So zvyšujúcou sa zložitosťou AI modely (veľké jazykové modely (LLMs) a počítačové videnie) sa stali požiadavkou na väčší výpočtový výkon. Tradičné architektúry serverov tieto potreby nemôžu spĺňať a často vedú k neefektívnemu využitiu, plytvaniu zdrojmi alebo časom, prípadne časovo náročnej implementácii modelov. Vysoko-denzitné GPU servery sú teraz nevyhnutným riešením, ktoré ponúka špecifické výhody na základe potrieb existujúcich AI modelov.
Ich kľúčové silné stránky sú uvedené nižšie:
Lepšia škálovateľnosť multifunkčnej výpočtovej hustoty modelov.
Algoritmy, vrátane modelov umelej inteligencie, najmä jazykové modely (LLM) a hlboké učenie, vyžadujú masívne množstvo paralelného spracovania na zvládnutie miliárd parametrov. Vysokovýkonné GPU servery sú kompaktné servery, ktoré kombinujú veľké množstvo výkonných GPU, čo ponúka exponenciálne vyšší výpočtový výkon a zaberá veľmi malý fyzický priestor v porovnaní s konvenčnými servery. Toto škálovanie hustoty je disruptívne: jeden dátový server s vysokou hustotou môže slúžiť na trénovanie alebo inferenčné úlohy, ktoré predtým vyžadovali veľké množstvo tradičných serverov dátových centier, a tým eliminuje potrebu rozsiahlych nasadení dátových centier. Príkladom je systém kontroly kvality umelou inteligenciou výrobného podniku (tisíce obrázkov výrobkov za hodinu), ktorý môže bežať na jedinom serveri s vysokou hustotou, a s pomocou optimalizovaných nastavení od spoločností HPE, Dell alebo Huawei môže server ponúkať najlepší výkon a nebude sa spomaľovať ani pri preťažení.
Optimálne využitie financií za účelom minimalizácie odpadu.
Umelá inteligencia zvyčajne zahŕňa alternatívne trénovanie (náročné na prostriedky) a inferenciu (obmedzené, ale kontinuálne úlohy). Presné servery majú tendenciu plývať grafickými procesormi počas inferencie, čo je forma plytvania zdrojmi. Vysokej hustoty GPU servery sa používajú na riešenie tohto problému, pretože dynamicky môže byť na rovnakom GPU klastri spustených viacero modelov alebo úloh umelnej inteligencie a alokácia zdrojov sa môže prispôsobovať dynamicky. To znamená, že tímy dátových vedcov môžu testovať model, doladiť ho a vykonávať inferencie s cieľom optimalizovať využitie hardvéru pomocou jediného systému. Tým sa dosiahne zníženie počtu serverov, zníženie nákladov na infraštruktúru a žiadna strata výkonu, pokiaľ ide o finančné inštitúcie využívajúce modely na detekciu podvodov (inferencia) aj modely predikcie rizika (trénovanie).
Environmentálne technologické inžinierstvo prevádzky umelé inteligencie.
Aktivity umelej inteligencie už nie sú považované za založené na udržateľnosti, najmä v oblasti energie a výroby. Tesne usporiadané servery GPU integrujú koncepty zelenej technológie, ktorá sa opiera o efektívne vybavenie dostupné prostredníctvom spolupráce s Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) a efektívny manažment energie. Vysokohustotné systémy využívajú menej energie ako bežné rozptýlené servery, pretože sa sústreďujú na výpočtové zdroje, znížia plytvanie energiou a potrebu chladenia. Toto sa ešte viac zužuje riešeniami podrobne popísanými spoločnosťou Aethlumis: naše vysokohustotné servery spotrebujú až o 30 percent menej energie na jednu úlohu UI v porovnaní s väčšinou systémov, čo vyhovuje požiadavkám na udržateľnosť energetických spoločností, ktoré budujú rámce obnoviteľnej energie riadené umelou inteligenciou, alebo podnikov, ktoré chcú znížiť svoju uhlíkovú stopu.
Zaručený a spoľahlivý výkon kritických modelov.
Keď ide o odvetvia, ako sú financie alebo energetika, AI riešenia pravdepodobne pracujú s cennými údajmi alebo vykonávajú kritické úlohy – bezpečnosť a spoľahlivosť nie je predmetom vyjednávania. Vysokovýkonné GPU servery Aethlumis sú navrhnuté pre obe požiadavky: ponúkajú podnikovú úroveň zabezpečeného prenosu dát (šifrovaný prenos dát, kontrola prístupu) a boli dôkladne otestované v rámci ekosystému našich partnerov, čím zabezpečujú integritu dát počas trénovania modelov aj inferencie.
Záver
Uznajme, že štyri vlastnosti serverov s vysokou hustotou GPU nie je možné pri modeloch umelej inteligencie nahradiť: škálovateľnosť spracovateľských schopností pri zložitých dizajnoch, efektivita a udržateľnosť zdrojov a spoľahlivosť. Spolupráca spoločnosti Aethlumis s HPE, Dell a Huawei v kombinácii s naším zameraním na oblasť financií, výroby a energetiky zabezpečí, že tieto servery nebudú len technicky pokročilé, ale aj prispôsobené požiadavkám reálnych podnikov. Servery s vysokou hustotou GPU budú konečným riešením pre organizácie, ktoré si želajú plne využiť výhody svojich modelov umelej inteligencie bez kompromitovania efektivity, udržateľnosti a bezpečnosti.
