תפעול, ייצור ואנרגיה הם תחומים נוספים המתפתחים במהירות במרחב הדיגיטלי המודרני, והופכים ליעילים יותר, מאובטחים יותר ומתקדמים יותר בעזרת בינה מלאכותית. עם זאת, צורכי עיבוד הנתונים של יישומי AI חדשים כגון זיהוי הונאות בזמן אמת, תחזוקה חיזויית או תפעול רשת חכמה דורשים ביצועי עיבוד נתונים חדשים ועיצוב מערכת אינטליגנטית. כאן נכנסים שרתים מותאמים ל-AI עם 8 GPU משנים את הטרנד ויכולים לספק רמות של צפיפות, יעילות ויכולת תרחיב שעד כה לא נשמעו בנוגע לפריסת בינה מלאכותית ברמה ארגונית.
השוואה לא אפקטיבית של צפיפות ויעילות
החלפת ביצועים מול צריכה של משאבים לעתים קרובות אינה ניתנת להשגה באמצעות מערכות שרתים קונבנציונליות, במיוחד כשמדובר בעומסי עבודה מאוד מורכבים של בינה מלאכותית כגון אימון מודלים או עומסי inference. שרתים של AI עם 8 GPU הם התשובה לכך מכיוון שהם מאפשרים לצומת יחיד להיות גדול מאוד וניתן לניהול. השרתים הללו עליונים כיוון שהם יכולים לפעול מהר יותר ולצמצם בצורה משמעותית את עיכוב המידע על ידי הכלה של שמונה GPU בעלי ביצועים גבוהים בתוך מערכת אחת. צפיפות שכזו רלוונטית במיוחד לתחומי יישום כמו פיננסים, בהם מילישניות יכולות להחליט על מסחר אלגוריתמי, או בתעשייה, בה ניתוח בזמן אמת הנתמך על ידי בקשות של IoT יכול לחושב מקרה אחר מקרה.
שימוש במדויק כדי לסקל עומסי עבודה של בינה מלאכותית
מעבר לכוח גס, שרתים עם 8 GPU יכולים לשמש להתמודדות עם עומסי עבודה בתיאום מתקדם והרחבה. כעת קיימת הזדמנות ליישם מספר פעילויות בינה מלאכותית בו זמנית, כגון אימון מודל חדש והסקה בזמן אמת, מבלי להשפיע על הביצועים של יישומי הארגון. הדבר מושג באמצעות שכבות תוכנה חכמות ויכולת להקצות דינמית את רמת השימוש ב-GPU, לקבוע עדיפות לעומסי עבודה קריטיים ולצמצם שעמום. למשל, בתעשיית האנרגיה, השרתים הללו יכולים לבדוק באופן פרואקטיבי מידע מסנסורים, לאפשר אופטימיזציה של עומס הרשת וכן לזהות איומים על אבטחה, הכול על גבי תשתיות בודדת.
העולם האמיתי של התעשייה
ב-Aethlumis, חווינו כי פריסת שרתים עם 8 GPU משנה את אופן תפעול ה- AI אצל הלקוחות שלנו. פיננסים: המערכות עוזרות לבנקים לשפר מודלים לגילוי הונאות על ידי עיבוד טריליוני בתים של מידע על עסקאות בתוך שעות ספורות במקום ימים. הן גם מיושמות בתעשייה, שם משתמשות בהן מפעלים כדי להניע צאצאים דיגיטליים לדימוי קווי ייצור, זיהוי צווארי בקבוק ולבטיח מניעת ניצולם. בינתיים, שרתים עם 8 GPU, בשימוש חברות אנרגיה, יכולים לעבד תמונות לוויין, רשתות חיישנים וחיזוי אוטומטי של כשלים בתשתיות ואנרגיה מתחדשת יום לפני שהדבר קורה. מאידך, יש לנו פתרונות אלו כדי לעמוד בצרכים הספציפיים של כל תעשייה, כולל הגדרות אבטחה מוכנות להסכמה (compliance), עיצוב מותאם ידידותי לטכנולוגיות ירוקות, בשיתוף עם חברות כמו HPE, Dell ו-Huawei.
Aethlumis: שילוב יתרונות וקיימות
הפעלת שרתים של בינה מלאכותית עם 8 GPU אינה מתייחסת רק לחומרה, אלא לסביבה אפקטיבית של העתיד. כממשקי מערכת, Aethlumis הוא ערכה חכמה של שרתים בעלי עוצמה גבוהה, שכבות תוכנה מותאמות אישית, רשת מאובטחת ואחסון ניתן להרחבה, אשר מציעים פתרונות מוכנים של בינה מלאכותית. הקשר הדוק ביותר עם שותפי הטכנולוגיה ברחבי העולם הבטיח לנו גישה לטכנולוגיות החדשות ביותר מיד לאחר שחרורן, והאפליקציה הירוקה שלנו הקימה עובדה שאנחנו מיישמים עדיפות גדולה יותר לעיצובים שיעילים מבחינה אנרגטית, כגון התקנות שרתים מונעי נוזל שצרכנות פחות חשמל ומשתמשות בעלויות תפעול נמוכות יותר. כשאשכולה הראשונה שמציעה שירותים מתמשכים ופועלת בתחום הטכנולוגיה, אנו עוזרים לעסקים להתגבר על הקשיים בתשתיות בינה מלאכותית כדי להפוך את ביצועי העבודה לאמיןים ולארוכי טווח.
מביטים קדימה
פיתוח שרת AIS עם 8 GPU הוא חדשנות בתחום הבקרה המרכזית, היעילה והמתמודדת עם קנה מידה גדול יותר של עומס בינה מלאכותית. מערכות אלו יהוו את אבני הבניין של אסטרטגיות בינה מלאכותית באוניברסל, כיוון שהן יוכלו לספק תובנות מהירות יותר, להפחית את העלות הכוללת של בעלות ולתת ערך רב יותר בהתאמה לאתגרים חדשים, כאשר מודלים הופכים גדולים יותר ונפחי נתונים עולין.