La finance, la fabrication et l'énergie font partie des domaines en plein essor dans l'espace numérique moderne qui deviennent plus efficaces, plus sécurisés et plus innovants grâce à l'IA. Toutefois, les besoins de traitement des données des nouvelles applications d'IA comme la détection en temps réel de la fraude, la maintenance prédictive ou encore la gestion intelligente du réseau exigent une nouvelle performance en traitement des données et une conception intelligente des systèmes. C'est précisément là qu'interviennent les serveurs alimentés par l'IA avec 8 GPU font évoluer la tendance et peuvent offrir des niveaux de densité, d'efficacité et d'évolutivité auparavant inégalés pour le déploiement de l'IA au niveau entreprise.
Comparabilité inefficace en termes de densité et d'efficacité
L'équilibre entre performance et consommation de ressources n'est souvent pas réalisable avec les systèmes serveurs classiques, notamment pour des charges de travail IA très complexes telles que l'entraînement de modèles ou les tâches d'inférence. Les serveurs AI à 8 GPU constituent une réponse à ce problème, car ils permettent à un seul nœud d'être très puissant et facile à gérer. Ces serveurs sont supérieurs car ils peuvent traiter plus rapidement les données et réduire considérablement la latence de l'information en intégrant huit GPU haute performance dans un seul système. Une telle densité est particulièrement pertinente dans des domaines d'application comme la finance, où chaque milliseconde compte dans le trading algorithmique, ou encore l'industrie manufacturière, où des analyses en temps réel prenant en compte des demandes IoT peuvent être calculées au cas par cas.
Utiliser la précision pour élargir les charges de travail IA
Outre la puissance brute, les serveurs à 8 GPU peuvent être utilisés pour gérer des charges de travail dans une orchestration sophistiquée et une extension horizontale. Il est désormais possible de mettre en œuvre plusieurs activités d'intelligence artificielle simultanément, par exemple entraîner un nouveau modèle et effectuer des inférences en temps réel, sans aucun impact sur les performances des entreprises. Cela est rendu possible grâce à des couches logicielles intelligentes capables d'allouer dynamiquement le degré d'utilisation du GPU, de désigner une priorité aux charges de travail critiques et de réduire l'inactivité. Par exemple, dans le secteur de l'énergie, ces serveurs peuvent surveiller proactivement les données des capteurs, optimiser la charge du réseau, détecter des menaces de sécurité, le tout fonctionnant sur une seule et même infrastructure.
Le monde réel de l'industrie
Chez Aethlumis, nous avons constaté que le déploiement de serveurs 8-GPU redéfinit le déploiement de l'IA pour nos clients. Finance : ces systèmes aident les banques à améliorer leurs modèles de détection de fraude en permettant le traitement de téraoctets d'informations transactionnelles en quelques heures au lieu de jours. Ils ont également été utilisés dans le secteur manufacturier, où les usines les emploient pour faire évoluer des jumeaux numériques afin de simuler les chaînes de production, identifier les goulots d'étranglement et optimiser leur utilisation. Pendant ce temps, les serveurs 8-GPU utilisés par les entreprises énergétiques peuvent analyser des images satellites, des réseaux de capteurs et prévoir automatiquement les pannes d'infrastructure ainsi que la production d'énergie renouvelable un jour avant qu'elles ne se produisent. D'autre part, nous proposons ces solutions pour répondre aux besoins spécifiques de chaque industrie, incluant des paramètres de sécurité conformes à la réglementation et des conceptions sur mesure adaptées aux technologies vertes, en collaboration avec d'autres entreprises telles que HPE, Dell et Huawei.
Aethlumis : intégration avantageuse et durabilité
Déployer des serveurs d'IA équipés de 8 GPU n'implique pas seulement du matériel, mais un environnement efficace pour l'avenir. En tant qu'intégrateur de systèmes, Aethlumis constitue un ensemble intelligent de serveurs haute densité, de couches logicielles personnalisées, de réseau sécurisé et de stockage évolutif afin d'offrir des solutions d'intelligence artificielle clés en main. Des relations très étroites avec des partenaires technologiques du monde entier nous permettent d'accéder aux dernières technologies dès leur sortie, et notre application verte a démontré que nous accordons une priorité accrue aux conceptions écoénergétiques, telles que les configurations de serveurs refroidis par liquide qui consomment moins d'énergie et réduisent les coûts d'exploitation. En tant que première société de conseil à proposer des services continus et à intervenir dans le domaine technologique, nous aidons les entreprises à surmonter les difficultés liées à l'infrastructure d'IA afin de rendre leurs performances de travail fiables et durables.
Perspectives d'Avenir
Le développement du serveur AIS à 8 GPU constitue une innovation vers un contrôle plus centralisé, plus efficace et à plus grande échelle de la charge d'IA. Ces systèmes seront les éléments constitutifs des stratégies d'IA en entreprise, car ils seront capables d'offrir des analyses plus rapides, de réduire le coût total de possession et de s'adapter plus facilement à de nouveaux défis, à mesure que les modèles deviennent plus volumineux et que les volumes de données augmentent.