এর জটিলতা AI মডেলগুলি (বৃহত ভাষা মডেল (LLMs) এবং কম্পিউটার ভিশন) আরও বেশি কম্পিউটিং সম্পদের প্রয়োজন হয়ে দাঁড়িয়েছে। ঐতিহ্যবাহী সার্ভার স্থাপত্যগুলি এই চাহিদাগুলি পূরণ করতে পারে না এবং অদক্ষ ব্যবহার, সম্পদ বা সময় নষ্ট হওয়া বা মডেল বাস্তবায়নের জন্য সময়সাপেক্ষতা ঘটায়। উচ্চ-ঘনত্বের GPU সার্ভারগুলি এখন একটি অপরিহার্য সমাধান এবং বিদ্যমান AI মডেলগুলির চাহিদার ভিত্তিতে তারা নির্দিষ্ট সুবিধা প্রদান করে।
নিচে তাদের প্রধান শক্তিগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
বহুমুখী মডেল কম্পিউটে ঘনত্বের উন্নত স্কেলযোগ্যতা।
এআই মডেলগুলির মধ্যে, বিশেষ করে এলএলএম এবং ডিপ লার্নিং মডেলগুলির বিলিয়ন বিলিয়ন প্যারামিটার পরিচালনা করার জন্য সমান্তরালভাবে বিশাল পরিমাণ প্রসেসিংয়ের প্রয়োজন হয়। হাই-ডেনসিটি জিপিইউ সার্ভারগুলি হল কমপ্যাক্ট সার্ভার যা অত্যন্ত উচ্চ কর্মক্ষমতাসম্পন্ন অসংখ্য জিপিইউ একত্রিত করে, যা প্রচলিত সার্ভারগুলির তুলনায় সূচকীয়ভাবে বেশি কম্পিউট ক্ষমতা প্রদান করে এবং খুব কম আকার দখল করে। এই স্কেলিং ঘনত্ব ব্যাঘাতজনক: একটি একক হাই-ডেনসিটি ডেটা সার্ভার ব্যবহার করা যেতে পারে যে কাজগুলি আগে অসংখ্য ঐতিহ্যবাহী ডেটা সেন্টার সার্ভারের প্রয়োজন হত, এবং এটি ছড়িয়ে পড়া ডেটা সেন্টার স্থাপনের প্রয়োজনীয়তা দূর করে। একটি উদাহরণ হল একটি উৎপাদন প্রতিষ্ঠানের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুণমান নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (প্রতি ঘন্টায় হাজার হাজার পণ্যের ছবি), যা একটি একক হাই-ডেনসিটি সার্ভারে চালানো যেতে পারে, এবং HPE, Dell বা Huawei-এর সাহায্যে অপটিমাইজড সেটিংসের সহায়তায়, সার্ভারটি সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা প্রদান করতে পারে এবং অতিরিক্ত চাপের ক্ষেত্রেও ধীরগতি হবে না।
অপচয় কমাতে অর্থের সর্বোত্তম ব্যবহার।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাধারণত বিকল্প প্রশিক্ষণ (সম্পদ-নির্ভর) এবং অনুমান (সম্পদ-সীমিত কিন্তু চলমান) কাজ নিয়ে গঠিত। অনুমানের প্রক্রিয়ায় নির্দিষ্ট সার্ভারগুলি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটগুলিকে অপচয় করে, যা সম্পদ অপচয়ের একটি রূপ। এই সমস্যার সমাধানে উচ্চ-ঘনত্বের GPU সার্ভার ব্যবহৃত হয়, কারণ গতিশীলভাবে একই GPU ক্লাস্টারে একাধিক AI মডেল বা কাজ চালানো যেতে পারে এবং সম্পদ বরাদ্দ গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। এর অর্থ হল ডেটা সায়েন্স দলগুলি একটি একক সিস্টেম ব্যবহার করে মডেল পরীক্ষা করতে পারে, এটি সূক্ষ্ম করতে পারে এবং অনুমান করতে পারে, যা হার্ডওয়্যারের ব্যবহারের সর্বোত্তমকরণে সাহায্য করে। এটি সার্ভারের সংখ্যা হ্রাস করে, আধুনিক খরচ কমায় এবং কোনও কার্যকারিতা হারায় না, যেমন আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি যখন উভয় জালিয়াতি শনাক্তকরণ মডেল (অনুমান) এবং ঝুঁকি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল (প্রশিক্ষণ) ব্যবহার করে।
