Se zvyšující se složitostí A) modely (velké jazykové modely (LLMs) a počítačové vidění) se staly požadavkem na větší výpočetní zdroje. Tradiční architektury serverů tyto potřeby nemohou uspokojit a často vedou k neúčinnému využívání, plýtvání zdroji nebo časem náročnou implementací modelů. Vysoce husté servery GPU jsou nyní nezbytným řešením a nabízejí konkrétní výhody podle potřeb stávajících AI modelů.
Jejich klíčové přednosti jsou uvedeny níže:
Lepší škálovatelnost výpočetní hustoty multifunkčních modelů.
Algoritmy, včetně modelů umělé inteligence, zejména velké jazykové modely (LLM) a modely hlubokého učení, vyžadují zpracování obrovského množství dat paralelně, aby zvládly miliardy parametrů. Servery s vysokou hustotou GPU jsou kompaktní servery, které kombinují velké množství výkonných grafických procesorů (GPU), jež nabízejí exponenciálně vyšší výpočetní výkon a zároveň zabírají mnohem menší fyzický prostor než běžné servery. Tento nárůst hustoty je revoluční: jediný datový server s vysokou hustotou lze použít k trénování nebo inferenčním úlohám, které dříve vyžadovaly velké množství tradičních serverů datových center, čímž se eliminuje nutnost rozsáhlých nasazení datových center. Příkladem může být systém kontroly kvality pomocí umělé inteligence ve výrobní firmě (tisíce obrázků výrobků za hodinu), který může běžet na jediném serveru s vysokou hustotou; s pomocí optimalizovaných nastavení od společností HPE, Dell nebo Huawei může server dosahovat nejlepšího výkonu a nebude se při přetížení zpomalovat.
Optimální využití financí za účelem minimalizace plýtvání.
Umělá inteligence obvykle zahrnuje alternativní trénování (náročné na prostředky) a inferenci (omezené na prostředky, ale nepřetržitou). Přesné servery mají tendenci plýtvat jednotkami pro grafické zpracování během inferencí, což je forma plýtvání prostředky. Vysoce výkonné servery s GPU se používají k řešení tohoto problému, protože dynamicky lze spustit několik modelů nebo úloh UI na stejném clusteru GPU a přidělení prostředků lze upravovat dynamicky. To znamená, že týmy datových vědců mohou testovat model, doladit ho a provádět inferenci za účelem optimalizace využití hardwaru pomocí jediného systému. Tím dochází ke snížení počtu serverů, snížení nákladů na infrastrukturu a žádné ztrátě výkonu u finančních institucí, které využívají jak modely detekce podvodů (inferenci), tak modely predikce rizik (trénování).
Inženýrství ekologických technologií provozu UI.
AI aktivity již nejsou považovány za založené na udržitelnosti, zejména v oblasti energie a výroby. Hustě rozmístěné servery GPU integrují koncepty zelené technologie, která spoléhá na efektivní zařízení dostupná prostřednictvím partnerství s Aethlumis (HPE, Dell, Huawei) a efektivní správu energie. Vysokohustotní systémy využívají méně energie než běžné rozprostřené servery, protože se zaměřují na výpočetní zdroje, snižují ztráty energie a potřebu chlazení. Tento přínos dále posilují řešení detailně popsaná společností Aethlumis: naše vysokohustotní servery spotřebují až o 30 procent méně energie na jednu AI úlohu ve srovnání s většinou systémů, což vyhovuje požadavkům energetických společností stavějících AI-poháněné rámce pro obnovitelné zdroje energie, nebo firem, které chtějí snížit svou uhlíkovou stopu.
Zaručený a spolehlivý výkon kritických modelů.
Pokud jde o oblasti, jako je finance nebo energetika, AI řešení pravděpodobně pracují s cennými daty nebo provádějí kritické úkoly – bezpečnost a spolehlivost v tomto případě není předmětem vyjednávání. Serverová řada Aethlumis High-density GPU je na tuto dvojici zaměřena: nabízí podnikovou úroveň zabezpečeného přenosu dat (šifrovaný přenos dat, řízení přístupu) a byla důkladně otestována prostřednictvím ekosystému našich partnerů, čímž zajišťuje integritu dat během trénování i odvozování modelů.
Závěr
Je třeba uznat, že existují čtyři vlastnosti serverů s vysokou hustotou GPU, které nelze v AI modelech nahradit: škálovatelnost zpracování složitých návrhů; efektivita a udržitelnost zdrojů; a spolehlivost. Spolupráce společnosti Aethlumis s HPE, Dell a Huawei ve spojení s naším zohledněním oblastí financí, výroby a energetiky zajistí, že tyto servery nebudou pouze technicky pokročilé, ale také přizpůsobené požadavkům reálného podnikání. Servery s vysokou hustotou GPU budou konečným řešením pro organizace, které si přejí plně využít výhody svých AI modelů bez újmy na efektivitě, udržitelnosti a zabezpečení.
