteen katsominen
8:n GPU:n AIS-palvelimen kehitys on innovaatio kohti keskittyneempää, tehokkaampaa ja skaalautuvampaa tekoälykuormien hallintaa. Nämä järjestelmät tulevat olemaan yritysten tekoälystrategioiden perusrakennusosia, koska ne pystyvät tarjoamaan nopeampia tietotuloksia, alentamaan kokonaisomistuskustannuksia ja mukautumaan paremmin uusiin haasteisiin, kun mallit kasvavat suuremmiksi ja datamäärät lisääntyvät.