По мере увеличения сложности ИИ модели (большие языковые модели (LLMs) и компьютерное зрение) стали требовать все больше вычислительных ресурсов. Традиционные архитектуры серверов не могут удовлетворить эти потребности и часто приводят к неэффективному использованию, потере ресурсов или времени, а также к длительному внедрению моделей. Серверы с высокой плотностью GPU теперь являются необходимым решением, поскольку они обеспечивают определённые преимущества в зависимости от потребностей существующих моделей ИИ.
Их основные преимущества перечислены ниже:
Лучшая масштабируемость вычислительной плотности многофункциональных моделей.
Алгоритмы, включая модели искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели (LLM) и модели глубокого обучения, требуют выполнения огромного количества операций параллельно для обработки миллиардов параметров. Серверы с высокой плотностью размещения компонентов — это компактные серверы, объединяющие большое количество высокопроизводительных графических процессоров (GPU), которые обеспечивают экспоненциально большую вычислительную мощность и занимают значительно меньше физического пространства по сравнению с традиционными серверами. Такая масштабируемая плотность является прорывной: один сервер высокой плотности может использоваться для обучения или выполнения задач вывода, на которые ранее требовалось большое количество стандартных серверов центра обработки данных, что устраняет необходимость в разрастании инфраструктуры центров обработки данных. Примером может служить система контроля качества на производственном предприятии, использующая искусственный интеллект (тысячи изображений продукции в час), которая способна работать на одном сервере высокой плотности, а при оптимизированных настройках от HPE, Dell или Huawei сервер обеспечивает наилучшую производительность и не замедляется при перегрузке.
Оптимальное использование финансов для минимизации потерь.
Искусственный интеллект обычно включает альтернативное обучение (требующее значительных ресурсов) и вывод (менее ресурсоёмкий, но непрерывный). Точные серверы зачастую неэффективно используют графические процессоры при выполнении вывода — это разновидность потери ресурсов. Для решения этой проблемы применяются высокоплотные GPU-серверы, поскольку динамически несколько моделей ИИ или задач могут выполняться на одном кластере GPU, а распределение ресурсов может корректироваться в режиме реального времени. Это означает, что команды специалистов по данным могут тестировать модель, тонко настраивать её и выполнять вывод, оптимизируя использование аппаратного обеспечения с помощью одной системы. В результате сокращается количество серверов, снижаются затраты на инфраструктуру, при этом производительность не теряется — например, когда финансовые учреждения используют модели обнаружения мошенничества (вывод) и модели прогнозирования рисков (обучение).
Экологичная инженерия операций ИИ.
Деятельность в области ИИ более не считается устойчивой, особенно в энергетике и производстве. Плотно расположенные серверы GPU объединяют концепции «зеленых» технологий, которые основаны на эффективном оборудовании, доступном благодаря партнерству с Aethlumis (HPE, Dell, Huawei), а также на эффективном управлении энергопотреблением. Системы высокой плотности потребляют меньше энергии по сравнению с традиционными разрозненными серверами, поскольку ориентированы на вычислительные ресурсы, снижают потери энергии и требуют меньшего охлаждения. Это дополнительно усиливается решениями, представленными Aethlumis: наши серверы высокой плотности потребляют до 30 процентов меньше энергии на одну задачу ИИ по сравнению с большинством систем, что соответствует требованиям устойчивости энергетических компаний, создающих ИИ-платформы для возобновляемой энергетики, или предприятий, стремящихся сократить свой углеродный след.
Гарантированная и надежная производительность критически важных моделей.
Когда речь заходит о таких бизнес-секторах, как финансы или энергетика, решения на основе ИИ, скорее всего, работают с ценными данными или выполняют задачи, критически важные для безопасности и надежности. Серверы Aethlumis с высокой плотностью GPU нацелены на оба аспекта: они обеспечивают корпоративный уровень безопасной передачи данных (шифрование данных, контроль доступа) и тщательно протестированы нашей экосистемой партнеров, обеспечивая целостность данных в процессе обучения моделей и вывода.
Заключение
Признаем, что у серверов высокой плотности с GPU есть четыре характеристики, которые невозможно заменить в моделях ИИ: масштабируемость при обработке сложных задач; эффективность использования ресурсов и устойчивость; а также надежность. Сотрудничество Aethlumis с HPE, Dell и Huawei в сочетании с нашим вниманием к сфере финансов, производства и энергетики обеспечит, что такие серверы будут не только технически передовыми, но и адаптированными под требования реального бизнеса. Серверы высокой плотности с GPU станут окончательным решением для организаций, которые хотят в полной мере воспользоваться преимуществами своих моделей ИИ без ущерба для эффективности, устойчивости и безопасности.
