Dahil sa kumplikadong kalikasan ng AI ang mga modelo (malalaking wika na modelo (LLMs) at computer vision) ay naging pangangailangan para sa mas maraming mapagkukunan ng computing. Ang tradisyonal na arkitektura ng server ay hindi kayang tumanggap ng mga pangangailangang ito at madalas na nagdudulot ng hindi epektibong paggamit, sayang na mapagkukunan o oras, o maabagal na pagpapatupad ng modelo. Ang mataas na densidad na GPU server ay isang kinakailangang solusyon ngayon at nag-aalok ng partikular na mga benepisyo batay sa pangangailangan ng umiiral na mga AI modelo.
Ang kanilang mga pangunahing kalakasan ay nakatala sa ibaba:
Mas Mahusay na Pag-scale ng Densidad ng Compute ng Multifaceted na Modelo.
Ang mga algoritmo, kabilang ang mga modelo ng AI, lalo na ang mga LLM at deep learning model, ay nangangailangan ng malalaking dami ng pagpoproseso na isinasagawa nang sabay-sabay upang mahawakan ang bilyon-bilyong parameter. Ang mataas na densidad na GPU server ay mga kompakto na server na nag-uugnay ng napakaraming mataas na kakayahang GPU, na nag-aalok ng eksponentiyal na mas malaking lakas ng pag-compute at tumatagal ng napakaliit na pisikal na espasyo kumpara sa karaniwang server. Nakakabagabag ang pag-scale ng densidad na ito: isang solong data server na may mataas na densidad ang maaaring gamitin upang sanayin o hatulan ang mga workload na dati'y nangangailangan ng maraming tradisyonal na data center server, at iniiwasan ang pagkakaroon ng kalat-kalat na mga instalasyon ng data center. Isang halimbawa ay ang sistema ng quality control gamit ang artificial intelligence ng isang manufacturing firm (mga libo-libong larawan ng produkto bawat oras), na maaaring isagawa sa isang solong server na mataas ang densidad, at kasama ang tulong ng mga na-optimize na setting mula sa HPE, Dell, o Huawei, ang server ay maaaring mag-alok ng pinakamahusay na pagganap at hindi mababagal kahit ito ay lubhang nabebentahe.
Optimal na paggamit ng mga Pinansyal upang Minimisahan ang Basura.
Ang artipisyal na intelihensya ay kadalasang kinasasangkutan ng alternatibong pagsasanay (nangangailangan ng maraming resources), at inference (limitado ang resources ngunit patuloy) na mga gawain. Ang mga eksaktong server ay karaniwang nagpapabaya sa graphics processing units sa proseso ng inference, isang anyo ng pag-aaksaya ng resources. Ginagamit ang mataas na densidad na GPU servers upang harapin ito dahil maaring tumakbo nang sabay ang ilang AI model o gawain sa iisang GPU cluster at maaaring i-adjust nang dina-dynamic ang paglalaan ng mga resources. Ito ay nangangahulugan na ang mga koponan ng data science ay maaaring subukan ang isang modelo, i-tune ito nang mas detalyado, at magawa ang inference upang i-optimize ang paggamit ng hardware gamit ang isang solong sistema. Ito ay naghahatid ng pagbawas sa bilang ng mga server, pagbawas sa gastos ng imprastruktura, at walang pagkawala sa pagganap, lalo na sa mga institusyong pinansyal na gumagamit ng parehong mga modelo sa pagtukoy ng pandaraya (inference) at mga modelo sa paghuhula ng panganib (pagsasanay).
Berde Teknolohikal na Inhenyeriya ng mga Operasyon ng AI.
Ang mga gawain ng AI ay hindi na itinuturing na nakabatay sa pagpapanatili lalo na sa enerhiya at produksyon. Ang magkakasikip na GPU server ay isinasama ang mga konsepto ng berdeng teknolohiya, na umaasa sa mahusay na kagamitan na available sa pamamagitan ng pakikipagsosyo sa Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) at sa epektibong pamamahala ng kapangyarihan. Ang mataas na densidad na mga sistema ay gumagamit ng mas kaunting kuryente kaysa sa karaniwang mga server, dahil nakatuon ito sa mga mapagkukunan ng komputasyon, binabawasan ang pag-aaksaya ng kuryente, at mas kaunting panglamig. Ito ay lalong napapaliit gamit ang mga solusyon na ipinaliwanag ng Aethlumis: ang aming mga high-density server ay kumokonsumo ng hanggang 30 porsiyento mas kaunti ng enerhiya bawat gawain ng AI kumpara sa karamihan ng mga sistema, na angkop sa mga kinakailangan para sa pagpapanatili ng mga kumpanya ng enerhiya na nagtatayo ng mga balangkas ng renewable energy na pinapatakbo ng AI o mga negosyo na nais bawasan ang kanilang carbon footprint.
Garantisadong at Mapagkakatiwalaang Performance ng Mission-critical Model.
Kapagdating sa mga sektor ng negosyo tulad ng pananalapi o enerhiya, malamang na kumikilos ang mga solusyon sa AI kasama ang mahahalagang datos o gumaganap ng mga gawaing kritikal sa misyon—ang seguridad at pagiging maaasahan ay hindi pwedeng ikompromiso. Ang Aethlumis High-density GPU servers ay nakatuon sa parehong ito: nag-aalok sila ng antas na pang-entreprise para sa ligtas na paglipat ng datos (nakakabitang paglipat ng datos, kontrol sa pag-access), at lubos nang nasubukan ng aming ekosistema ng mga kasosyo, at nagtatamo ng integridad ng datos habang isinasagawa ang pagsasanay at pagmamasid ng modelo.
Kesimpulan
Kinikilala, may apat na katangian ang mataas na densidad na GPU server na hindi mapapalitan sa mga modelo ng AI: kakayahan sa pag-scale ng pagpoproseso ng mga kumplikadong disenyo; kahusayan at sustenibilidad ng mga mapagkukunan; at katiyakan. Ang pakikipagtulungan ng Aethlumis sa HPE, Dell, at Huawei kasama ang aming pagsasaalang-alang sa larangan ng pananalapi, pagmamanupaktura, at enerhiya ay tinitiyak na ang mga server na ito ay hindi lamang napakalinis teknikal kundi naaayon din sa mga pangangailangan ng aktwal na negosyo. Ang mataas na densidad na GPU server ang magiging huling solusyon para sa mga organisasyon na nagnanais makinabang buong-buo sa kanilang mga modelo ng AI nang walang kapalit na kahusayan, sustenibilidad, at seguridad.
