ด้วยความซับซ้อนของ AI โมเดล (โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์) ได้กลายเป็นความต้องการที่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลมากขึ้น สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับความต้องการเหล่านี้ได้ และมักนำไปสู่การใช้ทรัพยากรอย่างไม่มีประสิทธิภาพ การสูญเสียทรัพยากรหรือเวลา หรือการนำโมเดลไปใช้งานที่ใช้เวลานาน เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบหนาแน่นสูงจึงกลายเป็นทางออกที่จำเป็น และสามารถมอบประโยชน์เฉพาะตัวตามความต้องการของโมเดล AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน
จุดแข็งหลักของเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้มีดังต่อไปนี้:
การปรับขนาดได้ดีขึ้นของความหนาแน่นในการประมวลผลโมเดลที่หลากหลาย
อัลกอริทึม รวมถึงโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ต้องการการประมวลผลจำนวนมากที่ดำเนินการแบบขนานเพื่อจัดการกับพารามิเตอร์หลายพันล้านรายการ เซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูงคือเซิร์ฟเวอร์ขนาดกะทัดรัดที่รวมเอา GPU ประสิทธิภาพสูงจำนวนมากไว้ด้วยกัน ซึ่งให้พลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณและใช้พื้นที่ทางกายภาพน้อยกว่าเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปมาก การเพิ่มความหนาแน่นในระดับนี้มีความเปลี่ยนแปลงอย่างมาก: เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลความหนาแน่นสูงเพียงเครื่องเดียวสามารถใช้ฝึกหรือประมวลผลงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมจำนวนมาก และช่วยลดการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลที่ต้องใช้พื้นที่กว้างขวาง ตัวอย่างเช่น ระบบควบคุมคุณภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทผู้ผลิต (ตรวจสอบภาพผลิตภัณฑ์หลายพันภาพต่อชั่วโมง) สามารถทำงานได้บนเซิร์ฟเวอร์ความหนาแน่นสูงเพียงเครื่องเดียว และด้วยการตั้งค่าที่ปรับแต่งอย่างเหมาะสมจาก HPE, Dell หรือ Huawei เซิร์ฟเวอร์นี้สามารถให้ประสิทธิภาพสูงสุดและไม่ชะลอตัวลงแม้จะมีภาระงานหนัก
การใช้ประโยชน์จากการเงินอย่างเหมาะสมที่สุดเพื่อลดของเสียให้น้อยที่สุด
ปัญญาประดิษฐ์มักเกี่ยวข้องกับงานประเภทการฝึกสอน (ต้องใช้ทรัพยากรมาก) และงานอนุมาน (ใช้ทรัพยากรจำกัดแต่ต่อเนื่อง) โดยทั่วไปเซิร์ฟเวอร์แบบเฉพาะเจาะจงมักจะทำให้หน่วยประมวลผลกราฟิกส์สูญเปล่าในกระบวนการอนุมาน ซึ่งถือเป็นการสูญเสียทรัพยากร ดังนั้นจึงใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูงเพื่อแก้ไขปัญหานี้ เนื่องจากสามารถรันโมเดลหรืองาน AI หลายชุดบนคลัสเตอร์ GPU เดียวกันได้อย่างยืดหยุ่น และปรับการจัดสรรทรัพยากรได้แบบพลวัต หมายความว่าทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทดสอบโมเดล ปรับแต่ง และทำการอนุมาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ฮาร์ดแวร์ผ่านระบบเดียวได้ ส่งผลให้จำนวนเซิร์ฟเวอร์ลดลง ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ กรณีตัวอย่างเช่น สถาบันการเงินที่ใช้ทั้งโมเดลตรวจจับการฉ้อโกง (อนุมาน) และโมเดลการทำนายความเสี่ยง (การฝึกสอน)
วิศวกรรมเทคโนโลยีสีเขียวสำหรับปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์
กิจกรรมปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ถือว่ามีพื้นฐานอยู่บนความยั่งยืนอีกต่อไป โดยเฉพาะในด้านพลังงานและการผลิต เซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ติดตั้งอย่างหนาแน่นรวมแนวคิดของเทคโนโลยีสีเขียว ซึ่งอาศัยอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพผ่านความร่วมมือกับ Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) และการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบแบบหนาแน่นใช้พลังงานน้อยกว่าเซิร์ฟเวอร์แบบกระจายทั่วไป เพราะเน้นทรัพยากรด้านการประมวลผล ลดการสูญเสียพลังงาน และต้องการระบบระบายความร้อนน้อยลง ข้อได้เปรียบนี้ชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยโซลูชันจาก Aethlumis: เซิร์ฟเวอร์แบบหนาแน่นของเราใช้พลังงานน้อยลงถึง 30 เปอร์เซ็นต์ต่อภารกิจ AI เมื่อเทียบกับระบบส่วนใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความยั่งยืนของบริษัทด้านพลังงานที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานหมุนเวียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือธุรกิจที่ต้องการลดปริมาณคาร์บอนฟุตพรินต์
สมรรถนะโมเดลที่เชื่อถือได้และรับประกันสำหรับงานที่มีความสำคัญสูง
เมื่อพูดถึงภาคธุรกิจต่างๆ เช่น การเงินหรือพลังงาน โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแนวโน้มที่จะทำงานกับข้อมูลที่มีค่า หรือดำเนินการตามภารกิจที่สำคัญยิ่ง ซึ่งในกรณีนี้ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือไม่ใช่สิ่งที่สามารถต่อรองได้ เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบหนาแน่นสูง Aethlumis ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ทั้งสองด้าน: ให้ระดับความปลอดภัยในการโอนถ่ายข้อมูลระดับองค์กร (การเข้ารหัสข้อมูลขณะถ่ายโอน การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง) และผ่านการทดสอบอย่างละเอียดจากระบบนิเวศของพันธมิตรของเรา พร้อมทั้งรักษาระดับความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูลระหว่างการฝึกอบรมโมเดลและการอนุมานผล
สรุป
ยอมรับว่า เซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูงมีสี่ลักษณะที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ ความสามารถในการประมวลผลที่สามารถปรับขนาดได้สำหรับการออกแบบที่ซับซ้อน ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและความยั่งยืน รวมถึงความน่าเชื่อถือ การร่วมมือกันระหว่าง Aethlumis กับ HPE, Dell และ Huawei ร่วมกับการพิจารณาของเราในด้านการเงิน การผลิต และพลังงาน จะทำให้มั่นใจได้ว่าเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้จะไม่เพียงแต่ก้าวหน้าทางด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเหมาะสมกับข้อกำหนดของธุรกิจจริงอีกด้วย เซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูงจะเป็นทางออกขั้นสุดท้ายสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของตน โดยไม่ต้องแลกกับประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และความปลอดภัย
