ที่ Aethlumis การจัดหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงินและการผลิต หมายถึงการก้าวทันความต้องการทางเทคโนโลยี ในโลกสมัยใหม่ การทำงานของปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้อยู่ที่พลังการประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่วิธีที่พลังนั้นถูกจัดเตรียมในระดับสถาปัตยกรรม พลังการประมวลผลขนาดใหญ่ถูกนำไปใช้งานในรูปแบบเซิร์ฟเวอร์ GPU แบบหนาแน่นสูง เซิร์ฟเวอร์ GPU ซึ่งย่อขนาดหน่วยประมวลผลขนาดใหญ่ให้มีรูปแบบที่เหมาะสมและกลายเป็นส่วนประกอบที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน นี่คือเหตุผล
การรวมศูนย์พลังงาน: สู่สถานที่ที่เต็มไปด้วยความยุ่งเหยิง
การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์แบบเดิมด้วยเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานมักนำไปสู่ภาวะคลัสเตอร์ที่ขยายตัวเกินจำเป็น กล่าวคือ มีเครื่องจำนวนมากเชื่อมต่อกันระหว่างแร็คหลายตัว สิ่งนี้ก่อให้เกิดความหน่วงเวลาอย่างมาก คอขวดในระบบเครือข่ายที่ซับซ้อน และความไม่มีประสิทธิภาพในเชิงกายภาพ พื้นที่ใช้สอยดังกล่าวสามารถลดลงได้อย่างมากด้วยเซิร์ฟเวอร์ความหนาแน่นสูง เช่น เซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นตามการออกแบบแบบ OAM หรือสถาปัตยกรรมอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน โดยการจัดวาง GPU หลายสิบตัวไว้ในระบบเดียว ทำให้ลดระยะทางทางกายภาพที่ข้อมูลต้องเดินทางระหว่างโปรเซสเซอร์ การประสานงานอย่างใกล้ชิดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน เพราะความล่าช้าเพียงเล็กน้อยในกระบวนการสื่อสารอาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่องานโดยรวม ผลลัพธ์คืออุปกรณ์ประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ทำงานได้เหมือนซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียว มากกว่าจะเป็นแค่คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งแปลตรงไปสู่เวลาที่เร็วขึ้นในการได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึก สำหรับการประยุกต์ใช้งานด้านการสร้างแบบจำลองทางการเงิน หรือการจำลองระบบอัตโนมัติ
การปรับปรุงต้นทุนการเป็นเจ้าของโดยรวม (TCO)
สำหรับผู้บริหารระดับ CIO และหัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน ประสิทธิภาพมักวัดจากสมรรถนะและต้นทุน ความหนาแน่นของเซิร์ฟเวอร์ GPU สูงช่วยให้ได้ต้นทุนรวม (TCO) ที่ดีกว่า แม้ต้นทุนการติดตั้งต่อหน่วยอาจสูง แต่สามารถประหยัดเงินได้อย่างมากในปัจจัยสำคัญหลายประการ เช่น การใช้พื้นที่ศูนย์ข้อมูลทางกายภาพน้อยลง (ลดค่าใช้จ่ายด้านอสังหาริมทรัพย์) ความต้องการระบบจ่ายไฟที่ลดลง และความจำเป็นในการใช้สายเคเบิล สวิตช์ และอะแดปเตอร์เครือข่ายที่น้อยลง นอกจากนี้ การจัดการและบำรุงรักษายังทำได้ง่ายขึ้นด้วยโปรไฟล์ฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายนี้ ที่ Aethlumis เรามีประสบการณ์ด้านการรวมระบบกับพันธมิตรอย่าง HPE และ Dell เพื่อให้มั่นใจว่าระบบความหนาแน่นสูงเหล่านี้จะถูกนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด สามารถส่งมอบระดับประสิทธิภาพที่สูงที่สุด และให้ผลตอบแทนที่ชัดเจนและวัดผลได้ เมื่อเทียบกับระบบที่กระจัดกระจายและมีความหนาแน่นต่ำ
ส่งเสริมการระบายความร้อนขั้นสูงเพื่อประสิทธิภาพที่ยั่งยืน
การจัดการความร้อนมีความเกี่ยวข้องอย่างแยกไม่ออกกับประสิทธิภาพของระบบ เซิร์ฟเวอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจะสร้างความร้อนในระดับสูงที่จุดศูนย์กลาง ซึ่งจำเป็นและสมควรต้องมีการนำเทคโนโลยีการระบายความร้อนแบบใหม่มาใช้ รวมถึงการระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงที่ชิป (direct-to-chip liquid cooling) เทคโนโลยีเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการระบายความร้อนได้ดีกว่าการระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิมมาก ทำให้สามารถรักษาระดับความเร็วเทอร์โบสูงสุดของ GPU ได้นานขึ้น ก่อนที่จะเกิดการลดความเร็วจากความร้อนเกิน (thermal throttling) สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยรับประกันประสิทธิภาพที่สูง ต่อเนื่อง และเชื่อถือได้ในกรณีของการฝึกโมเดล AI ที่ท้าทายและใช้เวลานาน แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างมาก ซึ่งเป็นหนึ่งในประเด็นหลักของบริการเทคโนโลยีสีเขียวของเรา ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถได้รับผลลัพธ์การประมวลผลที่สูงขึ้นต่อวัตต์ โดยการลดพลังงานที่ใช้ในการเคลื่อนอากาศ ทำให้ความสามารถ AI ที่ทรงพลังสามารถสอดคล้องกับเป้าหมายด้านความยั่งยืน ซึ่งมีความสำคัญต่อภาคพลังงานและอุตสาหกรรมอื่นๆ
การวางรากฐานที่สามารถขยายขนาดได้
สุดท้ายนี้ เซิร์ฟเวอร์ความหนาแน่นสูงรองรับพื้นฐานทางสถาปัตยกรรมที่สามารถปรับขนาดได้ การทำให้ขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบอัตโนมัติไม่ควรหมายถึงการเพิ่มชุดอุปกรณ์ที่แยกจากกันอย่างต่อเนื่อง แต่จะต้องรวมถึงการใช้งานยูนิตประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูงในตัวเอง ซึ่งได้รับการปรับให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ความร่วมมือทางเทคนิคของเราทำให้แนวทางแบบโมดูลาร์นี้เป็นไปได้ ซึ่งองค์กรต่างๆ ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถขยายโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีความคาดการณ์ได้ ไม่ว่าจะเป็นการติดตั้งคลัสเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน หรือการติดตั้งระบบดิจิทัลทวินสำหรับอุตสาหกรรม สถาปัตยกรรมความหนาแน่นสูงจะช่วยปกป้องการลงทุนในอนาคต และทำให้การเติบโตของแพลตฟอร์มนั้นมีประสิทธิภาพ ควบคุมจัดการได้ง่าย และทรงพลัง
ด้วยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการขยายตัวของชุดข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานก็ควรพัฒนาตามไปด้วย การเปลี่ยนแปลงนี้อาศัยเซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูง ซึ่งให้พลังการประมวลผลที่รวมศูนย์ ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ ความทนทานต่อความร้อน และสถาปัตยกรรมที่สามารถขยายขนาดได้ เพื่อรองรับ AI ประสิทธิภาพสูง Aethlumis มอบโซลูชันสำคัญเหล่านี้ให้กับลูกค้าผ่านพลังของการทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งและการบูรณาการ ทำให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าของเราจะไม่เพียงแค่พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทรงพลัง แต่ยังมีประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาด