Finance, výroba a energetika patří mezi rychle se rozvíjející oblasti moderního digitálního prostoru, které s pomocí umělé inteligence získávají na efektivitě, bezpečnosti a inovativnosti. Potřeby zpracování dat nových aplikací umělé inteligence, jako je detekce podvodů v reálném čase nebo prediktivní údržba, nebo provoz chytrých sítí, však vyžadují novou úroveň výkonu při zpracování dat a inteligentní návrh systémů. Právě zde nastupují servery poháněné umělou inteligencí s 8 GPU mění trend a mohou poskytnout dosud nevídané úrovně hustoty, efektivity a škálovatelnosti při nasazování AI na podnikové úrovni.
Neúčinná srovnatelnost hustoty a efektivity
Obchodování mezi výkonem a spotřebou prostředků často není u běžných serverových systémů dosažitelné, zejména pokud jde o velmi složité pracovní zátěže umělé inteligence, jako je trénování modelů nebo inferenční úlohy. 8-GPU AI servery jsou odpovědí na tento problém, protože umožňují, aby jeden uzel byl velmi výkonný a zároveň snadno spravovatelný. Tyto servery jsou nadřazené, protože díky osmi výkonným GPU v jednom systému dokážou pracovat rychleji a výrazně snížit latenci přenosu informací. Taková hustota je obzvláště důležitá v oblastech aplikací, jako je finance, kde milisekundy rozhodují v algoritmickém obchodování, nebo výroba, kde lze v reálném čase analyzovat data z IoT zařízení individuálně pro každý případ.
Škálování pracovních zátěží umělé inteligence s precizností
Kromě hrubé výkonové síly mohou být servery s 8 GPU použity ke zpracování úloh ve složité orchestraci a škálování. Nyní existuje možnost implementovat několik aktivit umělé inteligence současně, například trénování nového modelu a provádění reálného odvozování, a to bez jakéhokoli dopadu na výkon podniků. Toho je dosaženo prostřednictvím inteligentních softwarových vrstev, které dokáží dynamicky přidělovat míru využití GPU, určovat prioritu kritickým úlohám a snižovat nečinnost. Například v energetickém sektoru tyto servery mohou proaktivně sledovat senzorová data, optimalizovat zatížení sítě, stejně jako identifikovat bezpečnostní hrozby, a to vše na jediné infrastruktuře.
Skutečný svět průmyslu
Společnost Aethlumis zaznamenala, že nasazení serverů s 8 GPU přeskupuje způsob nasazování umělé inteligence u našich zákazníků. Finance: Tyto systémy pomáhají bankám vylepšit modely detekce podvodů tím, že dokážou zpracovat terabajty transakčních dat během několika hodin namísto dnů. Byly rovněž využity v průmyslu, kde je továrny používají pro digitalizaci firemních dvojčat za účelem simulace výrobních linek, identifikace úzkých míst a optimalizace využití kapacit. Mezitím servery s 8 GPU, které využívají energetické společnosti, zvládají zpracování satelitních snímků, senzorových sítí a automaticky předpovídají poruchy infrastruktury a produkci obnovitelné energie již den před jejich výskytem. Na druhou stranu nabízíme tyto řešení, která pokrývají individuální potřeby každého odvětví, včetně bezpečnostních nastavení připravených pro dodržování předpisů a ekologicky šetrných, na míru navržených konstrukcí, ve spolupráci s dalšími společnostmi, jako jsou HPE, Dell a Huawei.
Aethlumis: Výhoda integrace a udržitelnost
Nasazování 8-GPU AI serverů neznamená pouze hardware, ale efektivní prostředí budoucnosti. Jako systémový integrátor Aethlumis představuje chytrou sadu vysoce výkonných serverů, vlastních softwarových vrstev, zabezpečené sítě a škálovatelného úložiště, které poskytují kompletní řešení umělé inteligence na klíč. Velmi úzká spolupráce s technologickými partnery po celém světě nám zajistila přístup k nejnovějším technologiím ihned po jejich uvedení, a naše ekologická aplikace potvrzuje, že jsme kladli větší důraz na energeticky účinná řešení, jako jsou servery s kapalinovým chlazením, které spotřebovávají méně energie a snižují provozní náklady. Jako první konzultantská firma, která nepřetržitě poskytuje služby a pracuje v oblasti technologií, pomáháme firmám překonat obtíže spojené s infrastrukturou umělé inteligence, aby byl výkon práce důvěryhodný a trvalý.
Nahledávání dopředu
Vývoj 8-gpu AIS serveru je inovací směřující k centralizovanější, efektivnější a škálovatelné kontrole zátěže umělé inteligence. Tyto systémy budou stavebními kameny firemních strategií v oblasti umělé inteligence, protože budou schopny poskytovat rychlejší poznatky, snižovat celkové náklady na vlastnictví a budou lépe přizpůsobitelné novým výzvám, jak rostou velikosti modelů a objemy dat.