AI অপারেশনের গ্রিন টেক ইঞ্জিনিয়ারিং।
AI কার্যকলাপগুলি আর শক্তি এবং উৎপাদনের ক্ষেত্রে টেকসই ভিত্তির উপর বিবেচিত হয় না। ঘন ঘন স্থাপিত GPU সার্ভারগুলি সবুজ প্রযুক্তির ধারণাকে একীভূত করে, যা Aethlumis (HPE, Dell, Huawei)-এর সঙ্গে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে পাওয়া যায় এমন দক্ষ সরঞ্জাম এবং দক্ষ শক্তি ব্যবস্থাপনার উপর নির্ভর করে। উচ্চ-ঘনত্বের সিস্টেমগুলি প্রচলিত ছড়ানো সার্ভারগুলির তুলনায় কম শক্তি ব্যবহার করে, কারণ এটি কম্পিউট সম্পদের উপর ফোকাস করে, শক্তির অপচয় কমায় এবং কম শীতলীকরণের প্রয়োজন হয়। Aethlumis-এর প্রস্তাবিত সমাধানগুলি এটিকে আরও সংকুচিত করে: আমাদের উচ্চ-ঘনত্বের সার্ভারগুলি অধিকাংশ সিস্টেমের তুলনায় AI কাজের প্রতি একক কাজে 30 শতাংশ পর্যন্ত কম শক্তি খরচ করে, যা শক্তি সংস্থাগুলির জন্য টেকসই শক্তির প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে যারা AI-চালিত নবায়নযোগ্য শক্তি কাঠামো নির্মাণ করছে বা ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলি যারা তাদের কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমাতে চায়।
নিশ্চিত এবং নির্ভরযোগ্য মিশন-সমালোচনামূলক মডেল কর্মক্ষমতা।
যখন অর্থ বা শক্তির মতো ব্যবসায়িক খাতগুলির কথা আসে, তখন AI সমাধানগুলি সম্ভবত মূল্যবান ডেটা নিয়ে কাজ করবে অথবা মিশন-সমালোচনামূলক কাজ—নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা এখানে আলোচনার বিষয় নয়। Aethlumis হাই-ডেনসিটি GPU সার্ভারগুলি উভয় লক্ষ্যই সামনে রেখে তৈরি করা হয়েছে: এটি উদ্যোগ স্তরের নিরাপদ ডেটা স্থানান্তর (এনক্রিপ্টেড ডেটা স্থানান্তর, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ) প্রদান করে, এবং আমাদের পার্টনার ইকোসিস্টেম দ্বারা এটি সম্পূর্ণভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, এবং মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের সময় ডেটার অখণ্ডতা অর্জন করে।
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
স্বীকার্য যে, AI মডেলগুলিতে উচ্চ-ঘনত্বের GPU সার্ভারের চারটি বৈশিষ্ট্য অপরিহার্য: জটিল ডিজাইনগুলির প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতায় স্কেলযোগ্যতা; সম্পদের দক্ষতা এবং টেকসইতা; এবং নির্ভরযোগ্যতা। Aethlumis-এর HPE, Dell এবং Huawei-এর সহযোগিতা, আর্থিক, উৎপাদন ও শক্তি খাতের প্রতি আমাদের গুরুত্ব বিবেচনায় নেওয়া হলে, এই সার্ভারগুলি কেবল প্রযুক্তিগতভাবে উন্নতই হবে না, বাস্তব ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার সঙ্গেও খাপ খাইয়ে নেওয়া হবে। উচ্চ-ঘনত্বের GPU সার্ভারগুলি সংস্থাগুলির জন্য চূড়ান্ত সমাধান হবে, যারা AI মডেলগুলির পূর্ণ ফল দক্ষতা, টেকসইতা এবং নিরাপত্তার ক্ষতি ছাড়াই উপভোগ করতে চায়।
